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Transformer les données épidémiologiques en informations utiles à la prise de décision est essentiel pour renforcer la surveillance de la santé publique. Cette présentation explore le parcours « de la base de données à la décision », en soulignant comment l'organisation, l'analyse et l'interprétation systématiques des données peuvent générer des preuves pour identifier des tendances, détecter des signaux d'alerte, caractériser des profils épidémiologiques et orienter les interventions de santé publique. La présentation introduira les principes clés et des exemples pratiques d'analyse de données épidémiologiques, couvrant le processus allant de l'évaluation de la qualité et de la préparation des données à la production d'indicateurs, de visualisations et d'interprétations favorisant une prise de décision rapide. Elle mettra l'accent sur la manière dont des données de haute qualité, lorsqu'elles sont correctement analysées et transformées en informations exploitables, peuvent contribuer à rendre les systèmes de surveillance plus efficaces, réactifs et fondés sur des preuves. Cette présentation est uniquement en portugais et les participants inscrits peuvent activer la fonction SOUS-TITRES sur Zoom pour obtenir une traduction dans la langue de leur choix.

Les moustiquaires imprégnées d'insecticide constituent une intervention clé dans la lutte contre le paludisme. Une nouvelle génération de moustiquaires est utilisée depuis plusieurs années pour contrer la résistance aux pyréthrinoïdes. Toutefois, l'efficacité mesurée en conditions expérimentales ne suffit pas à prédire l'impact réel sur le terrain : au-delà des principes actifs, les caractéristiques des espèces locales d'Anophèles, la durabilité, l'accès aux moustiquaires, leur utilisation et même leurs méthodes de distribution peuvent influencer considérablement cet impact. Dans cette présentation, nous montrerons comment la modélisation permet de quantifier ces différents facteurs et d'approcher les conditions réelles de mise en œuvre, aidant ainsi à la prise de décision. Cette présentation se déroulera uniquement en français. Les participants inscrits pourront activer la fonction de sous-titrage sur Zoom pour obtenir une traduction dans la langue de leur choix.

Ce hackathon se concentrera sur la création d'un système complet de rapport de santé dans DHIS2, en partant d'une instance vide pour aboutir à un tableau de bord opérationnel pour un programme. Les participants installeront DHIS2 sur leurs propres ordinateurs via Docker, puis suivront l'intégralité du flux de configuration : création manuelle et par importation CSV de la hiérarchie des unités organisationnelles, définition des éléments de données et des combinaisons de catégories, conception des ensembles de données et des formulaires de saisie, saisie et validation des données agrégées, et construction d'indicateurs transformant les chiffres bruts en taux comparables. Ces compétences sont applicables à tout programme de santé, qu'il s'agisse de vaccination, de santé maternelle et infantile, de VIH, de tuberculose ou de surveillance des maladies. Les données de routine sur le paludisme, incluant les cas suspects, les tests, les cas confirmés et les traitements, serviront d'exemple pratique tout au long de la formation, illustrant comment chaque élément de métadonnée s'articule et comment les choix de configuration déterminent ce qu'un programme peut visualiser et utiliser pour la prise de décision. Les participants exploreront également la saisie de données basée sur les cas via des programmes d'événements, la conception de formulaires personnalisés en HTML, CSS et JavaScript, l'analyse via les applications Data Visualizer et Maps, ainsi que l'assemblage d'un tableau de bord de programme à deux colonnes. La formation couvrira aussi la gestion des utilisateurs, l'exportation de données, la personnalisation du système et l'extension de DHIS2 via l'App Hub. Tous les sujets seront abordés par des exercices pratiques renforçant chaque étape avant de passer à la suivante. Ce hackathon est dispensé en anglais, mais nous invitons des instructeurs parlant d'autres langues à animer des sessions. Contactez info@ammnet.org si vous souhaitez diriger une session en français ou en portugais.

This presentation will provide an overview of the current malaria situation in Bangladesh and the country's progress towards elimination, highlighting major achievements as well as the epidemiological, geographical, operational and vector-related challenges that characterize the last mile of elimination. Particular emphasis will be placed on the evolving role of surveillance and data analytics in programme decision-making. The presentation will demonstrate how case-based surveillance, case investigation, focus identification and classification, GIS-based mapping, spatial and temporal analysis, entomological information and other programme data can be integrated to identify transmission risks, prioritize high-risk locations and populations, guide Focus Investigation and Focus Response, and optimize the allocation of limited programme resources. The presentation will also highlight the importance of timely conversion of surveillance information into operational action and the need to sustain surveillance intensity even when malaria incidence becomes very low. Finally, the presentation will draw lessons from Bangladesh's experience that may be relevant to malaria elimination and control programmes in Africa and other endemic regions. These lessons will focus on the importance of moving from aggregate case reporting towards case-based and spatially informed surveillance; linking every detected case with an epidemiological investigation; using local-level data to guide targeted interventions; integrating epidemiological, GIS and entomological intelligence; maintaining preparedness for imported malaria and prevention of re-establishment; and strengthening the capacity of health systems and local programme teams to translate data into timely action. The overarching message will be that the last mile of malaria elimination is fundamentally a data-driven and response-driven endeavour: finding every case, understanding every transmission event, responding to every focus and maintaining the surveillance capacity required to prevent malaria from returning. This presentation is in English and registered participants can activate the CAPTIONS feature on Zoom for translation in their language of choice.

Comment pouvons-nous veiller à ce que les données et les preuves relatives au paludisme ne se limitent pas à éclairer la recherche, mais influencent réellement les politiques, les programmes et les mesures de santé publique ? Rejoignez AMMnet pour une table ronde interactive explorant comment l’analyse des données, la modélisation et les preuves peuvent renforcer l’engagement des parties prenantes et favoriser de meilleures décisions en matière de politiques et de programmes de lutte contre le paludisme. Réunissant des experts issus de la recherche, des programmes nationaux de lutte contre le paludisme, du plaidoyer et de la santé publique, cette session examinera le parcours menant des données à l’impact : de l’identification des priorités des parties prenantes et de la production d’analyses pertinentes à la communication de résultats complexes, en passant par l’instauration d’un climat de confiance et la traduction des données en actions concrètes. S’appuyant sur des expériences pratiques issues de différents contextes, les intervenants partageront leurs réussites, leurs défis et les enseignements tirés de leur collaboration avec les décideurs politiques, les responsables de programmes, les communautés, les chercheurs, les bailleurs de fonds, la société civile et d’autres parties prenantes.