Calendrier des événements

Rejoins le premier hackathon lusophone d’AMMnet, organisé par l’équipe de direction lusophone d’AMMnet. Cette session pratique et interactive te fera découvrir les principes de l’analyse reproductible des données biomédicales à l’aide de R et de Quarto, deux outils open source qui permettent de créer des flux de travail analytiques transparents, automatisés et faciles à partager. Tout au long du hackathon, tu apprendras à : organiser un pipeline complet d’analyse de données ; intégrer du code, des résultats statistiques et du texte dans un seul document dynamique ; produire des rapports professionnels, reproductibles et faciles à partager ; appliquer les bonnes pratiques en matière d’organisation de projet, de documentation et de recherche reproductible, qui sont de plus en plus valorisées dans la recherche biomédicale et la santé publique. Que tu travailles sur des données de surveillance, des essais cliniques ou des études épidémiologiques, ce hackathon te permettra d’acquérir des compétences pratiques que tu pourras appliquer immédiatement pour améliorer la qualité, la transparence et la reproductibilité de tes analyses. Cette session s’adresse aux participants ayant des connaissances de base à intermédiaires en R. Les participants doivent savoir exécuter des scripts sous R et utiliser RStudio. Aucune expérience préalable avec Quarto n’est requise. La session sera enregistrée et mise à la disposition de tous les membres d’AMMnet via le blog du hackathon AMMnet. Ce hackathon se déroule en portugais, mais on invite des formateurs parlant d’autres langues à animer des sessions. Envoie un e-mail à info@ammnet.org si tu es intéressé(e) pour animer une session.

We are inviting all AMMnet members to our next General Assembly, where we will present and vote on a proposed revision to AMMnet's bylaws — specifically, a change to the length of Board member terms.

Rejoins AMMnet pour fêter la Journée panafricaine des femmes avec une table ronde inspirante mettant à l’honneur les femmes qui font avancer la lutte contre le paludisme grâce à l’analyse de données, l’épidémiologie, la modélisation, l’intelligence artificielle et l’innovation en santé publique. Cette session interactive réunira des femmes scientifiques et des expertes en santé publique de premier plan venues de toute l’Afrique et de l’Asie pour partager leur parcours professionnel, discuter du rôle en constante évolution des données dans l’élimination du paludisme et inspirer la prochaine génération de femmes leaders dans les STEM. AU PROGRAMME : La session comprendra une table ronde en direct, une séance de questions-réponses avec le public et des sondages interactifs, pour créer une conversation captivante sur les femmes qui font avancer la recherche sur le paludisme et la santé publique. Que tu sois étudiant(e), chercheur(se), responsable de programme, décideur(se) ou data scientist, ce séminaire t'offrira des informations précieuses et des opportunités de réseautage. Perspectives techniques et de leadership — Parcours professionnels et dépassement des obstacles — Mentorat et représentation. Remarque : la table ronde se déroulera en anglais, mais tu pourras activer la fonction « Sous-titres » dans Zoom pour bénéficier d’une traduction en temps réel dans la langue de ton choix.

La présentation porte sur l'utilisation des données pour le Subnational Tailoring SNT au Togo en 2025, une approche recommandée par l'OMS pour adapter les interventions de lutte contre le paludisme aux réalités locales plutôt que d'appliquer des stratégies uniformes. Elle présente le contexte du SNT au Togo en 2025, ainsi que les types et sources de données mobilisées. Elle détaille ensuite les processus de validation et de qualité des données, de stratification épidémiologique, et de priorisation/dépriorisation des interventions, selon des critères d'incidence, d'accès aux soins et de couverture des interventions historiques. Elle se conclut par les points de satisfaction de l'exercice 2025, les défis rencontrés et les leçons apprises.

Prêt à approfondir vos compétences en R ? Cet atelier pratique, organisé dans le cadre du hackathon AMMnet, vous guidera dans la création d’un tableau de bord entièrement interactif sur le paludisme à l’aide de R Shiny et du framework moderne bslib — de la structure de l’application et de la conception de l’interface utilisateur à la réactivité et au déploiement sur le Web. Pendant deux heures intensives, vous vous familiariserez avec les fondamentaux du développement Shiny : création d’interfaces utilisateur avec champs de saisie et affichages, mise en œuvre d’expressions réactives pour une dynamique en temps réel, et déploiement de votre application via shinyapps.io. La session s’appuie sur des données simulées réalistes, modélisées d’après les tendances épidémiologiques du Burkina Faso, pour une expérience concrète. Cet atelier s’adresse aux participants ayant une expérience avancée de R. Si vous maîtrisez déjà le langage et souhaitez créer un outil interactif et partageable, cette session est faite pour vous. Inscrivez-vous pour nous rejoindre le 23 juillet et repartez avec un tableau de bord fonctionnel ainsi que les compétences nécessaires pour en concevoir d’autres. La session sera enregistrée et mise à disposition des membres d’AMMnet via le blog du hackathon. Ce hackathon se déroule en anglais, mais nous invitons les formateurs parlant d’autres langues à animer des sessions. Envoyez un e-mail à info@ammnet.org si vous souhaitez animer une session en français ou en portugais.