À propos de l'instructeur :
Mohamed Sillah Kanu est data scientist, statisticien et ingénieur logiciel, doté d'une expertise approfondie en administration de systèmes DHIS2, configuration de métadonnées, développement d'applications et intégration d'API. Il est titulaire d'un master en science des données de l'université George Washington et d'un master en statistiques de l'université de Sierra Leone, ainsi que de diplômes en génie logiciel et en mathématiques et statistiques.
Il a travaillé comme consultant épidémiologiste spécialisé dans le paludisme auprès de l'Organisation mondiale de la santé, soutenant l'adaptation infranationale des interventions contre le paludisme qui ont alimenté le Plan stratégique national 2026-2030 de la Sierra Leone. Il a ensuite rejoint l'université Northwestern en tant qu'analyste de données de recherche associé, où il a géré des analyses de données complexes pour les programmes nationaux de lutte contre le paludisme. Aujourd'hui, en tant que PDG de l'Informatics Consultancy Firm, Sierra Leone (ICF-SL), il dirige le principal partenaire technique du Programme national de lutte contre le paludisme de Sierra Leone, pour lequel il a conçu le Dépôt national de données sur le paludisme, une plateforme analytique centralisant les données de routine, logistiques et de surveillance pour faciliter la prise de décision, du niveau national jusqu'aux établissements de santé.
L'objectif global de son travail est de mettre des données de santé fiables et opportunes entre les mains des décideurs de programmes. Membre d'AMMnet et de l'American Society of Tropical Medicine and Hygiene, il a également enseigné les mathématiques et les statistiques à l'université de Sierra Leone.
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