À propos de l'instructeur :
Le Dr Passakorn Wanchaijiraboon est oncologue médical et directeur adjoint de l’hôpital Phrapokklao chargé de l’IA et de l’innovation médicale. Il occupe le poste de secrétaire du Comité sur l’IA du Conseil médical de Thaïlande, où il joue un rôle central dans l’élaboration des lignes directrices nationales relatives à l’éthique de l’intelligence artificielle à l’intention des professionnels de santé. Ses domaines d’expertise couvrent l’oncologie clinique, la gouvernance de l’IA dans le secteur de la santé, la réglementation des dispositifs médicaux et la politique de santé numérique.
Il participe activement à l’élaboration de cadres politiques visant à intégrer les normes internationales en matière d’éthique de l’IA — notamment celles de l’OMS, de l’AMA, de la FDA américaine et de la loi européenne sur l’IA — dans le contexte réglementaire médical thaïlandais. Le Dr Passakorn s’engage à veiller à ce que les technologies d’IA en médecine soient déployées de manière sûre et éthique, tout en garantissant que le médecin reste au cœur de la prise de décision clinique.
Résumé du séminaire
Alors que l’intelligence artificielle transforme rapidement la pratique médicale — de l’imagerie diagnostique et de l’analyse génomique à la documentation clinique et à la prescription de médicaments —, la nécessité de disposer de repères éthiques clairs est devenue urgente. Cette présentation expose le projet d’annonce du Conseil médical de Thaïlande concernant les lignes directrices en matière d’éthique de l’IA destinées aux professionnels de santé, élaborées en s’appuyant sur les cadres internationaux de l’OMS, de l’AMA, de la FDA américaine, de la loi européenne sur l’IA, de l’IMDRF et du consortium FUTURE-AI, ainsi que sur les principes éthiques de l’IA de la NSTDA thaïlandaise. Ces lignes directrices s’articulent autour de sept principes éthiques fondamentaux : confidentialité, sécurité et sûreté, fiabilité, équité et non-discrimination, transparence et explicabilité, responsabilité et supervision humaine.
L’un des principaux éléments pratiques est l’évaluation des risques liés à l’IA médicale (MAIRA) — adaptée du cadre d’évaluation des risques liés à l’IA (AIRA) du Conseil de Camden au Royaume-Uni — qui fournit aux établissements de santé une liste de contrôle structurée, basée sur le cycle de vie, leur permettant d’évaluer les systèmes d’IA avant leur déploiement clinique. Couvrant cinq étapes, depuis l’évaluation globale, la planification, la formation et les tests, l’examen, jusqu’au déploiement et à la surveillance post-commercialisation, le MAIRA garantit que les médecins restent les décideurs finaux tout en tirant parti de l’IA comme outil d’intelligence clinique augmentée — et non autonome. Des études de cas concrets illustrent l’application pratique de ces principes dans le contexte des soins de santé thaïlandais.
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