Calendrier des événements

Ce hackathon se déroule en français. Cette session du hackathon sera consacrée à l’utilisation de R pour le traitement et la visualisation des données raster, faisant suite à la session précédente sur la cartographie des données vectorielles. Les participants découvriront la structure et les caractéristiques des données raster et apprendront des workflows pratiques pour le chargement, l’exploration, la visualisation, la reprojection, le découpage, le masquage, l’agrégation, le rééchantillonnage et les calculs sur raster à l’aide de R. La session utilisera des rasters relatifs au paludisme, notamment des données sur la population, la prévalence du parasite Plasmodium falciparum et les précipitations, afin de montrer comment les couches raster peuvent être traitées, combinées et synthétisées pour des analyses épidémiologiques et environnementales. Les participants exploreront également l’extraction d’informations spatiales, la gestion des couches raster multi-bandes et la conversion entre les formats vectoriels et raster, à travers des exercices pratiques conçus pour consolider les concepts abordés tout au long de la session.

This seminar explored the intersection of health economics and malaria policy in the context of Plasmodium vivax elimination in Indonesia. The presentation examined the challenge of radical cure for P. vivax, which requires treatment of dormant liver stages with either primaquine or tafenoquine — a process complicated by the risk of severe hemolysis in patients with glucose-6-phosphate dehydrogenase (G6PD) deficiency. The presenter outlined a revised case-management package developed for Indonesia to support safer radical cure, incorporating G6PD screening, high-dose primaquine targeting, and early clinical review. The session presented findings from a cost-effectiveness study evaluating this approach, demonstrating how health economics can serve as a valuable tool in informing evidence-based malaria policymaking and accelerating progress toward P. vivax elimination.

Rejoins le premier hackathon lusophone d’AMMnet, organisé par l’équipe de direction lusophone d’AMMnet. Cette session pratique et interactive te fera découvrir les principes de l’analyse reproductible des données biomédicales à l’aide de R et de Quarto, deux outils open source qui permettent de créer des flux de travail analytiques transparents, automatisés et faciles à partager. Tout au long du hackathon, tu apprendras à : organiser un pipeline complet d’analyse de données ; intégrer du code, des résultats statistiques et du texte dans un seul document dynamique ; produire des rapports professionnels, reproductibles et faciles à partager ; appliquer les bonnes pratiques en matière d’organisation de projet, de documentation et de recherche reproductible, qui sont de plus en plus valorisées dans la recherche biomédicale et la santé publique. Que tu travailles sur des données de surveillance, des essais cliniques ou des études épidémiologiques, ce hackathon te permettra d’acquérir des compétences pratiques que tu pourras appliquer immédiatement pour améliorer la qualité, la transparence et la reproductibilité de tes analyses. Cette session s’adresse aux participants ayant des connaissances de base à intermédiaires en R. Les participants doivent savoir exécuter des scripts sous R et utiliser RStudio. Aucune expérience préalable avec Quarto n’est requise. La session sera enregistrée et mise à la disposition de tous les membres d’AMMnet via le blog du hackathon AMMnet. Ce hackathon se déroule en portugais, mais on invite des formateurs parlant d’autres langues à animer des sessions. Envoie un e-mail à info@ammnet.org si tu es intéressé(e) pour animer une session.

We are inviting all AMMnet members to our next General Assembly, where we will present and vote on a proposed revision to AMMnet's bylaws — specifically, a change to the length of Board member terms.

Rejoins AMMnet pour fêter la Journée panafricaine des femmes avec une table ronde inspirante mettant à l’honneur les femmes qui font avancer la lutte contre le paludisme grâce à l’analyse de données, l’épidémiologie, la modélisation, l’intelligence artificielle et l’innovation en santé publique. Cette session interactive réunira des femmes scientifiques et des expertes en santé publique de premier plan venues de toute l’Afrique et de l’Asie pour partager leur parcours professionnel, discuter du rôle en constante évolution des données dans l’élimination du paludisme et inspirer la prochaine génération de femmes leaders dans les STEM. AU PROGRAMME : La session comprendra une table ronde en direct, une séance de questions-réponses avec le public et des sondages interactifs, pour créer une conversation captivante sur les femmes qui font avancer la recherche sur le paludisme et la santé publique. Que tu sois étudiant(e), chercheur(se), responsable de programme, décideur(se) ou data scientist, ce séminaire t'offrira des informations précieuses et des opportunités de réseautage. Perspectives techniques et de leadership — Parcours professionnels et dépassement des obstacles — Mentorat et représentation. Remarque : la table ronde se déroulera en anglais, mais tu pourras activer la fonction « Sous-titres » dans Zoom pour bénéficier d’une traduction en temps réel dans la langue de ton choix.