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Le paludisme demeure un défi majeur de santé publique au Bénin, en particulier chez les enfants de moins de cinq ans, malgré les efforts du gouvernement et la mise en œuvre des interventions de lutte antivectorielle. Cette étude, fondée sur une approche de modélisation, évalue l’impact potentiel et l’efficacité de l’introduction du vaccin RTS,S/AS01 pour la réduction de la morbidité palustre dans le département du Couffo. Le modèle épidémiologique multi-maladies (EMOD) a été paramétré à partir de données entomologiques, épidémiologiques et climatiques collectées entre 2010 et 2023. Le vaccin a été intégré selon la stratégie du Programme élargi de vaccination (PEV), permettant le suivi de cohortes d’enfants de moins de cinq ans au sein de 1 000 populations simulées. Neuf scénarios combinant différents niveaux de couverture et schémas vaccinaux, ainsi qu’un scénario de référence sans vaccination, ont été analysés à l’aide de différentes analyses statistiques avec le logiciel R (version 4.5.1).

Au cœur de la forêt dense de l’Est-Cameroun, le paysage change, et avec lui, la face de l’épidémie de paludisme. Ce travail explore la signature logique des perturbations environnementales induites par l’exploitation forestière et minière. En analysant 20 ans de données climatiques et satellitaires (NASA), nous cherchons à comprendre comment l’abandon des trous miniers et l'ouverture de la canopée créent des autoroutes pour l'anophèle. Grâce à un outil innovant, l'Atlas Conceptuel Tétradique, nous dépassons les statistiques classiques pour modéliser visuellement la réponse temporelle du vecteur aux chocs environnementaux. Notre objectif est de doter les 14 districts de santé de l'Est d'un outil de compréhension fine de leurs vulnérabilités spécifiques pour une lutte antivectorielle mieux adaptée au terrain.

Cette présentation met l’accent sur la manière dont le Ghana s’est appuyé sur les données pour mettre en œuvre l’adaptation au niveau infranational (SNT) des interventions contre le paludisme au cours du cycle de planification 2025/2026. Elle montre comment de multiples sources de données — notamment les données de surveillance de routine du DHIMS2, les enquêtes auprès des ménages, les rapports sur la couverture des interventions, les ensembles de données climatiques et environnementales, les données entomologiques et les statistiques démographiques — ont été systématiquement intégrées pour stratifier le risque de paludisme dans 261 districts et orienter le ciblage des interventions. La présentation souligne l’importance d’une gestion rigoureuse de la qualité des données par le biais de contrôles d’exhaustivité, de validations de cohérence, de détection des valeurs aberrantes et de méthodes d’imputation afin de garantir la fiabilité des analyses. À l'aide de modèles d'incidence du paludisme ajustés, de cartographie géospatiale de la prévalence, d'analyses de saisonnalité et d'ajustements liés au recours aux soins, le Ghana a développé des cadres de priorisation fondés sur des données probantes pour des interventions telles que les MII, la PID, la SCM, les vaccins antipaludiques, l'IPTSc, la MDA et la PDMC. Dans l'ensemble, la présentation montre qu'une SNT efficace repose sur des systèmes de données multisources de haute qualité et des approches analytiques avancées qui permettent une prise de décision précise, adaptée au contexte local et économe en ressources en matière de lutte contre le paludisme. Une interprétation en temps réel vers le FRANÇAIS sera disponible et les locuteurs portugais peuvent activer la fonction SOUS-TITRES sur Zoom.