Activités d'AMMNet

Two Presentations: "An overview of Seasonal Malaria Chemoprevention (SMC) from implementation studies to scale-up." and "Assessing the effectiveness of Seasonal Malaria Chemoprevention in northern Mozambique with routine surveillance data."

Join us for the next AMMnet Hackathon! This two-hour hands-on extension session focuses on building practical data wrangling skills in R using the tidy verse, with an emphasis on structured, reproducible workflows for data analysis. Participants will learn how to recognise and address common data challenges in malaria analytics, including working with messy, fragmented, and multi-source datasets. The session will cover core data wrangling techniques such as transforming raw data into tidy, analysis-ready formats, reshaping datasets, and integrating multiple data sources. We will explore different approaches to solving the same wrangling problems, helping participants develop flexible and robust problem-solving strategies. The session will also emphasise best practices for improving clarity, reproducibility, and efficiency in data pipelines, and demonstrate how wrangled datasets can be directly used for downstream tasks such as visualisation and analysis. The session will be interactive, with opportunities for participant engagement. The session will also include a real-world dataset, guiding participants from raw data through to analysis-ready outputs.

Cette présentation a examiné comment les techniques d'apprentissage automatique sont utilisées pour améliorer la prévision et la détection des épidémies de paludisme. S'appuyant sur une revue systématique des travaux de recherche publiés entre 2013 et 2023, la session a mis en évidence la manière dont des modèles tels que les réseaux neuronaux artificiels, les arbres de décision, les forêts aléatoires et les machines à vecteurs de support sont appliqués pour analyser des facteurs environnementaux et socio-économiques, notamment la température, les précipitations et la densité de population. Ces approches ont démontré une précision diagnostique comprise entre 80 et 95 %, ce qui est très prometteur pour prévoir les épidémies avant qu'elles ne se produisent. Le présentateur a également abordé les points forts de ces modèles, tels que leur capacité prédictive, ainsi que les principaux défis, notamment les exigences en matière de données et les limites de l'application des modèles dans différents contextes.

Cette présentation, intitulée « Analyse préliminaire de l'impact de l'introduction du vaccin antipaludique sur l'incidence du paludisme grave chez les enfants de moins de 5 ans », examine la situation épidémiologique dans les districts de santé d'Edéa, Japoma et Mbanga au Cameroun entre 2020 et 2024. Le paludisme demeure une maladie endémique majeure au Cameroun, touchant particulièrement les jeunes enfants et les femmes enceintes, ce qui a conduit à l'intégration du vaccin antipaludique (VAP) dans le programme élargi de vaccination en 2024. L'étude repose sur une analyse rétrospective des données de surveillance et évalue la corrélation entre le taux de couverture vaccinale de la troisième dose et l'évolution des cas de paludisme grave pour déterminer l'efficacité initiale de cette intervention de santé publique. Les résultats mettent en évidence un défi persistant avec un nombre élevé de cas de paludisme grave, ainsi qu'une baisse significative de la couverture vaccinale entre la première et la troisième dose dans tous les districts étudiés. Cependant, l'analyse révèle une corrélation négative forte (r = -0,86) entre la couverture vaccinale complète et l'augmentation des cas graves en 2024 par rapport à 2023. Cela suggère que, bien que l'incidence globale reste préoccupante, une couverture vaccinale plus élevée contribue à limiter l'augmentation des formes sévères de la maladie. L'étude souligne donc l'importance de renforcer l'adhésion au protocole vaccinal complet pour maximiser l'impact protecteur du vaccin chez les nourrissons.

La réunion annuelle 2025 d'AMMnet à Dakar, qui s'est tenue du 25 au 27 Juin, a été un franc succès !

La réunion annuelle d'AMMnet 2024 s'est tenue à Kigali, au Rwanda, les 18 et 19 Avril.