Travailler avec des partenaires
Meilleures pratiques en matière de participation aux programmes nationaux de lutte contre le paludisme afin d'établir des relations de confiance et de renforcer les capacités.
1. Esprit collaboratif
Soyez humble, ouvert à l'écoute et solidaire
- Entamez une conversation avec le NMCP pour en savoir plus sur ses besoins et pour donner un aperçu de la modélisation du paludisme et de la manière dont elle pourrait apporter de la valeur pour améliorer les processus de décision concernant les besoins identifiés.
- Être là pour aider et soutenir le programme afin d'identifier les questions à résoudre par le biais de la modélisation ; soyez patient et disposé à vous retirer au cas où la modélisation ne serait pas nécessaire ou intéressée dans l'immédiat
- Un véritable intérêt pour le succès du programme (et non le vôtre) est une condition préalable à l'établissement de relations de confiance à long terme
- Dans la mesure du possible, soutenir la génération des données nécessaires ou des systèmes sous-jacents requis pour générer des données
- Partenaires de modélisation étrangers : renforcer les capacités de modélisation existantes ou en créer de nouvelles dans le pays et rechercher des échanges avec d'autres modélisateurs ou chercheurs qui travaillent ou travaillent dans le cadre du programme national
2. Contexte
Faites vos devoirs, comprenez la politique antipaludique et le contexte épidémiologique
- Familiarisez-vous avec l'histoire, les processus et les contraintes du paludisme dans les politiques et les stratégies de lutte contre le paludisme, ainsi que les plans futurs du pays
- Comprendre le paysage de financement et les opportunités pour le personnel du programme et les modélisateurs
- Planifiez des visites dans le pays qui correspondent au calendrier du programme ; envisagez des options de voyage intelligentes et durables et un mélange attentionné de réunions en personne et virtuelles
- Connaître les parties prenantes locales du gouvernement, du secteur de la santé, du secteur privé et des communautés, entre autres, qui contribuent à la politique ou à la lutte contre le paludisme
- Allez au-delà et découvrez autant que possible la culture, les croyances et la langue locales ; parler la même langue et faire preuve de respect pour la culture conduira à une relation de confiance et solide
3. Les attentes
Gérez les attentes en matière de portée, de processus et de partage des résultats dès le début
- Définissez des attentes claires quant à ce que la modélisation peut et ne peut pas faire
- Discuter des objectifs supplémentaires potentiels, tels que d'autres utilisations des résultats de modélisation, une meilleure compréhension des données, une meilleure compréhension et l'encouragement de l'utilisation de la modélisation par les programmes de pays
- Discutez des exigences relatives à la disponibilité et à l'accès aux données dès que possible
- Rechercher un accord avec les NMCP lors de la présentation ou de l'utilisation de tout travail de modélisation collaboratif
- Clarifier les attentes concernant la durée et les itérations de la collaboration proposée
- Mettre en place des canaux de communication appropriés (pour informer, engager, discuter) et partager les attentes quant à la fréquence des communications
4. Partage de données
Soyez proactif en identifiant la disponibilité, l'accès et les exigences des données
- Explorez et recherchez les données disponibles par pays
- Assumer le leadership, faire preuve d'efficacité pour amener les institutions à formuler et à accepter des accords sur les données
- Tenez compte du fait que, sauf indication contraire, les données partagées par les NMCP restent la propriété du NMCP et que les analyses de modélisation basées sur ces données peuvent être confidentielles
- Comprendre la nature personnelle ou exclusive de certaines données
- Interrogez les NMCP sur le contexte des données collectées et les étapes de nettoyage des données
- Évaluez la qualité des données et signalez les problèmes identifiés, les méthodes de nettoyage et le partage des ensembles de données nettoyés
5. Communiquer
Assurez une communication claire, précise et facile à comprendre
- Visez non seulement à communiquer les résultats de votre analyse, mais également à tirer les principaux enseignements de votre approche
- Évitez toute complexité inutile dans les descriptions de haut niveau des modèles ; lorsque vous expliquez les caractéristiques des modèles plus complexes, soyez précis et patient
- Expliquez clairement les limites du modèle et les différentes sources d'incertitude les plus pertinentes pour la question de modélisation et l'interprétation des résultats
- Faire preuve d'ouverture et de transparence en ce qui concerne les hypothèses, les méthodologies et les données utilisées pour paramétrer le modèle ; fournir un rapport supplémentaire contenant les détails méthodologiques
- Mettez en œuvre des tests et une validation approfondis, assurez-vous de renforcer la crédibilité tangible de votre approche, soyez prêt et désireux de discuter et de valider vos résultats avec d'autres groupes
- Solliciter des commentaires et des idées auprès du NMCP et de ses partenaires sur le format et le contenu des résultats et méthodes partagés ; envisager des commentaires écrits via des questionnaires ou d'autres formulaires pour permettre à chacun de partager ses idées
- Prévoyez du temps pour reconnaître les efforts de chacun et répondre aux suggestions d'amélioration
- Modélisateurs étrangers : si possible, fournissez des recommandations et des rapports clés dans la langue locale
6. Valeur
Être axé sur la valeur dans les résultats et les informations partagées avec le programme
- Cadrer les résultats de la modélisation autour du problème à résoudre ; souligner leur contribution à la solution
- Demandez au NMCP sur quelles valeurs et quels objectifs il convient de se concentrer ; il est probable que le NMCP a déjà des objectifs à court terme, tels que la réduction des échecs thérapeutiques à l'échelle nationale ou l'élimination du paludisme dans un certain nombre de districts.
- Les résultats de modélisation quantitatifs ou les détails techniques ne constituent pas toujours la plus grande valeur, mais peuvent également être de nature qualitative. La valeur du processus peut parfois être aussi importante que les résultats eux-mêmes.
- Soutenir la prise de décisions fondées sur des données probantes en synthétisant la littérature et les informations pertinentes et en les mettant en contexte afin de les communiquer avec les résultats de la modélisation
7. Intégration et
Durabilité
Travailler à l'intégration, à l'itération et à la durabilité du processus de modélisation
- Soyez proactif et proposez fréquemment de partager vos compétences avec le programme et les partenaires de recherche intéressés
- Intégrez la modélisation dans les processus politiques existants dans la mesure du possible, plutôt que d'en ajouter de nouveaux.
- Soyez méthodique et pratique, permettez à votre analyse d'être traitable, reproductible et extensible par vous-même et vos partenaires
- Modélisateurs étrangers : essayez de remplacer l'expertise externe par une expertise nationale grâce à vos propres efforts de collaboration pour développer et renforcer les capacités de modélisation
Références et lectures complémentaires
[1] Silal, S. Bardsley, C, Menon, R. Abullahi, L et White, L (2022). Modélisation épidémiologique pour la prise de décisions en matière de santé publique en Afrique subsaharienne : un plan stratégique pour le renforcement des capacités. Londres : Bureau des affaires étrangères, du Commonwealth et du développement.
[2] Noor, A. (2019). Rôle potentiel de la modélisation dans l'analyse des progrès, les politiques et les stratégies opérationnelles en matière de paludisme. Utilisation de modèles pour orienter les politiques de santé publique : normes définies par la communauté. Présenté à l'Université de Washington, Seattle, WA.
[3] Directives pour la modélisation de la tuberculose au niveau des pays. Genève : Organisation mondiale de la santé ; 2018. Licence : CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
[4] Runge et coll. Modélisation mathématique appliquée pour éclairer les politiques, les stratégies et les opérations nationales de lutte contre le paludisme en Tanzanie. Malar J. 2 mars 2020 ; 19 (1) :101. doi : 10.1186/s12936-020-03173-0.
Ces bonnes pratiques sont basées sur les expériences des membres de l'AMMNet ainsi que sur des informations extraites de documents clés.1, 2, 3 et 4 Ils ne fournissent aucune garantie.
