Trabalhando com parceiros
Melhores práticas para se envolver com programas nacionais de controle da malária para construir relacionamentos de confiança e fortalecer a capacidade.
1. Espírito colaborativo
Seja humilde, aberto a ouvir e solidário
- Converse com o NMCP para aprender sobre suas necessidades e fornecer uma visão geral da modelagem da malária e como ela pode agregar valor para melhorar os processos de decisão sobre as necessidades identificadas.
- Esteja presente para ajudar e apoiar o programa a identificar questões a serem abordadas por meio da modelagem; seja paciente e disposto a se afastar caso não haja necessidade ou interesse imediato em modelar
- Um interesse genuíno no sucesso do programa (não no seu próprio) é um pré-requisito para construir relacionamentos de confiança e de longo prazo
- Sempre que possível, apoie a geração dos dados necessários ou dos sistemas subjacentes necessários para gerar dados
- Parceiros estrangeiros de modelagem: reforcem a capacidade de modelagem existente ou construa uma nova capacidade de modelagem no país e busque intercâmbios com outros modeladores ou pesquisadores que tenham ou estejam trabalhando com o programa nacional
2. Contexto
Faça sua lição de casa, entenda a política da malária e o contexto epidemiológico
- Familiarize-se com a história, os processos e as restrições da malária nas políticas e estratégias da malária, bem como com os planos futuros no país
- Entenda o cenário de financiamento e as oportunidades para a equipe e os modeladores do programa
- Planeje visitas ao país que se encaixem na programação do programa; considere opções de viagem inteligentes e sustentáveis e uma combinação atenciosa de reuniões presenciais e virtuais
- Esteja ciente das partes interessadas locais do governo, setor de saúde, setor privado e comunidades, entre outras, que estão contribuindo para a política ou controle da malária
- Vá além e aprenda o máximo possível sobre a cultura, as crenças e o idioma locais; falar o mesmo idioma e mostrar respeito pela cultura levará a um relacionamento forte e de confiança
3. As expectativas
Gerencie as expectativas sobre escopo, processos e compartilhamento de resultados desde o início
- Defina expectativas claras sobre o que a modelagem pode ou não fazer
- Discuta possíveis objetivos adicionais, como outros usos dos resultados da modelagem, melhor compreensão dos dados, melhor compreensão e incentivo ao uso da modelagem por programas nacionais
- Discuta os requisitos de disponibilidade e acesso aos dados o mais rápido possível
- Procure um acordo com os NMCPs ao apresentar ou usar qualquer trabalho de modelagem colaborativa
- Esclareça as expectativas sobre a duração e as iterações da colaboração proposta
- Estabeleça canais apropriados de comunicação (para informar, engajar, discutir) e compartilhe expectativas sobre a frequência da comunicação
4. Compartilhamento de dados
Seja proativo na identificação da disponibilidade, do acesso e dos requisitos de dados
- Explore e busque os dados disponíveis no país
- Assuma a liderança, seja eficiente em fazer com que as instituições formulem e concordem com acordos de dados
- Considere que, se não for declarado o contrário, os dados compartilhados pelos NMCPs permanecem propriedade do NMCP e as análises de modelagem com base nesses dados podem ser confidenciais.
- Entenda a natureza pessoal ou proprietária de determinados dados
- Pergunte aos NMCPs sobre o contexto dos dados coletados e as etapas de limpeza de dados
- Avalie a qualidade dos dados e relate os problemas identificados, os métodos de limpeza e o compartilhamento de conjuntos de dados limpos
5. Comunicação
Garanta uma comunicação clara, precisa e fácil de entender
- Procure não apenas comunicar os resultados de sua análise, mas também fornecer os principais aprendizados de sua abordagem.
- Evite complexidade desnecessária nas descrições de modelos de alto nível; ao explicar características mais complexas do modelo, seja preciso e paciente
- Seja claro sobre as limitações do modelo e as diferentes fontes de incerteza que são mais relevantes para a questão da modelagem e interpretação dos resultados
- Seja aberto e transparente sobre suposições, metodologias e dados usados para parametrizar o modelo; forneça um relatório suplementar com os detalhes metodológicos
- Implemente testes e validações completos, garanta a construção de credibilidade tangível para sua abordagem, esteja preparado e interessado em discutir e validar seus resultados com outros grupos
- Solicite feedback, comentários e ideias do NMCP e dos parceiros sobre o formato e o conteúdo dos resultados e métodos compartilhados; considere o feedback por escrito por meio de questionários ou outros formulários para oferecer a oportunidade de todos compartilharem suas ideias
- Reserve um tempo para reconhecer os esforços uns dos outros e abordar sugestões de melhoria
- Modeladores estrangeiros: se possível, forneçam recomendações e relatórios importantes no idioma local
6. Valor
Seja orientado por valores nos resultados e nas informações compartilhadas com o programa
- Resultados da modelagem de quadros em torno do problema a ser resolvido; destaque sua contribuição para a solução
- Pergunte ao NMCP em quais valores e objetivos devem ser focados; é provável que o NMCP já tenha metas de curto prazo, como reduzir as falhas de tratamento em todo o país ou eliminar a malária em um conjunto específico de distritos
- O maior valor pode nem sempre ser resultados de modelagem quantitativa ou detalhes técnicos, mas também pode ser de natureza qualitativa. Às vezes, o valor do processo pode ser tão importante quanto as saídas em si.
- Apoie a tomada de decisão baseada em evidências, sintetizando literatura e informações relevantes e colocando-as em contexto para serem comunicadas junto com os resultados da modelagem
7. Integração e
Sustentabilidade
Trabalhe em prol da integração, iteração e sustentabilidade do processo de modelagem
- Seja proativo e ofereça-se frequentemente para compartilhar suas habilidades com o programa e com os parceiros de pesquisa interessados
- Integre a modelagem aos processos de políticas existentes sempre que possível, em vez de adicionar novos.
- Seja metódico e prático, permita que sua análise seja tratável, reproduzível e extensível por você e por seus parceiros
- Modeladores estrangeiros: visam substituir a experiência externa pela experiência nacional por meio de seus próprios esforços colaborativos para desenvolver e fortalecer a capacidade de modelagem
Referências e leituras adicionais
[1] Silal, S. Bardsley, C, Menon, R. Abullahi, L e White, L (2022). Modelagem epidemiológica para tomada de decisão em saúde pública na África Subsaariana: um plano estratégico para o fortalecimento da capacidade. Londres: Escritório de Relações Exteriores, da Commonwealth e de Desenvolvimento.
[2] Noor, A. (2019). Papel potencial da modelagem na análise do progresso da malária, políticas e estratégias operacionais. Usando modelos para orientar políticas de saúde pública: padrões definidos pela comunidade. Apresentado na Universidade de Washington, Seattle, WA.
[3] Orientação para modelagem de TB em nível nacional. Genebra: Organização Mundial da Saúde; 2018. Licença: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
[4] Runge et al. Modelagem matemática aplicada para informar as políticas, estratégias e operações nacionais de malária na Tanzânia. Malar J. 2 de março de 2020; 19 (1): 101. doi: 10.1186/s12936-020-03173-0.
Essas melhores práticas são baseadas nas experiências dos membros da AMMNet, bem como nas informações extraídas dos principais documentos.1, 2, 3, 4 Eles não oferecem nenhuma garantia.
