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A malária continua a ser um grande desafio para a saúde pública no Benim, particularmente entre as crianças com menos de cinco anos, apesar dos esforços do governo e da implementação de intervenções de controlo de vetores. Este estudo, baseado numa abordagem de modelação, avalia o impacto potencial e a eficácia da introdução da vacina RTS,S/AS01 na redução da morbilidade da malária no departamento de Couffo. O modelo epidemiológico multidoença (EMOD) foi calibrado utilizando dados entomológicos, epidemiológicos e climáticos recolhidos entre 2010 e 2023. A vacina foi incorporada em conformidade com a estratégia do Programa Alargado de Imunização (PAI), permitindo o acompanhamento de coortes de crianças com menos de cinco anos em 1 000 populações simuladas. Foram analisados nove cenários que combinavam diferentes níveis de cobertura e calendários de vacinação, bem como um cenário de referência sem vacinação, utilizando várias análises estatísticas com o software R (versão 4.5.1).

This presentation will be in French. Deep within the dense forests of eastern Cameroon, the landscape is changing—and with it, the nature of the malaria epidemic. This study explores the logical signature of environmental disturbances caused by logging and mining. By analyzing 20 years of climate and satellite data (NASA), we seek to understand how abandoned mine pits and gaps in the canopy create highways for the Anopheles mosquito. Using an innovative tool, the Tetradic Conceptual Atlas, we go beyond traditional statistics to visually model the vector’s temporal response to environmental shocks. Our goal is to provide the 14 health districts in the East with a tool for a detailed understanding of their specific vulnerabilities, enabling vector control measures better adapted to local conditions.

Esta apresentação centra-se na forma como o Gana utilizou os dados como base para a Adaptação Subnacional (SNT) das intervenções contra a malária durante o ciclo de planeamento de 2025/2026. Demonstra como múltiplas fontes de dados — incluindo dados de vigilância de rotina do DHIMS2, inquéritos aos agregados familiares, relatórios de cobertura de intervenções, conjuntos de dados climáticos e ambientais, evidência entomológica e estatísticas populacionais — foram sistematicamente integradas para estratificar o risco de malária em 261 distritos e orientar a orientação das intervenções. A apresentação destaca a importância de uma gestão rigorosa da qualidade dos dados através de verificações de completude, validação de consistência, deteção de valores atípicos e métodos de imputação para garantir análises fiáveis. Utilizando modelos ajustados de incidência da malária, mapeamento geoespacial da prevalência, análise de sazonalidade e ajustes relativos à procura de cuidados de saúde, o Gana desenvolveu quadros de priorização baseados em evidências para intervenções como ITNs, IRS, SMC, vacinas contra a malária, IPTSc, MDA e PDMC. De um modo geral, a apresentação ilustra que uma SNT eficaz depende de sistemas de dados de alta qualidade e de múltiplas fontes, bem como de abordagens analíticas avançadas que permitam decisões precisas, adaptadas localmente e eficientes em termos de recursos no controlo da malária. Estará disponível interpretação em tempo real para o FRANCÊS e os falantes de português podem ativar a funcionalidade de LEGENDAS no Zoom.