Sobre o instrutor:
O Dr. Passakorn Wanchaijiraboon é oncologista clínico e vice-diretor do Hospital Phrapokklao para IA e Inovação Médica. Atua como secretário do Comitê de IA do Conselho Médico da Tailândia, onde desempenha um papel central na elaboração das diretrizes nacionais de ética em inteligência artificial para profissionais de medicina. Suas áreas de especialização abrangem oncologia clínica, governança de IA na saúde, regulação de dispositivos médicos e políticas de saúde digital.
Ele tem participado ativamente no desenvolvimento de estruturas políticas que integram padrões internacionais de ética em IA — incluindo os da OMS, AMA, FDA dos EUA e a Lei de IA da UE — ao contexto regulatório médico tailandês. O Dr. Passakorn está comprometido em garantir que as tecnologias de IA na medicina sejam implementadas de forma segura, ética e com o médico permanecendo no centro da tomada de decisão clínica.
Resumo do seminário
À medida que a inteligência artificial transforma rapidamente a prática médica — desde o diagnóstico por imagem e análise genômica até a documentação clínica e prescrição de medicamentos — a necessidade de diretrizes éticas claras tornou-se urgente. Esta apresentação introduz o anúncio proposto pelo Conselho Médico da Tailândia sobre diretrizes de ética em IA para profissionais de medicina, desenvolvido com referência a estruturas internacionais da OMS, AMA, FDA dos EUA, Lei de IA da UE, IMDRF e o Consórcio FUTURE-AI, bem como aos Princípios de Ética em IA da NSTDA da Tailândia. As diretrizes estão estruturadas em torno de sete princípios éticos fundamentais: privacidade, segurança e proteção, confiabilidade, justiça e não discriminação, transparência e explicabilidade, responsabilidade e supervisão humana.
Um componente prático fundamental é a Avaliação de Risco de IA Médica (MAIRA) — adaptada da estrutura de Avaliação de Risco de IA (AIRA) do Conselho de Camden, no Reino Unido — que fornece uma lista de verificação estruturada baseada no ciclo de vida para que as organizações de saúde avaliem sistemas de IA antes da implementação clínica. Abrangendo cinco estágios, desde a avaliação geral, planejamento, treinamento e testes, revisão, até a implementação e monitoramento pós-comercialização, o MAIRA garante que os médicos permaneçam como os tomadores de decisão finais, enquanto utilizam a IA como uma ferramenta para inteligência clínica aumentada — e não autônoma. Estudos de caso reais ilustram a aplicação prática desses princípios no cenário de saúde tailandês.
Seminários relacionados
