Calendário de eventos

Junte-se ao primeiro Hackathon Lusófono da AMMnet, organizado pela Equipa de Liderança Lusófona da AMMnet. Esta sessão prática e interativa introduzirá os participantes aos princípios da análise reprodutível de dados biomédicos utilizando R e Quarto, duas ferramentas de código aberto que permitem criar fluxos de trabalho analíticos transparentes, automatizados e facilmente partilháveis. Ao longo do Hackathon, os participantes aprenderão a: Organizar um pipeline completo de análise de dados; Integrar código, resultados estatísticos e texto num único documento dinâmico; Produzir relatórios profissionais, reprodutíveis e fáceis de partilhar; Aplicar boas práticas de organização de projetos, documentação e investigação reprodutível, cada vez mais valorizadas na investigação biomédica e em saúde pública. Quer trabalhe com dados de vigilância, ensaios clínicos ou estudos epidemiológicos, este Hackathon fornecerá competências práticas que poderão ser aplicadas imediatamente para melhorar a qualidade, transparência e reprodutibilidade das suas análises. A sessão destina-se a participantes com conhecimentos básicos a intermédios de R. É esperado que os participantes saibam executar scripts em R e utilizar o RStudio. Não é necessária experiência prévia com Quarto. A sessão será gravada e disponibilizada gratuitamente a todos os membros da AMMnet através do Blog de Hackathons da AMMnet. Este Hackathon é ministrado em português, mas convidamos formadores de outras línguas a liderarem sessões. Envia um e-mail para info@ammnet.org se estiveres interessado em liderar uma sessão.

We are inviting all AMMnet members to our next General Assembly, where we will present and vote on a proposed revision to AMMnet's bylaws — specifically, a change to the length of Board member terms.

Junta-te à AMMnet para celebrar o Dia Pan-Africano da Mulher com um painel de discussão inspirador, com a participação de mulheres que estão a impulsionar o progresso no controlo da malária através da análise de dados, epidemiologia, modelação, inteligência artificial e inovação na saúde pública. Esta sessão interativa vai reunir mulheres cientistas e especialistas em saúde pública de destaque de toda a África e Ásia para partilharem as suas trajetórias profissionais, discutirem o papel em evolução dos dados na eliminação da malária e inspirarem a próxima geração de mulheres líderes nas áreas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM). O QUE PODES ESPERAR: A sessão vai incluir um painel de discussão ao vivo, uma sessão de perguntas e respostas com o público e sondagens interativas, criando uma conversa envolvente sobre as mulheres que estão a impulsionar o progresso na investigação sobre a malária e na saúde pública. Quer sejas estudante, investigador, responsável pela implementação de programas, decisor político ou cientista de dados, este seminário oferece perspetivas valiosas e oportunidades de networking. Perspetivas técnicas e de liderança — Percurso profissional e superação de barreiras — Mentoria e representação. Nota: O painel decorrerá em inglês, mas os participantes podem ativar a funcionalidade «CAPTIONS» no Zoom para obterem tradução em tempo real para o idioma da sua escolha.

Esta apresentação vai ser em francês. A apresentação centra-se na utilização de dados para a Adaptação Subnacional (SNT) no Togo em 2025, uma abordagem recomendada pela OMS para adaptar as intervenções de controlo da malária às realidades locais, em vez de aplicar estratégias genéricas. Descreve o contexto da SNT no Togo em 2025, bem como os tipos e fontes de dados utilizados. Em seguida, detalha os processos de validação de dados e controlo de qualidade, estratificação epidemiológica e a definição de prioridades e a retirada de prioridades das intervenções, com base em critérios como a incidência, o acesso aos cuidados de saúde e a cobertura de intervenções anteriores. Conclui com as principais conclusões do exercício de 2025, os desafios encontrados e as lições aprendidas.

Ready to take your R skills further? This hands-on AMMnet Hackathon will guide you through building a fully interactive malaria dashboard using R Shiny and the modern bslib framework — from app structure and UI design to reactivity and web deployment. Over two focused hours, you'll work through the core building blocks of Shiny development: constructing user interfaces with input controls and outputs, implementing reactive expressions so your dashboard responds dynamically to user interactions, and deploying your finished app to the web via shinyapps.io. The session draws on realistic simulated malaria data modeled on real epidemiological patterns for Burkina Faso, giving you practical experience applying these tools in a malaria context. This session is designed for participants with advanced R experience. If you're already comfortable in R and ready to build something shareable and interactive, this is for you. Register to join us on 23 July and leave with a working dashboard — and the skills to build the next one. The session will be recorded and made publicly available to all AMMnet members via the AMMnet Hackathon Blog. This Hackathon is taught in English, but we invite instructors of other languages to lead sessions. Reach out to info@ammnet.org if you are interested in leading a session in French or Portuguese. The session will be recorded and made publicly available to all AMMnet members via the hackathon blog. This Hackathon is taught in English, but we invite instructors of other languages to lead sessions. Reach out to info@ammnet.org if you are interested in leading a session in French or Portuguese.