Hackathon: Pipeline Reprodutível de Análise de Dados Biomédicos com R & Quarto, em português

Quando

August 6, 2026

Hora

14-16hr UTC

Categorias

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Registro encerrado
Sobre o instrutor:

Arsénio Nhacolo, PhD é Diretor de Gestão de Dados e Análise Estatística no Centro de Investigação em Saúde de Manhiça (CISM), em Moçambique. É doutorado em Estatística Médica pela Universidade de Bremen (Alemanha), mestre em Bioestatística pela Universidade de Hasselt (Bélgica) e licenciado em Matemática pela Universidade Eduardo Mondlane (Moçambique).

Possui vasta experiência em gestão de dados, bioestatística, epidemiologia, ciência de dados, aprendizagem automática, modelação de doenças infecciosas, qualidade de dados de ensaios clínicos e conformidade regulatória. Liderou importantes melhorias nos sistemas de gestão de dados do CISM, apoiou o desenho, análise e divulgação de numerosos projetos de investigação biomédica e contribuiu para a formação de investigadores em estatística computacional, ciência de dados e análise avançada de dados na Universidade Eduardo Mondlane e no African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) Rwanda.

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Slides de apresentação

Resumo do seminário

A AMMnet acolheu o seu primeiro Hackathon Lusófono, organizado pela Equipa de Liderança Lusófona da AMMnet e liderado por Arsénio Nhacolo. A sessão prática e interativa apresentou aos participantes os princípios da análise reprodutível de dados biomédicos utilizando o R e o Quarto — duas ferramentas de código aberto que permitem fluxos de trabalho analíticos transparentes, automatizados e facilmente partilháveis.


Os participantes aprenderam a organizar um fluxo de trabalho completo de análise de dados, a integrar código, resultados estatísticos e texto narrativo num único documento dinâmico e a produzir relatórios profissionais e reprodutíveis. A sessão abordou ainda as melhores práticas em matéria de organização de projetos, documentação e investigação reprodutível — competências cada vez mais valorizadas nos contextos da investigação biomédica e da saúde pública, incluindo dados de vigilância, ensaios clínicos e estudos epidemiológicos.


A sessão foi concebida para participantes com conhecimentos de R de nível básico a intermédio e decorreu em português, marcando um passo importante na expansão da programação de hackathons da AMMnet às comunidades lusófonas.

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