Sobre o instrutor:
ALOWE David Kossi tem um mestrado em epidemiologia, bioestatística e investigação em saúde. Faz parte da Unidade de Vigilância Epidemiológica e Investigação do Programa Nacional de Controlo da Malária (PNLP) do Togo desde 2025. No âmbito do processo de estratificação, contribui ativamente para a adaptação subnacional (SNT) das intervenções de controlo da malária no Togo, com o apoio da AHADI.
As suas principais responsabilidades incluem a gestão e análise de bases de dados, bem como a apresentação de abordagens metodológicas e resultados de análises à equipa nacional de SNT. Apaixonado por usar dados para orientar decisões de saúde pública, aplica os seus conhecimentos para melhorar o planeamento e a eficácia das intervenções de controlo da malária no Togo.
Resumo do seminário
David Alowe apresentou uma visão geral do exercício de Adaptação Subnacional (SNT) do Togo para 2025, uma abordagem recomendada pela OMS para otimizar os esforços de controlo da malária. A apresentação destacou a forma como o Programa Nacional de Controlo da Malária (PNLP) do país passou de intervenções uniformes e genéricas para uma abordagem precisa e direcionada a nível distrital — permitindo uma utilização mais racional dos recursos limitados, através da adaptação das estratégias de prevenção e tratamento às realidades epidemiológicas de cada distrito sanitário.
O quadro analítico baseou-se em múltiplas fontes de dados, incluindo indicadores epidemiológicos, entomológicos e ambientais, para estratificar os 39 distritos de saúde do Togo de acordo com os níveis de incidência e fatores determinantes essenciais, tais como o acesso aos cuidados de saúde e os padrões sazonais de precipitação. Esta estratificação serviu de base ao desenvolvimento de pacotes de intervenção diferenciados para cada distrito, que vão desde a distribuição de redes mosquiteiras de última geração até à quimioprevenção sazonal.
A apresentação concluiu que o exercício SNT de 2025 representou um progresso significativo para o Togo, com melhorias notáveis na qualidade dos dados e um alinhamento estratégico mais forte com o Plano Estratégico Nacional para 2026–2029. Embora a modelação de cenários de tomada de decisão tenha sido destacada como um sucesso particular, subsistiram desafios — incluindo fontes de dados fragmentadas e a necessidade de desenvolver capacidade analítica local. A sustentabilidade a longo prazo da abordagem SNT foi enquadrada como dependente da implementação de uma cultura de recolha de dados de alta qualidade e do compromisso total com estratégias espacialmente precisas e adaptadas às especificidades locais.
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