Assemblée annuelle 2024

Allocution d'ouverture

Emilie Pothin, cofondatrice d'AMMNet et responsable du groupe des analyses et de la modélisation des interventions chez Swiss TPH, a donné le coup d'envoi de la réunion AMMNet 2024 en souhaitant une chaleureuse bienvenue à tous les participants.

Elle a exprimé sa gratitude particulière à Shannon, Gianpaolo et aux autres membres chargés d'organiser cet événement de deux jours, ainsi qu'aux présentateurs, aux panélistes, aux formateurs et aux autres contributeurs pour leur implication dans la réunion. Enfin, au nom de l'AMMNet, Emilie a remercié tout particulièrement la Fondation Bill & Melinda Gates pour son soutien à la réunion AMMNet 2024, ainsi qu'à tous les événements organisés par AMMNet. Ensuite, Emile a souligné que l'objectif de l'AMMNet est de connecter les personnes, de partager les connaissances et de créer des réseaux pour faire avancer la recherche sur le paludisme.

Jaline Gerardin, directrice générale et présidente du conseil d'administration d'AMMNet, a suivi Emilie et a commencé par féliciter l'AMMnet pour son deuxième anniversaire. Elle a souligné la croissance remarquable de l'AMMNet, qui compte désormais plus d'un millier de membres depuis sa création. Elle a ensuite présenté le Conseil consultatif de l'AMMNet, ainsi que les 4 comités et sous-groupes.

En ce qui concerne les opportunités de financement de l'AMMNet, Jaline a indiqué que l'AMMNet avait soutenu 18 événements locaux de l'AMMNet à ce jour, et qu'il en restait 32. Elle a également annoncé une nouvelle opportunité de financement d'environ 40 000 dollars, pour des projets de formation ou des événements en présentiel dans un pays où le paludisme est endémique. Elle a également rappelé l'approbation de la nouvelle politique des sections locales en 2024.

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SESSION 1 : Vue d'ensemble des types de modèles

Modéré par Hannah Slater
Dans cette section, Punan Amratia, Caitllin Bever et Shazia Ruybal-Pesantez nous ont donné un aperçu des différents types de modèles.

Modélisation dynamique (Caitlin Bever)

Caitlin a commencé sa présentation en posant quelques questions sur la modélisation, notamment : qu'est-ce qu'un modèle ? Pourquoi utilisons-nous des modèles ? Qu'est-ce qu'un modèle dynamique ? Et qu'est-ce qu'un modèle mécaniste ?

Selon Caitlin, les modèles nous permettent de tester des idées qui seraient difficiles à explorer dans le monde réel, en raison de leur complexité, de leur éthique, de l'impraticabilité du temps et des mesures difficiles à réaliser. Dans sa présentation, Caitlin a rappelé un exemple d'application de la modélisation dynamique à la prise de décisions réelles, en utilisant l'exemple de la modélisation comme composante de l'adaptation infranationale au Nigeria. Elle a conclu en disant que les modèles dynamiques peuvent être de puissants outils pour explorer diverses questions sur la manière de mener la lutte contre le paludisme. Cependant, aucun modèle ne peut véritablement refléter l'avenir.

Modélisation géospatiale (Punam Amratia)

Le présentateur a commencé par citer Elliot et Waternburg 2004 qui ont défini l'épidémiologie spatiale comme la description de la variation géographique de la maladie en ce qui concerne les facteurs de risque démographiques, environnementaux, comportementaux, socio-économiques, génétiques et infectieux. Cette approche de modélisation relie essentiellement les données à des emplacements géographiques spécifiques. Répondant à la question de savoir pourquoi les sorties géospatiales sont utiles, Punan a souligné que les sorties géospatiales fournissent une représentation facile à comprendre, capturant le modèle avec l'espace et les tendances au fil du temps. Ces résultats sont utilisés pour soutenir la prise de décisions fondées sur des données probantes.

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• Modélisation génomique (Shazia Ruybal-Pesantez)

La présentatrice a commencé sa présentation en soulignant que la génération de données génomiques est désormais moins coûteuse et plus accessible grâce au séquençage à haut débit. En outre, les données génétiques complètent la surveillance du paludisme en fournissant des informations sur l'épidémiologie et les modes de transmission.

Le présentateur a également présenté des applications programmatiques de l'épidémiologie génétique, telles que la détection de la résistance aux médicaments, l'évaluation de l'intensité de la transmission en estimant R0, l'identification des cas importés, la caractérisation des chaînes de transmission locales et la validation des paramètres génétiques pour les stratégies de lutte contre le paludisme.

Discussion de groupe
Questions abordées :

• Quels types de questions peuvent être abordés avec ce type de modélisation ?
• Quels sont les défis (données ou analytiques/techniques) liés au développement de ce type de modèle ?
• Quels sont les points forts de ce type de modèle ? Donnez un exemple concret de l'application de ce modèle à la prise de décisions.
• Quels sont les défis liés à la communication des résultats de ce type de modèle ?

Modèle dynamique
Types de questions pouvant être traitées à l'aide de la modélisation :
Evaluer l'impact potentiel de diverses interventions ;

• Prévoir les tendances futures de la charge de morbidité due au paludisme ;
• Développement de médicaments : Les informations génomiques peuvent contribuer de manière significative à la mise au point de nouveaux médicaments.
• Déterminer les stratégies ou combinaisons de stratégies les plus efficaces pour l'élimination, le contrôle et l'élimination du paludisme, y compris l'allocation des ressources ;
• Évaluer les stratégies visant à atténuer l'impact de la résistance aux médicaments et aux insecticides.

Défis (données/techniques) liés au développement de ce type de modèle :

• Accessibilité des données ;
• Des données de haute qualité ;

Points forts de ce type de modèles :

• Prédiction des tendances futures ;
• Fournit une plate-forme pour évaluer l'impact potentiel de différentes stratégies d'intervention

Exemples concrets de l'application de ce modèle à la prise de décision :

• Soutenir le plan stratégique de lutte contre le paludisme des pays (Nigéria, Tanzanie et Mozambique) ;
• Élaboration de stratégies à long terme telles que le GTS 2016-2030 ;

Difficultés liées à la communication des résultats de ce type de modèle :

• Utiliser le bon langage et les bonnes visualisations pour communiquer efficacement les résultats à différents publics ;
• Présenter les résultats dans un format pertinent et exploitable pour les différents décideurs ;

Rapport de la séance en petits groupes (génomique, dirigée par Monica Golumbeanu et Shazia Ruybal-Pesantez)

Points de discussion :

Résultats attendus de la recherche en génomique :

• Comprendre l'origine des maladies : Les participants ont souligné l'importance de la recherche génomique pour identifier l'origine des maladies, en particulier dans les pays aux frontières poreuses.
• La compréhension des gènes des vecteurs et des parasites dormants peut contribuer aux efforts de surveillance malgré les difficultés.
• Développement de médicaments : Les informations génomiques peuvent contribuer de manière significative à la mise au point de nouveaux médicaments.
• Pharmacogénétique : ce domaine est essentiel pour comprendre comment les différents groupes d'âge réagissent aux médicaments, ce qui est essentiel pour la médecine personnalisée.
• Bioinformatique génomique : ce domaine peut fournir des informations sur les bases génétiques des maladies et contribuer à la mise au point de thérapies ciblées.
• Résistance aux insecticides et aux médicaments : il est essentiel de comprendre les bases génétiques de la résistance des vecteurs et des médicaments pour développer des stratégies de contrôle efficaces.

Sources de données génomiques :

• PCR et qPCR : ces techniques sont couramment utilisées pour l'analyse génétique.
• Données sur l'ADN et l'ARN : Les deux types de données sont précieux pour la recherche en génomique.
• Séquençage moléculaire : cette méthode est essentielle pour obtenir des informations génétiques détaillées.
• Autres commentaires : Les participants ont discuté de l'importance de la disponibilité et de l'accès aux données, de la pertinence des données collectées au fil du temps et de la nécessité d'études longitudinales pour comprendre les tendances.

Collecte et pertinence des données :

• Durée de collecte des données : Les participants ont convenu que les données devraient être collectées sur une durée suffisante pour garantir leur pertinence pour la recherche.
• Collecte simultanée de données génomiques et épidémiologiques : Un consensus s'est dégagé quant à l'importance de recueillir les deux types de données simultanément afin de fournir une compréhension globale des tendances de la maladie.

Questions potentielles pour les modélisateurs :

• Modèles compartimentaux : ces modèles peuvent aider à comprendre les informations génomiques.
• Lieux de collecte des données : L'utilisation de modèles pour déterminer où des données génomiques spécifiques peuvent être collectées constitue un domaine de recherche potentiel.
• Résultats géospatiaux : ils peuvent fournir des indications sur les domaines dans lesquels certaines informations sont pertinentes, contribuant ainsi à des efforts de recherche ciblés.

Conclusion :La session en petits groupes sur la recherche génomique a mis en lumière le potentiel des données génomiques pour comprendre l'origine des maladies, le développement de médicaments et les mécanismes de résistance. Les participants ont souligné l'importance de la disponibilité des données, la pertinence des études longitudinales et la nécessité de collecter simultanément des données génomiques et épidémiologiques. La session a également identifié des questions de recherche potentielles pour les modélisateurs, en mettant l'accent sur l'utilisation de modèles pour guider la collecte et l'analyse des données.

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Séance scientifique 1

Lors d'une session animée par Benedicta Mensah, la section scientifique a présenté des présentations de Charlène Mfangnia, Lydia Braunak-Mayer, Olasapu Isaac, Kaba Lancei, Eric Ali et Hillary Topazin, qui ont partagé les résultats de leurs recherches.

Charlene Naomie Tedto Mfangnia
Pays : Kenya
Établissement : Centre international de physiologie et d'écologie des insectes (Icipe)
Thème : Un outil de dynamique des systèmes pour évaluer l'efficacité de la dissémination de moustiques infectés par la tuberculose dans le cadre de la lutte contre le paludisme

L'orateur a brièvement expliqué le mécanisme de transmission du Plasmodium et la stratégie de lutte contre le paludisme en modifiant la population de vecteurs. La méthode qu'ils ont utilisée était la pensée systémique et les systèmes dynamiques, en étalonnant les données et en effectuant des analyses. Ils ont observé une diminution de l'incidence ainsi que du nombre de décès. Il a conclu en indiquant qu'il était nécessaire d'indiquer une stratégie optimale avec un rapport coûts-avantages. Les limites de l'étude étaient la disponibilité d'un grand nombre de données.

Isaac Olasupu
Pays : Nigeria
Établissement : Université fédérale d'Oye-Ekiti
Thème : Modélisation de l'effet du schéma de piqûre hétérogène des moustiques sur la lutte antivectorielle contre le paludisme à Plasmodium falciparum au Nigeria

L'étude visait à évaluer l'impact des habitudes de piqûre des moustiques sur l'efficacité des LLIN au Nigeria. Les résultats de la recherche indiquent que si l'extension de la couverture des LLIN pourrait réduire l'incidence du paludisme, il pourrait être plus efficace de combiner cela avec des efforts visant à réduire les taux de piqûres de moustiques à l'extérieur, en particulier dans les zones où vivent d'importants moustiques piqueurs extérieurs, comme la gestion environnementale, afin d'améliorer le succès des LLIN dans les efforts de lutte contre le paludisme.

Lance Kaba
Pays : Mali
Établissement : Institut supérieur des sciences et de médecine vétérinaire de Dalaba
Thème : Modélisation de l'impact de l'expansion de la chimioprévention du paludisme saisonnier en Guinée : expansions démographiques et géographiques

Après la présentation du contexte du paludisme en Guinée, il a cherché à répondre à la question posée par le NMCP concernant le choix entre l'extension démographique et l'extension géographique du SMC en Guinée. En utilisant le modèle EMOD pour l'étalonnage et la simulation des données, les résultats ont montré que l'extension géographique serait meilleure. Cependant, le présentateur a indiqué qu'il achèverait l'étude par une évaluation de la rentabilité en vue d'une décision finale, ce qui constituerait la prochaine étape de son étude.

Éric Ibrahim
Pays : Kenya
Établissement : Université du Kwazulu Natal et ICIPE
Thème : Dynamique spatio-temporelle des chevauchements de niches de vecteurs du paludisme en Afrique

À l'aide de modèles d'automates cellulaires, l'objectif de l'étude est d'examiner les chevauchements de niche croissants entre les vecteurs primaires et secondaires du paludisme en Afrique. L'étude a révélé que la coexistence de ces vecteurs a un impact significatif sur la transmission du paludisme, soulignant l'importance des stratégies de contrôle en intérieur et de la bionomie. Le présentateur a souligné que l'expansion des chevauchements de créneaux expose de nombreuses zones à un risque de transmission durable et prolongée du paludisme et soulève des inquiétudes quant à la propagation potentielle du paludisme en cas de réintroduction du paludisme dans des zones actuellement exemptes de paludisme.

Hilary Topazine
Pays : Royaume-Uni
Établissement : Imperial College de Londres
Thème : L'utilisation de postes de surveillance, de dépistage et de traitement pour réduire le paludisme dans les régions frontalières de l'Afrique subsaharienne

A utilisé un modèle de métapopulation mathématique individuel de P. falciparum pour estimer l'efficacité des postes frontières sur le nombre total de cas de paludisme endémique en Afrique subsaharienne. L'étude s'est concentrée sur les stratégies d'élimination du paludisme aux postes frontières, montrant que les interventions à ces postes permettaient d'éviter des cas et de réduire le pFPR2-10, en particulier dans les zones de faible transmission. Le présentateur a insisté sur le fait que les postes frontières ne permettront pas à un pays de parvenir à l'élimination de manière isolée et a insisté sur la nécessité de déployer des efforts coordonnés, étant donné que seule une faible proportion d'individus se mélangent à chaque unité de temps.

Lydia Braunak-Mayer
Pays : Suisse
Établissement : TPH suisse
Thème : Définition des critères de profil de produit cible pour les vaccins antipaludiques de nouvelle génération afin d'accélérer les efforts d'élimination : une étude de modélisation

À l'aide d'un cadre de modélisation de l'épidémiologie et du contrôle du paludisme (OpenMalaria), l'étude vise à accélérer le développement de vaccins antipaludiques de nouvelle génération en explorant les propriétés des produits requises pour différents scénarios de déploiement dans le but ultime d'éliminer le paludisme. Le présentateur a souligné l'importance d'une couverture d'intervention élevée et de propriétés vaccinales rigoureuses dans les milieux où le PfPR2-10 est supérieur à 10 % afin d'obtenir un impact substantiel et d'accélérer l'élimination. Le présentateur a souligné la nécessité d'approches multicibles et les avantages du déploiement de vaccins spécifiques en fonction du niveau de prévalence initial. Le présentateur souligne également l'importance des vaccins immunogènes et protecteurs pour tous les groupes d'âge, en particulier dans les milieux à faible prévalence initiale, pour interrompre efficacement la transmission.

Jour 2

Le deuxième jour de la réunion de l'AMMNet à Kigali, Benedicta Mensah nous a fait un bref résumé de ce qui s'est passé le premier jour. Elle a ensuite été suivie par Isambi Mbalawata, le présentateur du jour, qui a accueilli les participants.
Le discours de bienvenue d'Isambi a été suivi du lancement du programme de mentorat AMMNet, par Luc Djogbenou et Vusi Magagula du comité de développement de carrière de l'AMMNet.

La présentation du Comité de développement de carrière de l'AMMNet a été suivie par la session de formation,
Les participants se sont ensuite répartis en groupes après le panel de discussion au cours duquel la Guinée, l'Éthiopie et le Bénin ont donné un aperçu du travail accompli par chaque pays en matière d'éradication du paludisme.
Étalonnage et validation des modèles à l'aide de l'application d'inférence statistique bayésienne aux modèles de paludisme (dirigée par Rabiu Musa)

La session a débuté par une introduction à l'étalonnage, à la validation et à l'illustration des modèles. Rabiu Musa a fourni un aperçu complet de l'estimation des paramètres, en mettant en évidence deux approches principales :

• Méthodes des moindres carrés : cette approche ne possède pas de propriétés statistiques prouvables, ce qui en fait une méthode moins fiable pour l'estimation des paramètres.
• Estimation du maximum de vraisemblance : Contrairement à la méthode des moindres carrés, l'estimation du maximum de vraisemblance possède des propriétés statistiques prouvables, ce qui en fait une méthode plus fiable pour l'estimation des paramètres.

Rabiu s'est ensuite penché sur deux types d'estimation du maximum de vraisemblance :

• Bootstrapping : technique de rééchantillonnage qui consiste à générer un grand nombre de rééchantillons de l'ensemble de données d'origine et à utiliser ces rééchantillons pour estimer la distribution de l'estimateur.
• Inférence bayésienne : méthode qui combine des connaissances antérieures avec des données observées pour mettre à jour la probabilité des hypothèses. Il est connu pour être gourmand en termes de calcul.

Après l'introduction théorique, les participants ont acquis une expérience pratique de l'estimation bayésienne. Rabiu a dirigé une session pratique utilisant le package « STAN » en langage R pour estimer l'épidémie de grippe en Grande-Bretagne en 1978. Cette application pratique a démontré l'application de l'inférence statistique bayésienne dans des scénarios du monde réel, fournissant aux participants des informations précieuses sur le processus d'étalonnage et de validation des modèles.

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Séance 2 :

La session scientifique du deuxième jour était basée sur le renforcement des capacités de modélisation du paludisme en Afrique subsaharienne avec des présentations de stagiaires des grands consortiums du BMGF.

Schémas spatio-temporels de la transmission du paludisme chez les enfants âgés de 6 à 59 mois au Ghana ; application de modèles hiérarchiques bayésiens

Sagesse Kwami Takramah,WAMCAD

Dans sa présentation, Wisdom a d'abord décrit le problème du paludisme chez les enfants. Environ un quart (25 %) des 20 000 décès annuels dus au paludisme au Ghana sont dus à des enfants de moins de 5 ans. Pour la recherche, il a extrait des données sur le paludisme de l'enquête démographique et sanitaire au Ghana ainsi que de l'enquête sur les indicateurs du paludisme au Ghana. Il a utilisé des variables climatiques, des variables démographiques ainsi que la couverture vaccinale pour déterminer le nombre d'enfants de moins de 5 ans dont le test de diagnostic rapide du paludisme était positif. Wisdom a ensuite estimé une carte géospatiale du regroupement du risque relatif de paludisme chez les enfants. Les groupes ont été déterminés avec des valeurs élevées, faibles, élevées et faibles pour le risque relatif de paludisme. Il a ensuite développé un modèle spatio-temporel hiérarchique bayésien pour prédire le risque de paludisme. Cela lui a permis d'identifier le risque relatif élevé et faible de paludisme chez les enfants de moins de 5 ans dans les différentes régions du Ghana. Des interventions publiques peuvent être déployées à partir des points chauds et des points froids, des leçons peuvent être tirées.

Modélisation de la prévalence et de la dynamique de la charge de morbidité dans l'État de Bauchi, au Nigéria : à l'aide du modèle compartimental Sirh_SIM

Dr Amusaidu Saleh,Nigéria MMF

Dans sa présentation, le Dr Saleh a commencé par une carte montrant la répartition des risques liés au paludisme dans les États et les zones du Nigeria. Il a ensuite parlé de l'État de Bauchi où la prévalence du paludisme est élevée. Dans ses recherches, il a utilisé un modèle compartimental susceptible-infectieux-rétabli pour aider à prédire la prévalence et à comprendre la dynamique de transmission du paludisme dans l'État de Bauchi afin de prendre de meilleures décisions. Il a utilisé deux années de données sur l'incidence du paludisme provenant du système d'information sanitaire du district 2 pour construire le modèle permettant de simuler la transmission dans l'État de Bauchi. Il a indiqué que le modèle estimait la prévalence du paludisme dans l'État de Bauchi à 3,19 %, ce qui suggère que les interventions existantes sont efficaces. D'autres résultats indiquaient un taux de transmission élevé entre les humains sensibles et infectés, un faible taux de guérison du paludisme, une transmission modérée d'un humain infecté à un moustique sensible et un taux de transmission élevé des moustiques infectieux à des humains sensibles.

Modélisation géospatiale pour une meilleure surveillance sur le terrain d'Anopheles Gambiae s.i grâce à un plan d'échantillonnage spatial adaptatif

Gabriel Michel Monteiro, MAMOD Afrique

Dans sa présentation, Gabriel a commencé par souligner l'importance de la surveillance sur le terrain des vecteurs du paludisme. Il a indiqué qu'il surveillait les populations et la dynamique des vecteurs du paludisme, les taux de morsure, la résistance aux insecticides et les comportements au repos. Ils permettent de cibler les interventions ainsi que les stratégies de suivi pour la lutte contre le paludisme. Il a ensuite défini le plan d'échantillonnage adaptatif et expliqué qu'il est préférable parce qu'il est guidé par une cible prédictive, et a fourni des preuves de la conception adaptative pour le contrôle ou la surveillance des maladies sous forme de publications. Il a ensuite parlé de l'objectif de l'étude consistant à évaluer l'efficacité des plans d'échantillonnage adaptatifs spatiaux pour la surveillance vectorielle en termes de réduction de l'incertitude des modèles et d'augmentation de la précision de la description des modèles spatiaux des moustiques. La collecte entomologique a été réalisée en 2018 (phase 1) et 2021 (phase 2) au Bénin. Gabriel a ensuite détaillé les étapes de sa conception adaptative avant de décrire les captures de vecteurs du paludisme par phase d'échantillonnage (2018 et). Il a présenté que le cadre global permettait de capturer davantage de vecteurs du paludisme, que les performances du modèle s'amélioraient mais que l'erreur d'estimation ne s'améliorait pas en raison de la cible adaptative. Il a constaté qu'il existait un risque accru d'Anopheles Gambiae dans la plupart des régions. En conclusion, il a parlé des avantages de l'utilisation de la conception spatiale adaptative.

Étude d'une approche régionale coordonnée pour l'élimination du paludisme à l'aide de la modélisation mathématique

Hilja Eelu, MMALA

Dans sa présentation, Hilja a commencé par montrer une carte de l'intensité de la transmission du paludisme en Afrique australe. Elle a ensuite parlé des initiatives multinationales de lutte contre le paludisme dans la région. Elle a ensuite décrit et comparé les populations à risque, les cas, les décès, la couverture des MII et des IRS, et le financement de la lutte contre le paludisme en fonction de la situation en Angola, en Namibie et en Zambie. Elle a ensuite décrit le modèle de métapopulation à couplage croisé pour les trois parcelles d'Angola, de Namibie et de Zambie et a illustré le modèle pour chaque parcelle. Ce modèle sera utilisé pour déterminer l'influence de l'infectiosité des plaques voisines. Elle a ensuite décrit la formation qu'elle a reçue du Modeling and Simulation Hub Africa (MASHA) et d'organisations comme Elimination 8 (E8) et le Centre national de contrôle des maladies à transmission vectorielle de Namibie qui ont joué un rôle déterminant dans son étude.

Propagation de la résistance aux insecticides dans une population de vecteurs du paludisme : une approche de modélisation mathématique

Sylvère Kezeta, A Comvec

Sylvere a commencé par décrire le fardeau du paludisme dans le monde. Il a ensuite parlé des mesures de lutte antivectorielle appliquées aux MII et à l'IRS, et a expliqué que l'extension des MII avait contribué à réduire la charge du paludisme en 2005-2015. Il a ajouté que le ralentissement de la réduction du paludisme était dû à la réduction des insecticides. Son objectif principal était d'utiliser la modélisation mathématique pour comprendre comment émerge la résistance aux insecticides. Ses objectifs spécifiques sont de construire et d'analyser un système dynamique, d'identifier les principaux facteurs, puis de proposer des stratégies. Il a ensuite expliqué une illustration d'un organigramme de son modèle et des hypothèses. Sylvere pense que ses résultats ont montré que le modèle est bien posé en prouvant l'existence d'une solution unique, positive et sans limites. L'étape suivante de l'étude consiste à effectuer une analyse mathématique du modèle, à simuler et à calibrer le modèle, puis à générer différents scénarios.

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Hackathon AMMNet

Justin Miller, Christian Selinger

Le duo a commencé sa présentation en expliquant le problème de la participation à des conférences axées sur l'amélioration des compétences en programmation, mais qui ne se concentrent pas sur le maintien et le développement des compétences une fois de retour chez nous. L'objectif du hackathon est de fournir un soutien à l'apprentissage de la programmation et à l'amélioration des compétences de codage à distance, en particulier dans les domaines de la gestion, de la présentation et de l'analyse des données, de la conception expérimentale, de la compréhension quantitative, du codage et de la résolution de problèmes, et de la modélisation de la transmission. L'idée est de permettre à des personnes qualifiées de s'inscrire et de fournir une assistance et aux participants de soumettre les problèmes liés au codage pour examen. Deux ou trois problèmes sont sélectionnés et discutés par une petite équipe d'experts qui prépare également des solutions. La solution est ensuite présentée lors d'une session de 2 heures avec des codes générés et stockés. Ils ont terminé leur présentation en invitant les gens à s'inscrire en tant qu'experts ou à soumettre des problèmes.

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AMMNet dans le cadre de la stratégie du BMGF

Jennifer Gardy
Dans ses remarques, elle a indiqué que dans le passé, les modélisateurs n'étaient pas représentatifs des communautés aidées, mais que les choses étaient en train de changer. Elle s'est félicitée de la croissance d'AMMNet et de l'inclusion d'amis de modeleurs dans son giron. Elle a indiqué que la modélisation s'inscrivait dans la stratégie de santé mondiale du BMGF. La stratégie oriente la préparation aux pandémies, au paludisme et à la TB/VIH et examine les buts et objectifs sur une période de quelques années, ainsi que les moyens de les atteindre. L'objectif de cette stratégie est d'éliminer le paludisme de notre vivant, mais elle comporte certains défis. La première est qu'entre 2005 et 2015, l'incidence du paludisme a chuté mais s'est stabilisée depuis. La deuxième est que le financement des donateurs a diminué et que le monde a besoin de trois fois plus de financement que nous n'en avons actuellement. Enfin, le monde doit garder une longueur d'avance sur l'évolution du vecteur pour prévenir la résistance. Cela peut être réalisé grâce à de nouveaux médicaments et vaccins. Elle a ajouté que la modélisation peut être utile pour définir la stratégie de santé publique en aidant à adapter les interventions antipaludiques au niveau infranational, étant donné que la couverture générale n'est pas utile. Elle a conclu en disant que la modélisation est un outil clé des travaux en cours à la fondation Gates.

Remarques de clôture
Le discours de clôture a été prononcé par Jaline Gerardin a clôturé la réunion en remerciant toute l'équipe de direction et les membres de l'AMMNet, mais également les bailleurs de fonds, tels que la Fondation Bill et Melinda Gates, pour leur soutien financier qui a permis l'organisation de l'événement et a attendu avec impatience la prochaine réunion de l'AMMNet en 2025.