Sobre o instrutor:
Mohamed Sillah Kanu é cientista de dados, estatístico e engenheiro de software com profunda experiência em administração de sistemas DHIS2, configuração de metadados, desenvolvimento de aplicativos e integração de API. Ele possui mestrado em Ciência de Dados pela The George Washington University e mestrado em Estatística pela University of Sierra Leone, além de diplomas em Engenharia de Software e em Matemática e Estatística.
Ele atuou como consultor epidemiologista de malária na Organização Mundial da Saúde, apoiando a adaptação subnacional de intervenções contra a malária que fundamentaram o Plano Estratégico Nacional de Serra Leoa de 2026 a 2030. Em seguida, ingressou na Northwestern University como Analista de Dados de Pesquisa Associado, onde lidou com análises de dados complexas para programas nacionais de malária. Hoje, como Diretor Executivo da Informatics Consultancy Firm, Sierra Leone (ICF-SL), ele lidera o principal parceiro técnico do Programa Nacional de Controle da Malária de Serra Leoa, onde projetou o Repositório Nacional de Dados de Malária de Serra Leoa, uma plataforma analítica que reúne dados rotineiros de saúde, logística e vigilância em um só lugar para a tomada de decisões, do nível nacional ao nível das unidades de saúde.
O objetivo geral de seu trabalho é colocar dados de saúde confiáveis e oportunos nas mãos das pessoas que tomam decisões programáticas. Ele é membro da AMMnet e da American Society of Tropical Medicine and Hygiene, e lecionou matemática e estatística na University of Sierra Leone.
Resumo do seminário
Este Hackathon da AMMnet proporcionou uma introdução prática à construção de um sistema completo de relatórios de saúde no DHIS2, começando com uma instância vazia e terminando com um painel funcional que pode apoiar a tomada de decisões do programa. Os participantes configuraram o DHIS2 em seus próprios laptops usando Docker e percorreram todo o fluxo de trabalho de configuração, incluindo a construção de hierarquias de unidades organizacionais manualmente e por meio de importação de CSV; criação de elementos de dados e combinações de categorias; design de conjuntos de dados e formulários de entrada de dados; inserção e validação de dados agregados; e construção de indicadores que transformaram contagens brutas em taxas comparáveis. Usando dados rotineiros de malária — incluindo casos suspeitos, testes, casos confirmados e tratamento — como exemplo prático, o treinamento demonstrou como os diferentes componentes do DHIS2 se encaixam e como as escolhas de configuração moldam o que um programa pode, em última análise, visualizar e usar. Os participantes também exploraram a entrada de dados baseada em casos por meio de programas de eventos, design de formulários personalizados usando HTML, CSS e JavaScript, análise usando os aplicativos Data Visualizer e Maps, e a montagem de um painel de programa de duas colunas. Tópicos adicionais incluíram gerenciamento de usuários, exportação de dados, personalização do sistema e expansão do DHIS2 por meio do App Hub. Todos os tópicos foram ensinados por meio de exercícios práticos, permitindo que os participantes praticassem cada etapa antes de avançar para a próxima.
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