À propos de l'instructeur :
Intervenant – Dr Payakissim Somiabalo (Abraham) Atekpe | Togo
Le Dr Atekpe est le coordinateur du Programme national de lutte contre le paludisme (PNLP) du Togo ; il apporte le point de vue d’un programme national de lutte contre le paludisme sur l’utilisation des données probantes pour définir les priorités du programme, impliquer les parties prenantes et renforcer les efforts de lutte contre le paludisme.
Intervenante – Olivia Ngou | Cameroun
Olivia Ngou est fondatrice et directrice exécutive d’Impact Santé Afrique, une organisation non gouvernementale basée en Afrique et dirigée par des femmes, qui se consacre à la défense des droits en matière de santé, à l’engagement communautaire et à la mise en place de programmes de santé transformateurs.
Intervenant – Christophe Antonio Nkondjio | Cameroun
Christophe Antonio Nkondjio est chercheur senior à l’Organisation pour la coordination de la lutte contre les maladies endémiques en Afrique centrale (OCEAC), basée à Yaoundé, au Cameroun.
Intervenante – Hannah Slater | États-Unis
Hannah Slater est directrice de la modélisation et de l’analyse des données chez PATH, où elle intervient dans le cadre des programmes de lutte contre le paludisme et de diagnostic. Elle apporte son expertise dans l’utilisation de la modélisation et des données analytiques pour éclairer les stratégies de santé publique et la prise de décision.
Modératrice – Susan Rumisha | Tanzanie
Susan Rumisha est chercheuse scientifique principale, modélisatrice géospatiale et responsable du Malaria Atlas Project (MAP) Dar à l’Institut de santé d’Ifakara, à Dar es-Salaam, en Tanzanie.
Résumé du séminaire
Cette table ronde interactive, organisée par l’Applied Malaria Modeling Network (AMMnet), examine comment l’analyse des données, la modélisation et les données probantes peuvent renforcer l’engagement des parties prenantes et favoriser une prise de décision plus efficace dans la lutte contre le paludisme.Les intervenants discutent de l’importance d’impliquer les parties prenantes dès la définition des questions de recherche et des priorités d’analyse. Ils examinent également les moyens de traduire des résultats complexes en messages accessibles et exploitables, de renforcer la confiance et l’appropriation des données probantes, d’associer les parties prenantes à l’interprétation des résultats et de créer des partenariats durables au-delà des projets individuels et des cycles de financement.La session souligne que la rigueur scientifique ne suffit pas, à elle seule, à garantir l’utilisation des données probantes. Leur impact dépend également de la pertinence des analyses, de la clarté de la communication, de la confiance entre les acteurs et de leur engagement continu.
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