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Esta apresentação vai ser em francês. A apresentação centra-se na utilização de dados para a Adaptação Subnacional (SNT) no Togo em 2025, uma abordagem recomendada pela OMS para adaptar as intervenções de controlo da malária às realidades locais, em vez de aplicar estratégias genéricas. Descreve o contexto da SNT no Togo em 2025, bem como os tipos e fontes de dados utilizados. Em seguida, detalha os processos de validação de dados e controlo de qualidade, estratificação epidemiológica e a definição de prioridades e a retirada de prioridades das intervenções, com base em critérios como a incidência, o acesso aos cuidados de saúde e a cobertura de intervenções anteriores. Conclui com as principais conclusões do exercício de 2025, os desafios encontrados e as lições aprendidas.

Ready to take your R skills further? This hands-on AMMnet Hackathon will guide you through building a fully interactive malaria dashboard using R Shiny and the modern bslib framework — from app structure and UI design to reactivity and web deployment. Over two focused hours, you'll work through the core building blocks of Shiny development: constructing user interfaces with input controls and outputs, implementing reactive expressions so your dashboard responds dynamically to user interactions, and deploying your finished app to the web via shinyapps.io. The session draws on realistic simulated malaria data modeled on real epidemiological patterns for Burkina Faso, giving you practical experience applying these tools in a malaria context. This session is designed for participants with advanced R experience. If you're already comfortable in R and ready to build something shareable and interactive, this is for you. Register to join us on 23 July and leave with a working dashboard — and the skills to build the next one. The session will be recorded and made publicly available to all AMMnet members via the AMMnet Hackathon Blog. This Hackathon is taught in English, but we invite instructors of other languages to lead sessions. Reach out to info@ammnet.org if you are interested in leading a session in French or Portuguese. The session will be recorded and made publicly available to all AMMnet members via the hackathon blog. This Hackathon is taught in English, but we invite instructors of other languages to lead sessions. Reach out to info@ammnet.org if you are interested in leading a session in French or Portuguese.

A malária continua a ser um grande desafio para a saúde pública no Benim, particularmente entre as crianças com menos de cinco anos, apesar dos esforços do governo e da implementação de intervenções de controlo de vetores. Este estudo, baseado numa abordagem de modelação, avalia o impacto potencial e a eficácia da introdução da vacina RTS,S/AS01 na redução da morbilidade da malária no departamento de Couffo. O modelo epidemiológico multidoença (EMOD) foi calibrado utilizando dados entomológicos, epidemiológicos e climáticos recolhidos entre 2010 e 2023. A vacina foi incorporada em conformidade com a estratégia do Programa Alargado de Imunização (PAI), permitindo o acompanhamento de coortes de crianças com menos de cinco anos em 1 000 populações simuladas. Foram analisados nove cenários que combinavam diferentes níveis de cobertura e calendários de vacinação, bem como um cenário de referência sem vacinação, utilizando várias análises estatísticas com o software R (versão 4.5.1).

Nas profundezas das densas florestas do leste dos Camarões, a paisagem está a mudar — e com ela, a natureza da epidemia de malária. Este estudo explora a assinatura lógica das perturbações ambientais causadas pela exploração madeireira e mineira. Ao analisar 20 anos de dados climáticos e de satélite (NASA), procuramos compreender como as minas abandonadas e as clareiras no dossel florestal criam vias de propagação para o mosquito Anopheles. Utilizando uma ferramenta inovadora, o Atlas Conceptual Tetrádico, vamos além das estatísticas tradicionais para modelar visualmente a resposta temporal do vetor aos choques ambientais. O nosso objetivo é fornecer aos 14 distritos de saúde da região Leste uma ferramenta para uma compreensão detalhada das suas vulnerabilidades específicas, permitindo medidas de controlo vetorial mais adaptadas às condições locais.