À propos de l'instructeur :
Gloria Salome Gabriel Shirima is a young scientist and researcher with a focus on data science and Mathematical modeling. Currently pursuing her PhD in Applied Mathematics and Computational Science at The Nelson Mandela African Institution of Science and Technology (NM-AIST) Arusha-Tanzania with placement at Swiss Tropical and Public Health. She also holds an MSc in Mathematical Sciences from the African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) Rwanda. Gloria's professional journey includes significant contributions as a Research Scientist at Ifakara Health Institute, participating in different projects such as modeling the impact of larviciding as a supplementary vector control intervention on the road to malaria control in Tanzania, and giving support in data analysis and visualization in the ongoing projects at the institute. Her current project is on modeling the deployment strategy on the application of larviciding and next-generation rate in Tanzania at the strata level.
Wasswa William is a Biomedical Engineer, Researcher, AI enthusiast and mathematical modeller. He is a senior lecturer and Head of the Department of Biomedical Sciences and Engineering at Mbarara University of Science and Technology. He leads the Advanced Medical Imaging and Artificial Intelligence Lab and he is a member of the African Union High-Level Panel on Emerging Technologies (APET). He is the leader of the AMMNet UGNexus; a local AMMNet chapter based in Uganda. He is very interested in digital health innovations that provide universal health coverage, especially reaching the underserved areas. He is an AI leader and Innovations Ecosystems builder who has greatly contributed to the AI and innovation ecosystem in Africa.
Neil Hobbs is a post-doctoral researcher at the Swiss Tropical and Public and Health Institute (Swiss TPH) in the Mathematical Epidemiology group, where he works on developing models which combine mosquito population dynamics with mosquito population genetics to understand how the evolution of insecticide resistance impacts mosquito control. Prior to joining Swiss TPH he completed his PhD at the Liverpool School of Tropical Medicine (LSTM), where he developed mathematical models for evaluating insecticide resistance management strategies in a public health context.
Résumé du séminaire
Gloria Salome Gabriel Shirima est une jeune scientifique et chercheuse spécialisée dans la science des données et la modélisation mathématique. Elle poursuit actuellement son doctorat en mathématiques appliquées et en sciences informatiques à l'Institut africain des sciences et technologies Nelson Mandela (NM-AIST) à Arusha-Tanzanie, avec un stage à la Swiss Tropical and Public Health. Elle est également titulaire d'une maîtrise en sciences mathématiques de l'Institut africain des sciences mathématiques (AIMS) du Rwanda. Le parcours professionnel de Gloria comprend des contributions importantes en tant que chercheuse à l'Institut de santé d'Ifakara, en participant à différents projets tels que la modélisation de l'impact du larvicide en tant qu'intervention antivectorielle supplémentaire sur la voie de la lutte contre le paludisme en Tanzanie, et en apportant un soutien à l'analyse et à la visualisation des données dans le cadre des projets en cours à l'institut. Son projet actuel porte sur la modélisation de la stratégie de déploiement sur l'application du larvicide et du taux de prochaine génération en Tanzanie au niveau des strates.
Tirer parti des technologies innovantes et de la modélisation mathématique pour lutter contre le paludisme en Afrique : une revue systématique de la littérature sur les technologies émergentes
Le Dr Wasswa William est ingénieur biomédical, chercheur, passionné d'IA et modélisateur mathématique. Il est maître de conférences et chef du département des sciences et de l'ingénierie biomédicales de l'université des sciences et technologies de Mbarara. Il dirige le laboratoire d'imagerie médicale avancée et d'intelligence artificielle et est membre du Panel de haut niveau de l'Union africaine sur les technologies émergentes (APET). Il dirige l'AMMNet UGNexus, une section locale de l'AMMNet basée en Ouganda. Il est très intéressé par les innovations en matière de santé numérique qui fournissent une couverture santé universelle, en particulier dans les zones mal desservies. Il est un leader de l'IA et un bâtisseur d'écosystèmes d'innovations qui a grandement contribué à l'écosystème de l'IA et de l'innovation en Afrique.
Gestion de la résistance aux insecticides (IRM) pour les vecteurs de maladies : informations issues de la modélisation mathématique.
Le Dr Neil Hobbs est chercheur postdoctoral à l'Institut tropical et de santé publique suisse (Swiss TPH) dans le groupe d'épidémiologie mathématique, où il travaille à la mise au point de modèles combinant la dynamique des populations de moustiques avec la génétique des populations de moustiques afin de comprendre comment l'évolution de la résistance aux insecticides influe sur la lutte contre les moustiques. Avant de rejoindre Swiss TPH, il a obtenu son doctorat à la Liverpool School of Tropical Medicine (LSTM), où il a développé des modèles mathématiques pour évaluer les stratégies de gestion de la résistance aux insecticides dans un contexte de santé publique.
Séminaires connexes
