Sobre o instrutor:
Gloria Salome Gabriel Shirima is a young scientist and researcher with a focus on data science and Mathematical modeling. Currently pursuing her PhD in Applied Mathematics and Computational Science at The Nelson Mandela African Institution of Science and Technology (NM-AIST) Arusha-Tanzania with placement at Swiss Tropical and Public Health. She also holds an MSc in Mathematical Sciences from the African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) Rwanda. Gloria's professional journey includes significant contributions as a Research Scientist at Ifakara Health Institute, participating in different projects such as modeling the impact of larviciding as a supplementary vector control intervention on the road to malaria control in Tanzania, and giving support in data analysis and visualization in the ongoing projects at the institute. Her current project is on modeling the deployment strategy on the application of larviciding and next-generation rate in Tanzania at the strata level.
Wasswa William is a Biomedical Engineer, Researcher, AI enthusiast and mathematical modeller. He is a senior lecturer and Head of the Department of Biomedical Sciences and Engineering at Mbarara University of Science and Technology. He leads the Advanced Medical Imaging and Artificial Intelligence Lab and he is a member of the African Union High-Level Panel on Emerging Technologies (APET). He is the leader of the AMMNet UGNexus; a local AMMNet chapter based in Uganda. He is very interested in digital health innovations that provide universal health coverage, especially reaching the underserved areas. He is an AI leader and Innovations Ecosystems builder who has greatly contributed to the AI and innovation ecosystem in Africa.
Neil Hobbs is a post-doctoral researcher at the Swiss Tropical and Public and Health Institute (Swiss TPH) in the Mathematical Epidemiology group, where he works on developing models which combine mosquito population dynamics with mosquito population genetics to understand how the evolution of insecticide resistance impacts mosquito control. Prior to joining Swiss TPH he completed his PhD at the Liverpool School of Tropical Medicine (LSTM), where he developed mathematical models for evaluating insecticide resistance management strategies in a public health context.
Resumo do seminário
Gloria Salome Gabriel Shirima é uma jovem cientista e pesquisadora com foco em ciência de dados e modelagem matemática. Atualmente cursa seu PhD em Matemática Aplicada e Ciência da Computação na Instituição Africana de Ciência e Tecnologia Nelson Mandela (NM-AIST) em Arusha-Tanzânia, com colocação na Swiss Tropical and Public Health. Ela também tem um mestrado em Ciências Matemáticas pelo Instituto Africano de Ciências Matemáticas (AIMS) de Ruanda. A jornada profissional de Gloria inclui contribuições significativas como pesquisadora no Instituto de Saúde de Ifakara, participando de diferentes projetos, como modelar o impacto do larvicida como uma intervenção suplementar de controle vetorial no caminho para o controle da malária na Tanzânia e dar suporte na análise e visualização de dados nos projetos em andamento no instituto. Seu projeto atual é modelar a estratégia de implantação na aplicação de larvicidas e da taxa de próxima geração na Tanzânia em nível de estratos.
Aproveitando tecnologias de inovação e modelagem matemática para responder à malária na África: uma revisão sistematizada da literatura sobre tecnologias emergentes
A Dra. Wasswa William é engenheira biomédica, pesquisadora, entusiasta da IA e modeladora matemática. Ele é professor sênior e chefe do Departamento de Ciências Biomédicas e Engenharia da Universidade de Ciência e Tecnologia de Mbarara. Ele lidera o Laboratório Avançado de Imagens Médicas e Inteligência Artificial e é membro do Painel de Alto Nível sobre Tecnologias Emergentes da União Africana (APET). Ele é o líder da AMMNet UGnexus; um capítulo local da AMMNet com sede em Uganda. Ele está muito interessado em inovações digitais de saúde que ofereçam cobertura universal de saúde, atingindo especialmente as áreas carentes. Ele é um líder em IA e construtor de ecossistemas de inovação que contribuiu muito para o ecossistema de IA e inovação na África.
Gestão da resistência a inseticidas (IRM) para vetores de doenças: insights da modelagem matemática.
O Dr. Neil Hobbs é pesquisador de pós-doutorado no Instituto Suíço de Saúde Pública e Tropical (Swiss TPH) no grupo de Epidemiologia Matemática, onde trabalha no desenvolvimento de modelos que combinam a dinâmica da população de mosquitos com a genética populacional de mosquitos para entender como a evolução da resistência a inseticidas afeta o controle de mosquitos. Antes de ingressar na Swiss TPH, ele concluiu seu doutorado na Escola de Medicina Tropical de Liverpool (LSTM), onde desenvolveu modelos matemáticos para avaliar estratégias de gerenciamento de resistência a inseticidas em um contexto de saúde pública.
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