À propos de l'instructeur :
Thomas Mawora est statisticien appliqué et pédagogue engagé, spécialisé dans l'enseignement des concepts statistiques et de l'analyse de données pratique avec R. Il se consacre au renforcement des capacités en méthodes quantitatives en aidant les étudiants et les professionnels à maîtriser la modélisation statistique, l'interprétation des données et les pratiques de recherche reproductibles. Son travail s'étend aux milieux académiques et appliqués, où il intègre dans son enseignement des jeux de données réels issus de secteurs tels que la santé publique et l'agriculture. Il a contribué à des initiatives de recherche et de développement, notamment des programmes soutenus par l'USAID, en appliquant des méthodes statistiques pour éclairer la prise de décision tout en encadrant d'autres personnes dans l'analyse de données.
Cameline N. Orlendo est modélisatrice des maladies infectieuses au Swiss Tropical and Public Health Institute à Bâle, en Suisse. Ses travaux portent sur l'application de la modélisation mathématique et statistique pour soutenir les programmes nationaux de lutte contre le paludisme dans les pays où la maladie est endémique. Elle possède une vaste expérience dans l'analyse d'études de simulation à grande échelle, l'intégration de jeux de données diversifiés et la traduction de résultats de modélisation complexes en informations exploitables pour les politiques et la prise de décision.
Cameline s'implique également activement dans le renforcement des capacités en dispensant des formations techniques et des ateliers sur la modélisation des maladies infectieuses et l'analyse de données.
Séminaires connexes
