Sobre o instrutor:
Thomas Mawora é estatístico aplicado e educador comprometido, com forte foco no ensino de conceitos estatísticos e análise prática de dados usando R. Ele dedica-se a capacitar profissionais em métodos quantitativos, apoiando estudantes e especialistas na compreensão de modelagem estatística, interpretação de dados e práticas de pesquisa reprodutível. Seu trabalho abrange ambientes acadêmicos e aplicados, onde integra conjuntos de dados reais de setores como saúde pública e agricultura em seu ensino. Ele contribuiu para iniciativas de pesquisa e desenvolvimento, incluindo programas apoiados pela USAID, aplicando métodos estatísticos para fundamentar a tomada de decisões enquanto orienta outros em análise de dados.
Cameline N. Orlendo é modeladora de doenças infecciosas no Instituto Tropical e de Saúde Pública Suíço em Basileia, Suíça. Seu trabalho concentra-se na aplicação de modelagem matemática e estatística para apoiar Programas Nacionais de Controle da Malária em países endêmicos. Ela possui vasta experiência na análise de estudos de simulação em larga escala, na integração de conjuntos de dados diversos e na tradução de resultados complexos de modelagem em insights acionáveis para políticas e tomada de decisões.
Cameline também está ativamente envolvida no fortalecimento de capacidades, ministrando treinamentos técnicos e workshops em modelagem de doenças infecciosas e análise de dados.
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