À propos de l'instructeur :
Le Dr Michael C. Wimberly est professeur de géographie et directeur par intérim du Data Institute for Societal Challenges (Institut des données pour les défis sociétaux) à l'université d'Oklahoma. Ses recherches portent sur les facteurs environnementaux du paludisme et d'autres maladies à transmission vectorielle, avec un accent particulier sur la modélisation spatiale pour la prévision et l'anticipation des risques. Ces travaux soutiennent les efforts de lutte contre l'épidémie de paludisme en Éthiopie et le paludisme urbain en Inde.
Résumé du séminaire
Le séminaire d'AMMnet du 3 mars a été animé par le Dr Michael C. Wimberly, qui a présenté un exposé intitulé « Intégrer les déterminants environnementaux du paludisme dans les modèles prédictifs pour faciliter la prise de décision ». Son séminaire a décrit le développement et la mise en œuvre du système EPIDEMIA (Epidemic Prognosis Incorporating Disease and Environmental Monitoring for Integrated Assessment) en Éthiopie. S'appuyant sur des recherches sur la modélisation environnementale du paludisme dans différentes régions d'Éthiopie, le système EPIDEMIA utilise diverses sources de données, notamment la température, les précipitations, les indices de végétation et les données de surveillance épidémiologique, pour prévoir si des épidémies de paludisme sont susceptibles de se produire dans les districts éthiopiens. Le système vise à lutter contre la résurgence du paludisme en fournissant aux responsables de la santé publique à la fois une détection précoce des épidémies (sur la base des cas observés dépassant un certain seuil) et une alerte précoce (sur la base des valeurs prévues dépassant un certain seuil). EPIDEMIA génère automatiquement des rapports hebdomadaires afin d'aider le secteur de la santé publique éthiopien à cibler ses interventions et à allouer ses ressources. À l'avenir, le projet évoluera vers EPIDEMIA 2.0 avec le soutien de la NASA, en se concentrant sur les logiciels conteneurisés, les tableaux de bord dynamiques et l'inclusion d'autres maladies sensibles au climat.
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