Prise de décision structurée avec des résultats de modélisation géospatiale

Lors de ce séminaire, Lucinda Harrison, doctorante à la faculté de mathématiques et de statistiques de l'université de Melbourne, en Australie, a présenté le thème « Prise de décision structurée avec des résultats de modélisation géospatiale ». La présentation a débuté par une introduction au sujet, soulignant l'importance d'utiliser les résultats de la modélisation géospatiale pour prendre des décisions éclairées dans des domaines tels que la surveillance des maladies. La conférence a souligné l'importance d'impliquer divers experts et parties prenantes dans le processus de prise de décision et la nécessité d'un examen approfondi des résultats de la modélisation avant de prendre des décisions.

La présentation comprenait des exemples d'utilisation des résultats de modélisation pour prendre des décisions concernant la surveillance des maladies, comme la création d'un modèle géospatial pour cartographier le risque de transmission en Asie du Sud-Est et l'utilisation d'une prise de décision structurée pour sélectionner les sites de surveillance optimaux pour le paludisme. L'exposé a également abordé les défis liés à l'élaboration de modèles et à la prise de décisions, notamment la nécessité de comprendre les compromis et d'interroger de manière approfondie les modèles pour détecter les incertitudes et les hypothèses.

La présentation présentait une application géniale développée pour démontrer le processus de prise de décision, notamment l'optimisation de la sélection des sites pour les centres de santé. L'application utilise une surface de friction globale pour analyser l'accessibilité afin de développer des captages de temps de trajet et de capturer différents paysages cibles à des fins d'investigation autour des centres de soins de santé primaires. L'application produit également des tableaux de classement pour la couverture du sol afin de faciliter la prise de décision pour la sélection des sites et explore l'optimisation de plusieurs objectifs pour la sélection des sites à l'aide de la méthode du front de Pareto.

La présentation s'est terminée par une discussion sur différentes manières de représenter l'accessibilité aux soins de santé, telles que le temps de trajet et la densité de population. La conférence a souligné l'importance de l'engagement entre les modélisateurs et les décideurs pour une utilisation efficace des modèles et la nécessité de trouver un équilibre entre accessibilité et moyens objectifs en sélectionnant plusieurs sites.