Incorporação de Determinantes Ambientais da Malária em Modelos Preditivos para Apoio à Decisão

Quando

March 3, 2026

Hora

15h UTC

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Sobre o instrutor:

O Dr. Michael C. Wimberly é professor de Geografia e diretor interino do Data Institute for Societal Challenges na Universidade de Oklahoma. Sua pesquisa concentra-se nos fatores ambientais da malária e outras doenças transmitidas por vetores, com ênfase na modelagem espacial para previsão e antecipação de riscos. Este trabalho apoia esforços para combater a malária epidêmica na Etiópia e a malária urbana na Índia.

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Slides de apresentação

Resumo do seminário

O seminário da AMMnet de 3 de março foi ministrado por Dr. Michael C. Wimberly, que apresentou o tema "Incorporação de Determinantes Ambientais da Malária em Modelos Preditivos para Apoio à Decisão." O seminário descreveu o desenvolvimento e a implementação do sistema EPIDEMIA (Prognóstico de Epidemias Incorporando Monitoramento de Doenças e Ambiental para Avaliação Integrada) na Etiópia. Com base em pesquisas sobre modelagem ambiental da malária em diferentes regiões da Etiópia, o sistema EPIDEMIA utiliza uma série de fontes de dados, incluindo temperatura, precipitação, índices de vegetação e dados de vigilância epidemiológica, para prever a probabilidade de ocorrência de epidemias de malária nos distritos da Etiópia. O sistema visa combater o ressurgimento da malária, fornecendo aos funcionários de saúde pública tanto a detecção precoce de uma epidemia (com base em casos observados que excedem um limite) quanto o alerta precoce (com base em valores previstos que excedem um limite). O EPIDEMIA gera relatórios semanais automaticamente para ajudar o setor de saúde pública da Etiópia a direcionar intervenções e alocar recursos. Seguindo em frente, o projeto está evoluindo para o EPIDEMIA 2.0 com o apoio da NASA, concentrando-se em software conteinerizado, painéis dinâmicos e a inclusão de outras doenças sensíveis ao clima.

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