Bienvenue dans le bulletin de mai 2026 !
Table des matières :
- Lauréats du prix des petits événements
- Événements à venir
- Appel à volontaires pour « Rencontre avec les modélisateurs »
- Offres d'emploi
- Opportunités de formation
- Sous-groupes, groupes de travail et activités régionales
- Compte rendu et enregistrements des séminaires
Si vous souhaitez proposer des articles pour la lettre d'information du mois prochain, veuillez contacter info@ammnet.org.
Postulez ICI pour le cycle du deuxième trimestre 2026
Inscrivez-vous au séminaire mensuel d'AMMnet | 2 juin, 15 h (UTC)
Des données aux décisions : l’approche d’adaptation au niveau infranational du Ghana pour les interventions contre le paludisme
Présentateur : Ferguson Duvor
Cette présentation explique comment le Ghana s’est appuyé sur les données pour mettre en place une adaptation au niveau infranational (SNT) des interventions contre le paludisme au cours du cycle de planification 2025/2026. Elle montre comment de multiples sources de données — notamment les données de surveillance de routine du DHIMS2, les enquêtes auprès des ménages, les rapports sur la couverture des interventions, les ensembles de données climatiques et environnementales, les données entomologiques et les statistiques démographiques — ont été systématiquement intégrées pour stratifier le risque de paludisme dans 261 districts et orienter le ciblage des interventions.
La présentation souligne l’importance d’une gestion rigoureuse de la qualité des données par le biais de contrôles d’exhaustivité, de validations de cohérence, de détection des valeurs aberrantes et de méthodes d’imputation afin de garantir la fiabilité des analyses. À l'aide de modèles d'incidence du paludisme ajustés, de cartographie géospatiale de la prévalence, d'analyses de saisonnalité et d'ajustements liés au recours aux soins, le Ghana a développé des cadres de priorisation fondés sur des données probantes pour des interventions telles que les MII, la PID, la SCM, les vaccins antipaludiques, l'IPTSc, la MDA et la PDMC.
Dans l'ensemble, la présentation montre qu'une SNT efficace repose sur des systèmes de données multisources de haute qualité et des approches analytiques avancées qui permettent une prise de décision précise, adaptée au contexte local et économe en ressources en matière de lutte contre le paludisme.
À propos du présentateur
Ferguson Duvor est un professionnel de la santé publique et un spécialiste des données sur le paludisme qui compte plus de dix ans d’expérience dans la lutte contre le paludisme, les systèmes d’information sanitaire et la recherche sur les maladies infectieuses au Ghana. Il occupe les fonctions d’analyste associé et de gestionnaire de données au sein du Programme national d’élimination du paludisme du Ghana, où il travaille au sein de l’Unité de recherche, de surveillance, de suivi et d’évaluation afin de renforcer les systèmes d’information sanitaire de routine, d’améliorer la qualité des données et de soutenir la prise de décision fondée sur des données probantes pour la lutte contre le paludisme et son élimination.
Titulaire d’un Master en santé publique (MPH) en suivi et évaluation, il est spécialisé dans l’utilisation des données et des méthodes analytiques pour optimiser les interventions de santé publique et la planification stratégique. Ferguson a joué un rôle clé dans l’adaptation des interventions antipaludiques au niveau infranational (SNT) au Ghana, en soutenant l’analyse de stratification, le ciblage des interventions, l’estimation de la charge de morbidité et la définition des priorités dans les districts sanitaires du pays.
Grâce à sa collaboration avec Applied Health Analytics for Delivery and Innovation et d’autres partenaires techniques, il contribue à la modélisation appliquée du paludisme, à l’analyse géospatiale et à la hiérarchisation des interventions fondée sur les données, telles que la pulvérisation intra-domiciliaire (IRS), la lutte communautaire contre le paludisme (SMC), les moustiquaires imprégnées d’insecticide (ITN) et la vaccination contre le paludisme. Son travail consiste principalement à traduire des données épidémiologiques et programmatiques complexes en stratégies pratiques qui améliorent la précision, l’efficacité et l’impact des efforts d’élimination du paludisme au Ghana.
Une interprétation en temps réel vers le FRANÇAIS sera disponible et les locuteurs portugais peuvent activer la fonction SOUS-TITRES sur Zoom
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Inscrivez-vous au séminaire AMMnet Asie-Pacifique | 19 juin, 5 h (UTC)
Du diagnostic à la prise de décision, l'IA redéfinit la médecine moderne. Découvrez comment les systèmes de santé peuvent exploiter l'IA de manière responsable grâce à une gouvernance éthique, un suivi clinique et des stratégies de mise en œuvre concrètes en Thaïlande et ailleurs.
Perspectives de l'IA dans le secteur de la santé
Intervenant : Dr Passakorn Wanchaijiraboon
Alors que l'intelligence artificielle transforme rapidement la pratique médicale — de l'imagerie diagnostique et l'analyse génomique à la documentation clinique et la prescription de médicaments —, la mise en place de repères éthiques clairs est devenue urgente. Cette présentation présente le projet d'annonce du Conseil médical de Thaïlande concernant les lignes directrices éthiques en matière d'IA destinées aux praticiens, élaborées en référence aux cadres internationaux de l'OMS, de l'AMA, de la FDA américaine, de la loi européenne sur l'IA, de l'IMDRF et du consortium FUTURE-AI, ainsi qu'aux principes éthiques de l'IA de la NSTDA thaïlandaise. Ces lignes directrices s'articulent autour de sept principes éthiques fondamentaux : confidentialité, sécurité et sûreté, fiabilité, équité et non-discrimination, transparence et explicabilité, responsabilité et supervision humaine.
Un élément pratique clé est l'évaluation des risques liés à l'IA médicale (MAIRA) — adaptée du cadre d'évaluation des risques liés à l'IA (AIRA) du Conseil de Camden au Royaume-Uni — qui fournit une liste de contrôle structurée, basée sur le cycle de vie, permettant aux organismes de santé d'évaluer les systèmes d'IA avant leur déploiement clinique. Couvrant cinq étapes, de l'évaluation globale à la planification, la formation et les tests, l'examen, jusqu'au déploiement et la surveillance post-commercialisation, le MAIRA garantit que les médecins restent les décideurs finaux tout en tirant parti de l'IA comme un outil d'intelligence clinique augmentée — et non autonome. Des études de cas concrets illustrent l'application pratique de ces principes dans les établissements de santé thaïlandais.
À propos du présentateur
Le Dr Passakorn Wanchaijiraboon est oncologue médical et vice-directeur de l’hôpital Phrapokklao chargé de l’IA et de l’innovation médicale. Il occupe le poste de secrétaire du comité sur l’IA du Conseil médical de Thaïlande, où il joue un rôle central dans la rédaction des lignes directrices nationales sur l’éthique de l’intelligence artificielle à l’intention des praticiens. Ses domaines d’expertise couvrent l’oncologie clinique, la gouvernance de l’IA dans le secteur de la santé, la réglementation des dispositifs médicaux et la politique de santé numérique.
Il a participé activement à l'élaboration de cadres politiques intégrant les normes internationales d'éthique en matière d'IA — notamment celles de l'OMS, de l'AMA, de la FDA américaine et de la loi européenne sur l'IA — dans le contexte réglementaire médical thaïlandais. Le Dr Passakorn s'engage à garantir que les technologies d'IA en médecine soient déployées de manière sûre et éthique, tout en veillant à ce que le médecin reste au centre de la prise de décision clinique.
Cette présentation se déroule en anglais ; les francophones peuvent activer les sous-titres de Zoom pour bénéficier d'une traduction
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Inscrivez-vous au Hackathon francophone | 23 juin, 15 h UTC
Climat, données et paludisme : élaboration de modèles avec R, en français
Formatrice : Dr Charlene Naomie Tedto
Cette session pratique de deux heures, organisée sous forme de hackathon, vise à enseigner aux participants comment accéder à des données climatiques, les traiter, les visualiser et les intégrer dans des analyses et des modèles simples de transmission du paludisme à l'aide de R. Les participants apprendront comment les données pluviométriques et thermiques peuvent être utilisées pour étudier la saisonnalité du paludisme, les facteurs environnementaux de transmission et les processus de modélisation épidémiologique fondés sur le climat. La session couvrira les étapes clés des flux de travail en science des données climatiques, notamment l'accès aux ensembles de données climatiques ouverts, le nettoyage et la préparation des données, la création de visualisations spatiales et temporelles, ainsi que l'intégration d'ensembles de données climatiques et épidémiologiques sur le paludisme.
Nous explorerons différentes approches pour analyser et modéliser la relation entre le climat et le paludisme, aidant ainsi les participants à développer des compétences analytiques pratiques et des stratégies flexibles de résolution de problèmes. La session mettra également l'accent sur les meilleures pratiques pour des flux de travail de modélisation climatique et épidémiologique reproductibles, clairs et efficaces. Interactive et axée sur les applications, cette session inclura l'utilisation d'un ensemble de données réelles, guidant les participants depuis les données climatiques brutes jusqu'à des résultats prêts à être analysés et des visualisations pouvant soutenir la prise de décision et la modélisation en matière de paludisme.
Remarque : ce cours du hackathon sera dispensé en français.
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Rencontre avec les modélisateurs : appel à volontaires !
Merci à tous les intervenants qui ont partagé leur parcours et leur expérience professionnelle !
Envie de vous présenter lors d'un bref exposé éclair de 2 minutes lors d'un prochain séminaire mensuel d'AMMnet ?
Une excellente occasion de :
- Mettre en avant votre travail
- Gagner en visibilité
- Rencontrer des pairs
- Obtenir une attestation de participation
Cela vous intéresse ? Envoyez-nous votre candidature par e-mail à info@ammnet.org.
Offres d'emploi
Chargé de recherche / Chargé de recherche senior
MAP (malariaatlas.org) est une collaboration mondiale entre scientifiques et ingénieurs issus des domaines des mathématiques, des statistiques, de l'épidémiologie et de la géographie, qui vise à constituer la plus grande base de données au monde sur le paludisme et à utiliser ces données pour paramétrer des modèles mathématiques et statistiques sophistiqués afin de répondre à des questions stratégiques urgentes.
Nous recrutons deux chercheurs postdoctoraux (chargé de recherche ou chargé de recherche senior – le niveau dépendra de l’expérience) pour rejoindre notre équipe MAP à Perth, en Australie-Occidentale. Vous travaillerez sous la supervision de chercheurs seniors au sein de MAP afin de développer et d’étendre nos cadres de modélisation pour améliorer la précision et la granularité de nos estimations spatio-temporelles de la charge de morbidité du paludisme, ainsi que de concevoir de nouvelles approches de modélisation pour répondre à des questions politiques en suspens depuis longtemps.
Vous travaillerez en collaboration au sein du groupe, y compris avec les groupes de notre thème de recherche sur les maladies infectieuses qui travaillent en parallèle avec MAP dans différents domaines de la recherche sur la modélisation du paludisme, notamment la modélisation mécanistique et la modélisation écologique.
Ce poste à temps plein sera basé au Kids Research Institute Australia, situé au sein du Perth Children’s Hospital, 15 Hospital Ave, à Nedlands, en Australie-Occidentale, et sera proposé dans le cadre d’un contrat initial de 2 ans.
Date limite de candidature : 5 juin 2026
Chargé(e) de stratégie, Introduction à l'innovation
La Fondation Gates recrute un(e) chargé(e) de stratégie en introduction à l'innovation (contrat à durée déterminée de 18 mois) à Seattle. Le/la chargé(e) de stratégie en introduction à l'innovation sera un membre clé de l'équipe GPA inter-régionale, incluant le Bureau régional pour l'Afrique (ARO), et soutiendra la stratégie mondiale de plaidoyer et de communication de la fondation pour l'introduction de produits complexes ayant un fort potentiel d'impact sur la santé mondiale, notamment de nouveaux produits de lutte antivectorielle destinés à la lutte contre le paludisme et aux efforts d'élimination de cette maladie. Vous allierez coordination stratégique, rigueur opérationnelle et alignement des parties prenantes pour faire progresser un portefeuille complexe à plusieurs niveaux, couvrant des efforts aux échelons mondial, continental, régional et national, et pour veiller à ce que les engagements de la fondation soient mis en œuvre de manière séquentielle et progressent pendant une période critique pour le secteur.
Ce poste fait office d'intégrateur central de la mission qui, sans exercer d'autorité directe sur les axes de travail, restera chargé de veiller à ce que les efforts inter-équipes en matière de science, de politique, de plaidoyer et d'engagement des pays soient étroitement coordonnés, incluent un partenariat étroit avec les pays et les communautés susceptibles d'en bénéficier, et soient cohérents, séquentiels et adaptés aux réalités politiques, institutionnelles et opérationnelles en constante évolution.
Date limite de candidature : 5 juin 2026
Poste de chercheur non titulaire : Épidémiologie moléculaire des maladies à transmission vectorielle à l'université Johns Hopkins
Ce poste vise à recruter un chercheur non titulaire (chercheur associé) possédant une expertise en modélisation spatiale de la transmission des maladies à transmission vectorielle. Cette personne fera partie du groupe « Infectious Disease Dynamics » de la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, sous la supervision des Drs Amy Wesolowski et Derek Cummings. Les projets sont axés sur la cartographie et la modélisation de la transmission du paludisme, de la dengue et du virus Zika, y compris la propagation de parasites résistants aux médicaments (paludisme) et l'estimation de la susceptibilité au niveau de la population à l'aide de divers ensembles de données moléculaires, épidémiologiques et entomologiques (dengue et Zika).
Ce poste impliquera le développement, l'évaluation et l'étude de modèles spatiaux de transmission des maladies infectieuses. Il requiert une compréhension de divers types de données, notamment génomiques, sérologiques, environnementales et épidémiologiques. De plus, ce poste implique de participer à l'encadrement et à la formation du personnel et des étudiants dans le cadre de projets de recherche.
Les tâches et responsabilités spécifiques comprendront : l'élaboration de modèles de transmission, l'ajustement de modèles, les analyses spatiales, les analyses statistiques d'ensembles de données complexes, la rédaction de manuscrits scientifiques, les présentations scientifiques, ainsi que le mentorat et l'enseignement au personnel et aux étudiants dans le cadre de projets de recherche.
Date limite de candidature : 1 juin 2026
Doctorat en prévision de la propagation de la résistance et de son impact épidémiologique (100 %) à l'Institut suisse de médecine tropicale et de santé publique (Swiss TPH)
Le paludisme, transmis par les moustiques anophèles, causait plus d'un million de décès par an au début des années 2000. Les moustiquaires imprégnées d'insecticide ont depuis permis de réduire de moitié la mortalité mondiale, mais ces progrès sont menacés par la montée de la résistance aux insecticides. Nous élaborons des modèles quantitatifs basés sur les données pour prévoir la propagation et l’impact de la résistance, afin d’orienter l’utilisation optimale des nouvelles moustiquaires imprégnées d’insecticide.
Ce poste de doctorant à l’Institut tropical et de santé publique suisse est axé sur le développement de modèles spatiaux et mécanistiques avancés pour étudier la propagation et l’impact de la résistance aux insecticides chez les vecteurs du paludisme. Ce poste combine statistiques bayésiennes, modélisation mathématique, apprentissage automatique, génétique quantitative et programmation afin de construire et de calibrer des modèles de propagation de la résistance, de les intégrer dans des plateformes de simulation épidémiologique et d'évaluer des stratégies visant à maintenir l'efficacité des insecticides.
Le candidat collaborera avec des chercheurs internationaux de premier plan issus d'institutions telles que l'Université d'Oxford, l'Imperial College de Londres, l'Université et Centre de recherche de Wageningen et l'Université de Bâle, tout en contribuant à des publications, des conférences et des ateliers.
Possibilités de formation
Le Scenario Modeling Hub lance une plateforme dédiée à la modélisation de la phase « cryptique » des pandémies
Le Scenario Modeling Hub (SMH) américain lance une nouvelle initiative internationale visant à renforcer les capacités de modélisation pour la phase précoce, dite « cryptique », d’une pandémie. Cette période de forte incertitude est cruciale pour éclairer les décisions en matière de santé publique, notamment pour évaluer l’ampleur de la transmission locale, anticiper l’évolution de l’épidémie et évaluer l’impact potentiel des interventions. Les équipes participantes élaboreront des projections de scénarios pour l'émergence précoce d'un virus respiratoire hypothétique aux États-Unis, en France et au Royaume-Uni.
Nous invitons les groupes de modélisation, tant nationaux qu'internationaux, à manifester leur intérêt. Pour participer et/ou rejoindre le canal Slack associé et les réunions périodiques, veuillez contacter : scenariohub@midasnetwork.us.
La 7e édition du cours sur l'élimination et l'éradication des maladies (DEEC)
Organisé par GLIDE en partenariat avec l'Université pour l'équité en santé mondiale et le Centre Carter, ce cours s'adresse aux professionnels de la santé publique qui œuvrent à l'élimination des maladies infectieuses évitables — notamment les #NTD, la #polio et le #paludisme. Le DEEC rassemble des équipes nationales pour une expérience d'apprentissage collaborative et pratique. Grâce à une approche en équipe, les participants explorent les principes fondamentaux de l'élimination des maladies et les appliquent pour élaborer des stratégies pratiques et adaptées au contexte.
Nous encourageons les candidatures d'équipes nationales composées de 2 à 5 professionnels en milieu de carrière, dont au moins un membre issu d'un programme gouvernemental de lutte contre les maladies. Les équipes idéales comprennent un mélange de partenaires issus du ministère de la Santé, d'ONG/de l'ONU et du milieu universitaire. Des bourses sont disponibles pour les équipes éligibles.
Date limite de candidature : 15 juin 2026
Sous-groupes, groupes de travail et activités régionales
AMMnet compte 7 sections locales bien établies.
Si vous souhaitez entrer en contact avec les sections locales au Burkina Faso, au Cameroun, en Tanzanie, au Libéria, en Ouganda, en Zambie ou au Bénin, vous pouvez envoyer un e-mail aux adresses correspondantes ci-dessous ou contacter info@ammnet.org ; le Secrétariat vous mettra en relation avec les responsables de la section concernée.
- Section AMMnet Ouganda, ammnetuganda@gmail.com
- Réseau de modélisation appliquée du paludisme en Zambie, ammnetzambia@gmail.com
- Section AMMnet du Libéria, ammnet.liberia@gmail.com
- Section AMMnet du Cameroun, ammnetcameroon@gmail.com
- Section AMMnet de Tanzanie, ammnettz@gmail.com
- Section AMMnet du Burkina Faso, ammnetburkina@gmail.com
- AMMnet Bénin, ammnetbeninchapter@gmail.com
Résumé et enregistrements du séminaire
Série de séminaires AMMnet
5 mai 2026, 15 h UTC
Impact rétrospectif et prospectif de la chimioprophylaxie saisonnière contre le paludisme (SMC) au Mozambique
Intervenants : Sonia Enosse et Timóteo A. Sambo
La présentation de Sonia Maria Enosse, du Malaria Consortium, détaille la mise en œuvre et l'impact de la chimioprophylaxie saisonnière contre le paludisme (SMC) au Mozambique, en mettant l'accent sur la province de Nampula. Grâce à des essais cliniques et des études pilotes menés entre 2020 et 2024, il a été démontré que l'administration mensuelle de SPAQ aux enfants de moins de cinq ans réduisait l'incidence du paludisme clinique jusqu'à 86 %, s'avérant ainsi une stratégie très rentable et bien acceptée par les communautés locales.
La présentation de Timóteo A. Sambo analyse l'impact de la chimioprophylaxie saisonnière contre le paludisme (SMC) à Nampula, au Mozambique, à l'aide de données de routine et d'une approche par séries chronologiques contrôlées et interrompues (CITS). Bien que la phase 1 n'ait pas montré d'effet mesurable, la phase 2 a démontré un impact statistiquement significatif, attribué à des améliorations opérationnelles, à une couverture accrue et à une plus grande échelle.
Intervenants : Sonia Enosse et Timóteo A. Sambo
La présentation de Sonia Maria Enosse, du Malaria Consortium, détaille la mise en œuvre et l'impact de la chimioprophylaxie saisonnière contre le paludisme (SMC) au Mozambique, en mettant l'accent sur la province de Nampula. Grâce à des essais cliniques et des études pilotes menés entre 2020 et 2024, il a été démontré que l'administration mensuelle de SPAQ aux enfants de moins de cinq ans réduisait l'incidence du paludisme clinique jusqu'à 86 %, s'avérant ainsi une stratégie très rentable et bien acceptée par les communautés locales.
La présentation de Timóteo A. Sambo analyse l'impact de la chimioprophylaxie saisonnière contre le paludisme (SMC) à Nampula, au Mozambique, à l'aide de données de routine et d'une approche par séries chronologiques contrôlées et interrompues (CITS). Bien que la phase 1 n'ait pas montré d'effet mesurable, la phase 2 a démontré un impact statistiquement significatif, attribué à des améliorations opérationnelles, à une couverture accrue et à une plus grande échelle.
