Bem-vindos ao boletim informativo de maio de 2026!
Índice:
- Vencedores do Prémio de Pequenos Eventos
- Próximos Eventos
- Convocatória de voluntários para o «Meet-the-Modelers»
- Oportunidades de Emprego
- Oportunidades de Formação
- Subgrupos, Grupos de Trabalho e Atividades Regionais
- Resumo e Gravações do Seminário
Por favor, contacte info@ammnet.org se desejar contribuir com algum conteúdo para o boletim informativo do próximo mês.
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Inscreva-se no Seminário Mensal da AMMnet | 2 de junho, às 15h (UTC)
Dos dados às decisões: a abordagem de adaptação subnacional do Gana para intervenções contra a malária
Apresentador: Ferguson Duvor
Esta apresentação centra-se na forma como o Gana utilizou os dados como base para a adaptação subnacional (SNT) das intervenções contra a malária durante o ciclo de planeamento de 2025/2026. Demonstra como múltiplas fontes de dados — incluindo dados de vigilância de rotina do DHIMS2, inquéritos aos agregados familiares, relatórios de cobertura das intervenções, conjuntos de dados climáticos e ambientais, evidência entomológica e estatísticas populacionais — foram sistematicamente integradas para estratificar o risco de malária em 261 distritos e orientar a orientação das intervenções.
A apresentação destaca a importância de uma gestão rigorosa da qualidade dos dados através de verificações de completude, validação de consistência, deteção de valores atípicos e métodos de imputação para garantir análises fiáveis. Utilizando modelos ajustados de incidência da malária, mapeamento geoespacial da prevalência, análise de sazonalidade e ajustes relativos à procura de cuidados de saúde, o Gana desenvolveu quadros de priorização baseados em evidências para intervenções como ITNs, IRS, SMC, vacinas contra a malária, IPTSc, MDA e PDMC.
De um modo geral, a apresentação ilustra que uma SNT eficaz depende de sistemas de dados de alta qualidade e de múltiplas fontes, bem como de abordagens analíticas avançadas que permitam decisões de controlo da malária precisas, adaptadas localmente e eficientes em termos de recursos.
Sobre o Apresentador
Ferguson Duvor é um profissional de saúde pública e especialista em dados sobre a malária com mais de dez anos de experiência no controlo da malária, sistemas de informação de saúde e investigação de doenças infecciosas no Gana. Desempenha funções como Analista Associado e Gestor de Dados no Programa Nacional de Eliminação da Malária do Gana, onde trabalha na Unidade de Investigação, Vigilância, Monitorização e Avaliação para reforçar os sistemas de informação de saúde de rotina, melhorar a qualidade dos dados e apoiar a tomada de decisões baseadas em evidências para o controlo e a eliminação da malária.
Com um Mestrado em Saúde Pública (MPH) em Monitorização e Avaliação, é especialista na utilização de dados e métodos analíticos para otimizar as intervenções de saúde pública e o planeamento estratégico. Ferguson desempenhou um papel fundamental na Adaptação Subnacional (SNT) das intervenções contra a malária no Gana, apoiando a análise de estratificação, a orientação das intervenções, a estimativa da carga da doença e a definição de prioridades nos distritos de saúde de todo o país.
Através da sua colaboração com a Applied Health Analytics for Delivery and Innovation e outros parceiros técnicos, contribui para a modelação aplicada da malária, a análise geoespacial e a priorização baseada em dados de intervenções como IRS, SMC, ITNs e vacinação contra a malária. O seu trabalho centra-se na tradução de dados epidemiológicos e programáticos complexos em estratégias práticas que melhoram a precisão, a eficiência e o impacto dos esforços de eliminação da malária no Gana.
Estará disponível interpretação em tempo real para o FRANCÊS e os falantes de português podem ativar a funcionalidade de LEGENDAS no Zoom
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Inscreva-se no Seminário AMMnet Ásia-Pacífico | 19 de junho, 5 horas (UTC)
Desde o diagnóstico até à tomada de decisões, a IA está a redefinir a medicina moderna. Descubra como os sistemas de saúde podem aproveitar a IA de forma responsável através de uma governação ética, supervisão clínica e estratégias de implementação no mundo real, na Tailândia e além-fronteiras.
Perspetiva da IA nos cuidados de saúde
Apresentador: Dr. Passakorn Wanchaijiraboon
À medida que a inteligência artificial transforma rapidamente a prática médica — desde o diagnóstico por imagem e a análise genómica até à documentação clínica e à prescrição de medicamentos —, a necessidade de diretrizes éticas claras tornou-se urgente. Esta apresentação apresenta o anúncio proposto pelo Conselho Médico da Tailândia sobre diretrizes éticas de IA para profissionais de saúde, desenvolvidas com referência a quadros internacionais da OMS, AMA, FDA dos EUA, Lei de IA da UE, IMDRF e do Consórcio FUTURE-AI, bem como aos Princípios Éticos de IA da NSTDA da Tailândia. As diretrizes estão estruturadas em torno de sete princípios éticos fundamentais: privacidade, segurança e proteção, fiabilidade, equidade e não discriminação, transparência e explicabilidade, responsabilização e supervisão humana.
Um componente prático fundamental é a Avaliação de Risco de IA Médica (MAIRA) — adaptada da estrutura de Avaliação de Risco de IA (AIRA) do Conselho de Camden do Reino Unido — que fornece uma lista de verificação estruturada e baseada no ciclo de vida para que as organizações de saúde avaliem os sistemas de IA antes da implementação clínica. Abrangendo cinco fases, desde a avaliação geral, planeamento, formação e testes, revisão, até à implementação e monitorização pós-comercialização, a MAIRA garante que os médicos continuam a ser os decisores finais, ao mesmo tempo que aproveitam a IA como uma ferramenta para a inteligência clínica aumentada — e não autónoma. Estudos de caso reais ilustram a aplicação prática destes princípios em contextos de cuidados de saúde tailandeses.
Sobre o Apresentador
O Dr. Passakorn Wanchaijiraboon é Oncologista Clínico e Vice-Diretor do Hospital Phrapokklao para IA e Inovação Médica. Desempenha funções como Secretário do Comité de IA do Conselho Médico da Tailândia, onde desempenha um papel central na elaboração das diretrizes nacionais sobre ética da inteligência artificial para profissionais de saúde. As suas áreas de especialização abrangem a oncologia clínica, a governação da IA nos cuidados de saúde, a regulamentação de dispositivos médicos e a política de saúde digital.
Tem estado ativamente envolvido no desenvolvimento de quadros políticos que integram normas internacionais de ética em IA — incluindo as da OMS, da AMA, da FDA dos EUA e da Lei da IA da UE — no contexto regulatório médico tailandês. O Dr. Passakorn está empenhado em garantir que as tecnologias de IA na medicina sejam implementadas de forma segura e ética, mantendo o médico no centro da tomada de decisões clínicas.
Inscreva-se no Hackathon Francófono | 23 de junho, às 15h UTC
Clima, dados e malária: criação de modelos com R, em francês
Formadora: Dra. Charlene Naomie Tedto
Esta sessão prática de hackathon, com a duração de duas horas, tem como objetivo ensinar aos participantes como aceder, processar, visualizar e integrar dados climáticos em análises e modelos simples de transmissão da malária utilizando o R. Os participantes aprenderão como os dados de precipitação e temperatura podem ser utilizados para explorar a sazonalidade da malária, os fatores ambientais que influenciam a transmissão e os fluxos de trabalho de modelação epidemiológica baseados em dados climáticos. A sessão abordará etapas-chave nos fluxos de trabalho da ciência de dados climáticos, incluindo o acesso a conjuntos de dados climáticos abertos, a limpeza e preparação de dados, a criação de visualizações espaciais e temporais e a integração de conjuntos de dados climáticos e epidemiológicos da malária.
Exploraremos diferentes abordagens para analisar e modelar a relação entre o clima e a malária, ajudando os participantes a desenvolver competências analíticas práticas e estratégias flexíveis de resolução de problemas. A sessão também enfatizará as melhores práticas para fluxos de trabalho de modelação climática e epidemiológica reprodutíveis, claros e eficientes. Interativa e orientada para a aplicação, a sessão incluirá a utilização de um conjunto de dados do mundo real, orientando os participantes desde os dados climáticos brutos até resultados prontos para análise e visualizações que possam apoiar a tomada de decisões e a modelação da malária.
Nota: Este curso do hackathon será ministrado em francês.
Inscreva-se aqui para o Hackathon
Conheça os Modelistas: Chamada a voluntários!
Obrigado a todos os oradores anteriores por partilharem as vossas trajetórias e experiências profissionais!
Quer apresentar-se com uma breve palestra relâmpago de 2 minutos num dos próximos seminários mensais da AMMnet?
Uma excelente oportunidade para:
- Mostrar o seu trabalho
- Ganhar visibilidade
- Estabelecer contacto com colegas
- Receber um certificado de participação
Está interessado? Envie o seu interesse por e-mail para info@ammnet.org.
Oportunidades de emprego
Investigador/Investigador Sénior
MAP (malariaatlas.org) é uma colaboração global de cientistas e engenheiros que trabalham nas áreas da matemática, estatística, epidemiologia e geografia para compilar o maior repositório mundial de dados sobre a malária e utilizar esses dados para parametrizar modelos matemáticos e estatísticos sofisticados, com o objetivo de responder a questões políticas urgentes.
Estamos a recrutar dois cientistas pós-doutorados (Investigador ou Investigador Sénior – o nível depende da experiência) para se juntarem à nossa equipa MAP em Perth, Austrália Ocidental. Trabalhará sob a supervisão de cientistas seniores do MAP para desenvolver e alargar as nossas estruturas de modelação, com o objetivo de melhorar a precisão e a granularidade das nossas estimativas espaço-temporais da carga da malária, bem como conceber novas abordagens de modelação para abordar questões políticas em aberto de longa data.
Trabalhará em colaboração com o grupo, incluindo os grupos do nosso tema de investigação sobre Doenças Infecciosas que trabalham em paralelo com o MAP em diferentes áreas da investigação de modelação da malária, incluindo modelação mecanicista e modelação ecológica.
Este cargo a tempo inteiro terá como sede o The Kids Research Institute Australia, localizado no Perth Children’s Hospital, 15 Hospital Ave, em Nedlands, Austrália Ocidental, e será oferecido com um contrato inicial de 2 anos.
Prazo para candidaturas: 5 de junho de 2026
Responsável de Estratégia, Introdução de Inovações
A Fundação Gates está a recrutar um Responsável de Estratégia na área de Introdução de Inovações (contrato a termo certo de 18 meses) em Seattle. O Responsável de Estratégia, Introdução de Inovações será um membro fundamental da equipa inter-GPA, incluindo o Gabinete Regional de África (ARO), apoiando a estratégia global de sensibilização e comunicação da fundação para a introdução de produtos complexos com elevado potencial de impacto na saúde global, incluindo novos produtos de controlo de vetores para utilização nos esforços de controlo e eliminação da malária. Irá combinar coordenação estratégica, rigor operacional e alinhamento das partes interessadas para impulsionar um portfólio complexo e multifacetado que abrange esforços a nível global, continental, regional e nacional, e para manter os compromissos da fundação sequenciados e em andamento durante um período crítico para o setor.
Esta função atua como um integrador central da missão que, operando sem autoridade direta sobre os fluxos de trabalho, continuará responsável por garantir que os esforços interequipas nas áreas científica, política, de defesa de causas e de envolvimento dos países sejam altamente coordenados, incluam uma parceria estreita com os países e comunidades que possam beneficiar, e sejam coerentes, sequenciados e sensíveis às realidades políticas, institucionais e operacionais em evolução.
Prazo para candidaturas: 5 de junho de 2026
Vaga de Docente Sem Titularidade: Epidemiologia Molecular de Doenças Transmitidas por Vetores na Universidade Johns Hopkins
Esta vaga destina-se à contratação de um docente sem titularidade (investigador associado) com experiência em modelação espacial da transmissão de doenças transmitidas por vetores. O candidato integrado no Grupo de Dinâmica de Doenças Infecciosas da Escola de Saúde Pública Bloomberg da Universidade Johns Hopkins, sob a orientação dos Drs. Amy Wesolowski e Derek Cummings. Os projetos centram-se no mapeamento e modelação da transmissão da malária, da dengue e do Zika, incluindo a propagação de parasitas resistentes aos medicamentos (malária) e a estimativa da suscetibilidade ao nível da população utilizando vários conjuntos de dados moleculares, epidemiológicos e entomológicos (dengue e Zika).
Esta função exigirá o desenvolvimento, avaliação e investigação de modelos espaciais de transmissão de doenças infecciosas. Esta função requer a compreensão de vários tipos de dados, incluindo dados genómicos, serológicos, ambientais e epidemiológicos. Além disso, esta função requer a assistência na orientação e formação de funcionários e estudantes como parte de projetos de investigação.
As funções e responsabilidades específicas incluirão: desenvolvimento de modelos de transmissão, ajuste de modelos, análises espaciais, análises estatísticas de conjuntos de dados complexos, redação de manuscritos científicos, apresentações científicas e orientação/ensino de funcionários e estudantes no âmbito de projetos de investigação.
Prazo para candidaturas: 1 de junho de 2026
Doutorando em Previsão da Propagação da Resistência e do Impacto Epidemiológico (100%) no Instituto Suíço de Saúde Tropical e Pública (Swiss TPH)
A malária, transmitida pelos mosquitos Anopheles, causava mais de um milhão de mortes por ano no início da década de 2000. Desde então, as redes mosquiteiras tratadas com inseticida ajudaram a reduzir pela metade a mortalidade global, mas este progresso está ameaçado pelo aumento da resistência aos inseticidas. Construímos modelos quantitativos baseados em dados para prever a propagação e o impacto da resistência, orientando a utilização ótima de novas redes tratadas com inseticida.
Esta vaga de doutoramento no Instituto Suíço de Saúde Pública e Tropical centra-se no desenvolvimento de modelos espaciais e mecanísticos avançados para estudar a propagação e o impacto da resistência aos inseticidas nos vetores da malária. A função combina estatística bayesiana, modelação matemática, aprendizagem automática, genética quantitativa e programação para construir e calibrar modelos de propagação da resistência, integrá-los em plataformas de simulação epidemiológica e avaliar estratégias para manter a eficácia dos inseticidas.
O candidato irá colaborar com investigadores internacionais de renome de instituições como a Universidade de Oxford, o Imperial College London, a Universidade e Centro de Investigação de Wageningen e a Universidade de Basileia, contribuindo simultaneamente através de publicações, conferências e workshops.
Oportunidades de formação
O Scenario Modeling Hub lança o Centro de Modelização da Fase Críptica de Pandemias
O Scenario Modeling Hub (SMH) dos EUA está a lançar uma nova iniciativa internacional para melhorar as capacidades de modelização para a fase inicial, ou «críptica», de uma pandemia. Este período de elevada incerteza é fundamental para orientar as decisões de saúde pública, incluindo a avaliação da extensão da transmissão local, a antecipação das trajetórias epidémicas e a avaliação do impacto potencial das intervenções.
As equipas participantes irão desenvolver projeções de cenários para o surgimento inicial de um vírus respiratório hipotético nos EUA, França e Reino Unido.
Agradecemos manifestações de interesse por parte de grupos de modelação, tanto a nível nacional como internacional. Para participar e/ou aderir ao canal Slack associado e às reuniões periódicas, contacte: scenariohub@midasnetwork.us.
A 7.ª edição do curso sobre eliminação e erradicação de doenças (DEEC)
Ministrado pela GLIDE em parceria com a Universidade de Equidade Global em Saúde e o Centro Carter, o curso destina-se a profissionais de saúde pública que trabalham na eliminação de doenças infecciosas evitáveis — incluindo #NTDs, #polio e #malaria — e reúne equipas nacionais para uma experiência de aprendizagem colaborativa e prática. Através de uma abordagem baseada no trabalho em equipa, os participantes exploram os princípios fundamentais da eliminação de doenças e aplicam-nos para desenvolver estratégias práticas e específicas para cada contexto.
Encorajamos as candidaturas de equipas nacionais compostas por 2 a 5 profissionais em meio de carreira, com pelo menos um membro proveniente de um programa governamental de combate a doenças. As equipas ideais incluem uma combinação de parceiros do Ministério da Saúde, ONG/ONU e do meio académico. Estão disponíveis bolsas de estudo para as equipas elegíveis.
Prazo para candidaturas: 15 de junho de 2026
Subgrupos, grupos de trabalho e atividades regionais
A AMMnet conta com 7 secções locais estabelecidas.
Se desejar entrar em contacto com as secções locais no Burquina Faso, Camarões, Tanzânia, Libéria, Uganda, Zâmbia ou Benim, pode enviar um e-mail para os endereços respetivos abaixo ou contactar info@ammnet.org, e o Secretariado irá encaminhá-lo para a direção da secção.
- Secção da AMMnet no Uganda, ammnetuganda@gmail.com
- Rede de Modelização Aplicada da Malária da Zâmbia, ammnetzambia@gmail.com
- Filial da AMMnet na Libéria, ammnet.liberia@gmail.com
- Filial da AMMnet nos Camarões, ammnetcameroon@gmail.com
- Filial da AMMnet na Tanzânia, ammnettz@gmail.com
- Filial da AMMnet no Burquina Faso, ammnetburkina@gmail.com
- AMMnet Benim, ammnetbeninchapter@gmail.com
Resumo e gravações do seminário
Série de Seminários AMMnet
5 de maio de 2026, 15h UTC
Impacto retrospetivo e prospetivo da Quimioprofilaxia Sazonal contra a Malária (SMC) em Moçambique
Oradores: Sonia Enosse e Timóteo A. Sambo
A apresentação de Sonia Maria Enosse, do Malaria Consortium, detalha a implementação e o impacto da Quimioprofilaxia Sazonal contra a Malária (SMC) em Moçambique, com foco na província de Nampula. Através de ensaios clínicos e estudos-piloto realizados entre 2020 e 2024, ficou demonstrado que a administração mensal de SPAQ a crianças com menos de cinco anos reduziu a incidência de malária clínica em até 86%, revelando-se uma estratégia altamente rentável e bem aceite pelas comunidades locais.
A apresentação de Timóteo A. Sambo analisa o impacto da Quimioprofilaxia Sazonal contra a Malária (SMC) em Nampula, Moçambique, utilizando dados de rotina e uma abordagem de Séries Temporais Interrompidas Controladas (CITS). Embora a 1.ª Fase não tenha demonstrado um efeito mensurável, a 2.ª Fase revelou um impacto estatisticamente significativo, atribuído a melhorias operacionais, maior cobertura e escala.
