Confira a newsletter de setembro de 2026!

Sumário:  

  • Próximos Eventos  
    • Seminário Mensal: Índice de Prontidão da África (ARI): Medindo a Prontidão do Sistema de Saúde para Intervenções de Malária de Próxima Geração
    • Hackathon: DHIS2 do Zero: De um Sistema Vazio a um Painel Funcional
    • Seminário em Francês: Modelagem do impacto de mosquiteiros: Das condições experimentais às operacionais
    • Seminário em Português: Do Banco de Dados à Decisão: Análise de Dados Epidemiológicos para Fortalecer a Vigilância em Saúde Pública
  • Beneficiários do Prêmio para Pequenos Eventos do 2º Trimestre de 2026
  • Chamada para Voluntários: Força-Tarefa de Planejamento de Seminários da AMMnet
  • Solicitação de Informações
  • Oportunidades de Emprego
  • Oportunidades de Treinamento
  • Destaque Mensal de Recursos da AMMnet × MESA Knowledge Hub
  • Resumo e gravações do seminário

Entre em contato com info@ammnet.org caso queira contribuir com algum item para o boletim informativo do próximo mês.

Próximos eventos

Inscreva-se para o próximo seminário mensal da AMMnet | 6 de outubro, 15h UTC

Índice de Prontidão da África (ARI): Medindo a prontidão do sistema de saúde para intervenções de malária de próxima geração

Apresentador: Michael Audu

As intervenções de malária de próxima geração estão avançando mais rápido do que os sistemas esperados para implementá-las. Produtos eficazes por si só não são suficientes: os países também precisam de capacidade institucional para regular, financiar, adquirir, distribuir e monitorar novas ferramentas de forma sustentável.

O Índice de Prontidão da África é uma estrutura multidimensional que avalia a preparação nacional em governança, capacidade regulatória, infraestrutura da cadeia de suprimentos, prontidão da força de trabalho em saúde, financiamento interno, farmacovigilância e compromisso político.

Aplicado em dez países africanos com alta carga da doença, ele revela uma inversão estrutural: os países que carregam o maior peso da malária apresentam as pontuações mais baixas em prontidão, sendo o financiamento interno consistentemente o domínio mais fraco. Esta apresentação introduz a estrutura, discute suas descobertas em nível nacional e considera como a avaliação de prontidão pode ajudar governos, financiadores, desenvolvedores de produtos e parceiros de implementação a identificar e abordar gargalos do sistema antes que novas intervenções cheguem.

Sobre o apresentador:

Michael Audu é especialista em malária, defensor da segurança em saúde pública e estrategista de integração da cadeia de suprimentos, especializado no cenário de saúde da África Ocidental. Atualmente candidato a DrPH na Universidade de Port Harcourt, na Nigéria, Michael possui mestrado em Saúde Pública (MPH) e mestrado em Relações Internacionais e Diplomacia (MIAD). Seu trabalho atua na interseção crítica entre o controle de doenças infecciosas, a Segurança Global em Saúde e a Inteligência Artificial.

Como pesquisador principal do "Projeto Foresight" na Universidade de Port Harcourt, Michael lidera o desenvolvimento de modelos de previsão de malária baseados em IA e estratégias logísticas adaptáveis ao clima, projetadas para proteger o acesso de "última milha" em regiões propensas a inundações e inseguras.

Defensor declarado da soberania sanitária africana, Michael concentra-se em romper as "armadilhas de verticalidade" integrando cadeias de suprimentos paralelas em sistemas resilientes e harmonizados. Suas pesquisas e percepções estratégicas foram apresentadas em grandes fóruns continentais, incluindo a CPHIA 2025, onde seu trabalho foi reconhecido pelo alinhamento estratégico com a Nova Ordem de Saúde Pública do CDC da África.

Nota: Esta apresentação será em inglês e haverá interpretação em tempo real para o francês. Os participantes também podem ativar o recurso de LEGENDA no Zoom para tradução para o idioma de sua preferência.

Inscreva-se aqui para a série de seminários

Inscreva-se para o próximo Hackathon | 30 de setembro, 12h-14h UTC

DHIS2 do zero: De um sistema vazio a um painel funcional

Instrutor: Mohamed Sillah Kanu

Este hackathon focará na criação de um sistema completo de relatórios de saúde no DHIS2, começando com uma instância vazia e terminando com um painel que um programa possa utilizar para orientar ações. Os participantes configurarão o DHIS2 em seus próprios laptops usando Docker e, em seguida, percorrerão todo o fluxo de trabalho de configuração: construção da hierarquia de unidades organizacionais manualmente e via importação de CSV, criação de elementos de dados e combinações de categorias, design de conjuntos de dados e formulários de entrada, inserção e validação de dados agregados, e construção de indicadores que transformam contagens brutas em taxas comparáveis.

Estas competências aplicam-se a qualquer programa de saúde, seja de imunização, saúde materna e infantil, VIH, tuberculose ou vigilância epidemiológica. Os dados de rotina da malária, incluindo casos suspeitos, testes, casos confirmados e tratamento, servirão como exemplo prático ao longo do curso, demonstrando como cada peça de metadados se conecta à próxima e como as escolhas de configuração moldam o que um programa pode, em última análise, visualizar e utilizar para a tomada de decisões.

Os participantes também explorarão a entrada de dados baseada em casos através de programas de eventos; design de formulários personalizados usando HTML, CSS e JavaScript; análise usando os aplicativos Data Visualizer e Maps; e a montagem de um painel de programa de duas colunas. O treinamento também cobrirá gestão de usuários, exportação de dados, personalização do sistema e expansão do DHIS2 através do App Hub. Todos os tópicos serão ensinados por meio de exercícios práticos que reforçam cada etapa antes que os participantes avancem para a próxima.

Sobre o instrutor

Mohamed Sillah Kanu é cientista de dados, estatístico e engenheiro de software com profunda experiência em administração de sistemas DHIS2, configuração de metadados, desenvolvimento de aplicativos e integração de API. Ele possui mestrado em Ciência de Dados pela The George Washington University e mestrado em Estatística pela University of Sierra Leone, além de diplomas em Engenharia de Software e em Matemática e Estatística.

Ele atuou como consultor epidemiologista de malária na Organização Mundial da Saúde, apoiando a adaptação subnacional de intervenções contra a malária que fundamentaram o Plano Estratégico Nacional de Serra Leoa 2026-2030. Posteriormente, ingressou na Northwestern University como Analista de Dados de Pesquisa Associado, onde lidou com análises de dados complexas para programas nacionais de malária. Atualmente, como Diretor Executivo da Informatics Consultancy Firm, Serra Leoa (ICF-SL), ele lidera o principal parceiro técnico do Programa Nacional de Controle da Malária de Serra Leoa, onde projetou o Repositório Nacional de Dados de Malária de Serra Leoa, uma plataforma analítica que reúne dados rotineiros de saúde, logística e vigilância em um único local para a tomada de decisões, do nível nacional ao nível das unidades de saúde.

O objetivo geral do seu trabalho é colocar dados de saúde confiáveis e oportunos nas mãos das pessoas que tomam decisões programáticas. Ele é membro da AMMnet e da American Society of Tropical Medicine and Hygiene, e já lecionou matemática e estatística na University of Sierra Leone.

A sessão será gravada e disponibilizada publicamente a todos os membros da AMMnet através do blog do hackathon.

Este Hackathon é ministrado em inglês, mas convidamos instrutores de outros idiomas a liderar sessões. Entre em contato com info@ammnet.org se você tiver interesse em liderar uma sessão em francês ou português.

Inscreva-se aqui para o Hackathon de 30 de setembroEncontre hackathons anteriores em nosso blog aqui

Inscreva-se para o Seminário Francófono | 30 de setembro, 13h UTC

Modelagem do impacto dos mosquiteiros: das condições experimentais às operacionais

Palestrante: Clara Champagne

Sobre a apresentação

Os mosquiteiros tratados com inseticida são uma intervenção fundamental no combate à malária, e uma nova geração de redes tem sido utilizada há vários anos para enfrentar a resistência aos piretroides. No entanto, a eficácia medida em condições experimentais não é suficiente para prever o impacto alcançado em cenários reais: além dos ingredientes ativos que contêm, as características das espécies locais de Anopheles, a durabilidade, o acesso e o uso das redes, e até mesmo os seus métodos de distribuição podem influenciar significativamente este impacto. Nesta apresentação, demonstraremos como a modelagem pode ser usada para quantificar esses diversos fatores e aproximar as condições de implementação no mundo real, apoiando assim a tomada de decisões.

Sobre a oradora

Clara Champagne é modeladora de doenças infeciosas com formação em matemática aplicada, estatística e saúde pública. Trabalha no grupo de Análise e Modelação de Intervenções do Swiss TPH, onde desenvolve modelos concebidos para fundamentar decisões sobre intervenções de controlo da malária.

O seu trabalho recente centra-se, em particular, em redes mosquiteiras tratadas com inseticida, modelos de metapopulação para a priorização de intervenções e intervenções direcionadas ao Plasmodium vivax. Contribui também ativamente para o trabalho de modelação realizado em apoio aos programas nacionais de controlo da malária.

Nota: Esta apresentação é apenas em francês e os participantes inscritos podem ativar a funcionalidade de LEGENDAS no Zoom para tradução no idioma da sua preferência.

Inscreva-se aqui para o seminário francófono

Inscreva-se para o seminário lusófono | 2 de outubro, 15h UTC

Da base de dados à decisão: Análise de dados epidemiológicos para fortalecer a vigilância em saúde pública

Apresentador: Gerson Afai

Transformar dados epidemiológicos em informações úteis para a tomada de decisão é essencial para fortalecer a vigilância em saúde pública. Esta apresentação explora o percurso “da base de dados à decisão”, destacando como a organização, análise e interpretação sistemáticas de dados podem gerar evidências para identificar tendências, detetar sinais de alerta, caracterizar padrões epidemiológicos e orientar as respostas de saúde pública.

A apresentação introduzirá princípios-chave e exemplos práticos de análise de dados epidemiológicos, abrangendo o processo desde a avaliação e preparação da qualidade dos dados até à produção de indicadores, visualizações e interpretações que apoiam a tomada de decisão oportuna. Enfatizará como dados de alta qualidade, quando devidamente analisados e transformados em informações acionáveis, podem contribuir para sistemas de vigilância mais eficientes, responsivos e baseados em evidências.

Sobre o apresentador

Gerson Afai é licenciado em Medicina Dentária e mestre em Epidemiologia de Campo e Laboratorial (FETP) pela Universidade Eduardo Mondlane. Possui experiência em vigilância epidemiológica, gestão e análise de dados, monitorização e avaliação, resposta a surtos, emergências de saúde pública e formação em epidemiologia de campo.

Atualmente, exerce as funções de Gestor de Dados e Ponto Focal de Vigilância para a Eliminação da Malária no Programa Nacional de Controlo da Malária de Moçambique, no Ministério da Saúde. O seu trabalho centra-se no fortalecimento dos sistemas de vigilância, na utilização de dados para fundamentar a tomada de decisão e no apoio a estratégias de eliminação da malária.

Gerson é também autor e coautor de publicações científicas sobre malária, vigilância epidemiológica, doenças transmissíveis, preparação e resposta a emergências e avaliação de intervenções de saúde pública. Os seus interesses profissionais incluem epidemiologia aplicada, investigação operacional e tomada de decisão baseada em evidências.

Nota: Esta apresentação é apenas em português e os participantes inscritos podem ativar a funcionalidade de LEGENDAS no Zoom para tradução no idioma da sua preferência.

Inscreva-se aqui para o seminário lusófono

Beneficiários do Prémio para Pequenos Eventos da AMMnet para o 2.º trimestre de 2026

O Secretariado agradece aos 86 candidatos e ao grupo de trabalho de pequenos eventos pela análise bem-sucedida de todas as candidaturas deste ciclo. O seu compromisso e avaliação rigorosa foram fundamentais para garantir um processo de seleção justo, transparente e de alta qualidade. Após a análise, a AMMnet selecionou cinco candidaturas no ciclo do 2º trimestre de 2026:

Ruanda: Mutabazi, Modelagem do Impacto de uma Paisagem em Rápida Mudança na Transmissão e Controlo da Malária no Ruanda

Burkina Faso: Badolo, Barry e Gneme, Disseminação de Dados de Vigilância Entomológica da Malária e Evidências de Modelagem para Apoiar o Controlo da Malária no Burkina Faso

Bangladesh: Rahman e Zaman, Análise e Modelagem Geoespacial ao Nível da Aldeia para a Eliminação Direcionada da Malária no Sudeste do BangladeshSudão do Sul: Makuei, O uso de modelos de aprendizado de máquina para avaliar a eficácia de intervenções contra a malária e fortalecer a vigilância de vetores da malária no Sudão do SulZimbábue: Ndali, Preenchendo a lacuna: integrando modelagem matemática, econômica e de saúde pública para o desenho de estratégias contra a malária no Zimbábue

Nota:

  1. Ruanda, Burkina Faso e Bangladesh são as 3 candidaturas mais bem avaliadas
  2. Sudão do Sul e Zimbábue nunca ganharam um prêmio de pequeno evento antes e foram muito bem avaliados

Dado o alto volume de candidaturas fortes recebidas no 1º e 2º trimestres de 2026, a AMMnet NÃO abrirá uma nova chamada para o 3º trimestre de 2026. Em vez disso, os premiados do 3º trimestre serão selecionados por sorteio a partir do grupo de candidaturas do 1º e 2º trimestres que não foram financiadas anteriormente, mas que atingiram o limite mínimo de qualidade na avaliação. Os beneficiários do 3º trimestre de 2026 serão anunciados em outubro de 2026.

Chamada para voluntários!

Tem uma ótima rede de contatos? Coloque-a a serviço da AMMnet!

Ótimos seminários começam com ótimos palestrantes — e ótimos palestrantes geralmente vêm de ótimas conexões.

O Comitê de Conexões da AMMnet está em busca de novos voluntários para integrar sua Força-Tarefa de Planejamento de Seminários, a equipe que ajuda a identificar e recrutar palestrantes para a série mensal de seminários da AMMnet.

Quem estamos procurando?

Estamos procurando pessoas naturalmente conectadas e com facilidade para fazer networking que gostem de reunir pessoas e ideias.

Se você conhece pesquisadores, profissionais, formuladores de políticas, líderes de programas, analistas de dados, modeladores ou outros especialistas com conhecimentos e experiências valiosos para compartilhar — e se sente à vontade para entrar em contato e convidá-los a interagir com a comunidade AMMnet — adoraríamos ouvir você.

Você não precisa ter a maior rede de contatos. O que importa é ser proativo, curioso e disposto a criar conexões que possam beneficiar toda a comunidade AMMnet.

O que você faria?

Como membro da Força-Tarefa de Planejamento de Seminários, você iria:

  • Identificar e recomendar possíveis palestrantes e ajudar a analisar tópicos de interesse para a comunidade AMMnet.
  • Entrar em contato com potenciais palestrantes, apresentando a eles a AMMnet e nossa série mensal de seminários.
  • Ajudar a manter um fluxo constante de seminários, com palestrantes idealmente confirmados com pelo menos dois meses de antecedência.
  • Assim que um palestrante for confirmado, encaminhar para o Secretariado da AMMnet, que coordenará o agendamento, as inscrições, a promoção e a logística do evento.

O que você ganha com isso?

Fazer parte da Força-Tarefa de Planejamento de Seminários é mais do que voluntariar algumas horas — é uma oportunidade de expandir sua rede de contatos, fortalecer sua experiência e se envolver mais com a comunidade AMMnet.

Você terá a oportunidade de:

  • Expanda sua rede profissional conectando-se com membros da AMMnet, pesquisadores, profissionais, líderes de programas e especialistas de todo o mundo.
  • Trabalhe ao lado de uma comunidade internacional engajada apaixonada por análise de malária, modelagem e tomada de decisão baseada em evidências.
  • Desenvolva liderança prática e experiência voluntária contribuindo diretamente para uma das atividades principais de compartilhamento de conhecimento da AMMnet.
  • Aumente seu engajamento e visibilidade dentro da AMMnet e obtenha uma melhor compreensão de como a rede, seus comitês e suas atividades operam.
  • Adquira experiência para futuras oportunidades de liderança na AMMnet, incluindo a liderança de comitês e a possibilidade de atuar futuramente como membro do Conselho da AMMnet representando nossa comunidade.
  • Dê sua contribuição e compartilhe sua experiência ajudando a definir os tópicos, palestrantes e perspectivas apresentados no programa de seminários da AMMnet.
  • Faça a diferença ajudando a AMMnet a conectar sua comunidade global com conhecimentos relevantes, experiências práticas e novas ideias.

Comprometimento de tempo

Apenas 1 a 2 horas por mês.

Um pequeno investimento do seu tempo pode gerar uma contribuição significativa para a AMMnet, ao mesmo tempo em que ajuda você a construir conexões e ganhar experiência ao longo do caminho.

Interessado?

Se este é o seu perfil, ou se conhece algum membro da AMMnet que se encaixaria perfeitamente, entre em contato com info@ammnet.org.

Solicitação de Informações

A Medicines for Malaria Venture (MMV) está buscando identificar organizações qualificadas, sediadas ou que operem em países onde a malária é endêmica, que possam fornecer inteligência de mercado, pesquisa, análise de dados e suporte à geração de evidências. O objetivo é fortalecer nossa compreensão sobre os mercados de malária, vias de acesso, desafios de implementação e o impacto potencial de novos produtos.

Esta RFI tem como objetivo identificar potenciais prestadores de serviços e outras organizações com experiência relevante para futuras atribuições. As respostas a esta RFI não resultarão diretamente na concessão de um contrato, mas ajudarão a MMV a estabelecer uma rede de organizações com capacidades relevantes para suas necessidades atuais e futuras.

O propósito desta RFI é identificar organizações localizadas ou que operem em países onde a malária é endêmica, que possuam experiência comprovada em malária e possam fornecer um ou mais dos seguintes serviços:

A. Pesquisa de Mercado

B. Acesso e Análise de Dados Secundários

C. Economia da Saúde e Pesquisa de Resultados (HEOR)

D. Avaliação de Custo-Efetividade e Valor

E. Pesquisa em Ciências Sociais

Prazo de Inscrição: 14 de outubro de 2026 (18:00 CEST)

Mais Informações Aqui

Oportunidades de Trabalho

Pós-doutorando ou Cientista de Equipe em Epidemiologia

A Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, sob a supervisão da Dra. Amy Wesolowski e de uma equipe interdisciplinar de epidemiologistas, bioestatísticos, entomologistas e clínicos, está contratando um Pós-doutorando ou Cientista de Equipe em Epidemiologia.

O candidato selecionado analisará dados de um estudo de coorte longitudinal na Zâmbia que avalia a eficácia da vacina contra a malária em um cenário de alta transmissão, trabalhando tanto com dados moleculares (genômicos, sorológicos, imunológicos) quanto epidemiológicos.

A posição é baseada em Baltimore, EUA, e tem duração prevista de 1 a 2 anos, dependendo dos planos e interesses de carreira do candidato.

Prazo de inscrição: 01 de janeiro de 2027

Mais informações aqui

Programa de Bolsas para Pesquisadores em Início de Carreira

O Centro de Excelência em Modelagem Multiescala de Sistemas Imunológicos (MISM) da Duke está aceitando inscrições para o seu primeiro Programa de Bolsas de 1 ano para pesquisadores em início de carreira que conduzem pesquisas sobre doenças infecciosas e imunomediadas.

As oportunidades para bolsistas incluem:

- Treinamento especializado e workshops de desenvolvimento profissional
- Atividades de mentoria entre pares
- Consulta prioritária com cientistas quantitativos do MISM
- Oportunidades de networking

Prazo de inscrição: 01 de outubro de 2026

Mais informações aqui

Bioestatístico Sênior em Doenças Infecciosas

A Divisão de Doenças Infecciosas da Johns Hopkins University está em busca de um(a) Bioestatístico(a) Sênior que será responsável pelo gerenciamento e análise de dados de ensaios clínicos multicêntricos. O(A) Bioestatístico(a) Sênior supervisionará analistas de dados de pesquisa e trabalhará com pesquisadores principais para analisar e gerenciar dados de estudos.

O(A) Bioestatístico(a) dará suporte ao gerenciamento, integração, documentação e análise de dados epidemiológicos, clínicos, laboratoriais e genômicos gerados pelo portfólio de pesquisa do Centro de Saúde Comunitária e Global em Doenças Infecciosas (CCGHE-ID) da Universidade Johns Hopkins – Programa de Ciências da Saúde de Rakai (RHSP). O cargo dará suporte ao Estudo de Coorte Comunitária de Rakai (RCCS), SENTINEL, IN-STEP e outros estudos em andamento e auxiliares.

O profissional trabalhará em estreita colaboração com investigadores, bioestatísticos, epidemiologistas, bioinformáticos, estudantes, estagiários e colaboradores do CCGHE-ID/RHSP para manter conjuntos de dados de pesquisa bem organizados e prontos para análise; desenvolver pipelines de processamento e análise de dados reprodutíveis; integrar dados epidemiológicos e genômicos; apoiar análises estatísticas e genômicas; e estabelecer padrões consistentes para o gerenciamento de dados e códigos em todo o programa de pesquisa.

Prazo de inscrição: o quanto antes

Mais informações aqui

Pós-doutorado e Estagiário de Mestrado em Epidemiologia Genômica da Malária

O Institut Pasteur está em busca de um pós-doutorando e um estagiário de mestrado para trabalhar no projeto UniGEM (Inferência Unificada para Epidemiologia Genômica da Malária), financiado pela Agência Nacional de Pesquisa da França. Utilizando inferência baseada em simulação (SBI) com aprendizado profundo, o UniGEM visa construir uma rede neural para estimar parâmetros da epidemiologia da malária.

O pós-doutorando será responsável pela simulação de dados sintéticos usados para treinar, desenvolver e testar a rede neural. Enquanto isso, o estagiário desenvolverá as características (features) inseridas na rede neural.

Ambas as vagas exigem fortes habilidades de programação. Estudantes interessados na interface entre inteligência artificial e epidemiologia são incentivados a se candidatar, já que o estágio pode potencialmente evoluir para um doutorado financiado pelo Instituto de Pesquisa em Inteligência Artificial de Paris.

Prazo de inscrição: 02 de outubro de 2026

Mais informações para mestrado aquiMais informações para pós-doutorado aqui

Associado de Pós-Doutorado em Medicina Translacional

Scripps Research é um instituto biomédico sem fins lucrativos classificado como um dos mais influentes do mundo por seu impacto na inovação. Celebramos nosso legado de 100 anos em 2024. Este marco significativo marca um século de descobertas fundamentais em imunologia, doenças infecciosas (como COVID-19, gripe, HIV), neurociência, doenças cardíacas, câncer e muito mais. Localizado em La Jolla, Califórnia, o instituto abriga seis departamentos de pesquisa, vários ganhadores do Prêmio Nobel, uma escola de pós-graduação de alto nível e um programa de treinamento de pós-doutorado líder.

O laboratório Andersen trabalha em diversos projetos utilizando abordagens genômicas e experimentos de alto rendimento para estudar vírus emergentes e surtos associados. Utilizamos uma abordagem integrada de trabalho de "campo", desenvolvimento de tecnologia e biologia computacional para investigar esses vírus.

Estamos procurando um pós-doutorando em computação com experiência e/ou interesse no desenvolvimento de ferramentas de vigilância em larga escala habilitadas por IA que integrem dados genômicos com leituras funcionais in vitro e in silico, incluindo varredura mutacional profunda de alto rendimento, e na implementação dessas ferramentas por meio de outbreak.info. Os candidatos ideais terão experiência no desenvolvimento ou aplicação de epidemiologia genômica para compreender surtos.

Prazo de inscrição: o quanto antes

Mais informações aqui

Bolsistas de Pós-Doutorado

CAUSALab, sediado no Departamento de Epidemiologia da Harvard T.H. Chan School of Public Health, está expandindo sua equipe e aceitando inscrições para duas vagas de Bolsista de Pós-Doutorado: um Bolsista de Pós-Doutorado em IA, que trabalhará com inferência causal e métodos de IA sob a supervisão do Professor Miguel Hernán, e um Bolsista de Pós-Doutorado em Gravidez. O CAUSALab concentra-se em gerar, reaproveitar e analisar dados de saúde para apoiar decisões mais fundamentadas por parte de reguladores, médicos e formuladores de políticas.

Prazo de inscrição: Contínuo

Mais informações aqui

Investigadores em Regime de Tenure-Track Stadtman

O Programa de Investigadores Stadtman foi estabelecido em 2009 como um mecanismo para recrutar novos investigadores para o componente de pesquisa "interno" dos National Institutes of Health (NIH) chamado Intramural Research Program (IRP). O cargo de Investigador Stadtman é equivalente a um cargo de professor assistente em regime de tenure-track no meio acadêmico.

Ao contrário de muitas seleções acadêmicas de escopo limitado, o Programa de Investigadores Stadtman envolve uma busca ampla por candidatos que realizam pesquisas em qualquer área da ciência biomédica apoiada pelo NIH. Então, uma vez identificados através da busca candidatos com grande potencial para conduzir pesquisas importantes como investigadores independentes, tentamos criar posições para eles no IRP. A cada ano, 10 ou mais novos investigadores podem ser contratados através do processo de seleção do programa.

Prazo de inscrição: 30 de setembro de 2026

Mais informações aqui

Oportunidades de Treinamento

OMS lança novo curso de atenção primária à saúde para fortalecer sistemas de saúde globalmente

A saúde é um direito humano – no entanto, nem todos conseguem acessar os serviços de saúde de que precisam, quando e onde precisam, sem dificuldades financeiras. A atenção primária à saúde (APS) oferece uma abordagem que envolve toda a sociedade para alcançar a cobertura universal de saúde, colocando as pessoas e as comunidades no centro dos sistemas de saúde.

Para ajudar a preencher essa lacuna, a OMS lançou um novo curso online gratuito, ‘A Abordagem da Atenção Primária à Saúde: Um Curso Rápido’, disponível na plataforma de aprendizagem online da Academia da OMS.

Mais informações aqui

Rede MIDAS anuncia nova série de webinars educacionais sobre ferramentas e recursos de modelagem

A rede MIDAS tem o prazer de anunciar o início de uma nova série de webinars ocasionais, voltada para apresentar ferramentas e recursos para a modelagem de doenças infecciosas. Em vez de focar exclusivamente em pesquisas inéditas, estes webinars serão guias práticos, incluindo tutoriais que descrevem o que esses recursos oferecem e como podem ser utilizados.

Para o primeiro webinar desta série (13 de outubro, às 13h ET, descrito abaixo), membros da equipe do centro de coordenação apresentarão o catálogo de dados da MIDAS e esforços relacionados, projetados para tornar as iniciativas de doenças infecciosas mais FAIR (Localizáveis, Acessíveis, Interoperáveis e Reutilizáveis).

Mais informações aqui

Série de Webinars MIDAS - Um pacote Python de código aberto para gerar populações e redes sintéticas geograficamente realistas (25 de set. / 13h EDT)

O GeoPops é atualmente o único gerador de população sintética de código aberto e com manutenção ativa que utiliza dados disponíveis publicamente e cria redes de atividades para qualquer localidade do Censo dos EUA. Os arquivos de saída incluem uma lista de agentes com atributos (idade, gênero, renda, etc.) e estruturas de rede que detalham a conectividade entre agentes em locais de residência, escola e trabalho. Uma população GeoPops pode ser usada com modelos baseados em agentes e modelos compartimentais. Os usuários podem criar suas próprias populações de condados, estados ou multiestaduais seguindo tutoriais intuitivos que utilizam um estudo de caso de sarampo.

Alisa é doutoranda do 4º ano no Departamento de Engenharia Civil e de Sistemas (CaSE) e no Centro de Ciência e Engenharia de Sistemas (CSSE) da Universidade Johns Hopkins. Seus projetos concentram-se em métodos para capturar variações demográficas e geográficas no comportamento humano e nos resultados de saúde em modelos de doenças infecciosas. Seu objetivo de pesquisa é aumentar a relevância da modelagem de cenários para a tomada de decisões, criando estruturas de simulação que sejam específicas ao contexto, de código aberto e fáceis de usar.

Inscreva-se aqui

AMMnet × MESA Knowledge Hub

Destaque mensal de recursos

Uma introdução à modelagem epidemiológica

O que é modelagem epidemiológica e como ela pode apoiar decisões de saúde pública mais eficazes? Explore este novo recurso da MESA–AMMnet que apresenta os fundamentos e as aplicações da modelagem epidemiológica. O recurso explica como os modelos fornecem representações simplificadas de sistemas complexos do mundo real, ajudando pesquisadores e tomadores de decisão a:

  • Compreender a dinâmica das doenças e os determinantes epidemiológicos;
  • Antecipar como as doenças podem evoluir ao longo do tempo e em diferentes locais;
  • Explorar cenários de intervenção, ambientais e comportamentais;
  • Avaliar o impacto prospectivo e retrospectivo das intervenções; e
  • Otimizar a alocação de recursos limitados.

O recurso também oferece uma visão geral acessível de várias abordagens complementares, incluindo modelagem estatística, geoespacial, mecanística, matemática, baseada em agentes e de economia da saúde.

Se você é novo na área de modelagem ou deseja fortalecer sua compreensão sobre seu papel na pesquisa de doenças infecciosas e na tomada de decisões, este recurso oferece um ponto de partida valioso.

Acesse este Recurso da AMMnet no MESA Resource Hub aqui

Resumo e Gravações do Seminário

Série de Seminários Mensais da AMMnet

1 de set. de 2026

Da Evidência ao Impacto: Como a Análise de Dados Fortalece o Envolvimento das Partes Interessadas para Políticas e Impacto de Programas de Malária

Painelista – Dr. Payakissim Somiabalo (Abraham) Atekpe | Togo
O Dr. Atekpe é o Coordenador do Programa Nacional de Controle da Malária (PNLP) do Togo, trazendo a perspectiva de um programa nacional de malária sobre o uso de evidências para informar as prioridades do programa, envolver as partes interessadas e fortalecer os esforços de controle da malária.

Painelista – Olivia Ngou | Camarões
Olivia Ngou é fundadora e diretora executiva da Impact Santé Afrique, uma organização não governamental sediada na África e liderada por mulheres, focada em defesa da saúde, engajamento comunitário e na criação de programas de saúde transformadores.

Painelista – Christophe Antonio Nkondjio | Camarões
Christophe Antonio Nkondjio é pesquisador sênior na Organização para a Coordenação do Combate às Endemias na África Central (OCEAC), sediada em Yaoundé, Camarões.

Painelista – Hannah Slater | Estados Unidos
Hannah Slater é Diretora de Modelagem e Análise de Dados na PATH, onde atua nos programas de malária e diagnósticos. Ela traz sua experiência no uso de modelagem e evidências analíticas para fundamentar estratégias e a tomada de decisões em saúde pública.

Moderadora – Susan Rumisha | Tanzânia
Susan Rumisha é Cientista de Pesquisa Principal, modeladora geoespacial e líder do Malaria Atlas Project (MAP) Dar no Ifakara Health Institute em Dar es Salaam, Tanzânia.

Este painel de discussão interativo explora como a análise de dados, a modelagem e as evidências podem fortalecer o envolvimento das partes interessadas e apoiar uma tomada de decisão mais eficaz no combate à malária. Os painelistas discutem a importância de envolver as partes interessadas desde as fases iniciais da definição de questões de pesquisa e prioridades analíticas.

Eles também examinam como traduzir descobertas complexas em mensagens acessíveis e práticas, construir confiança e senso de propriedade em torno das evidências, envolver as partes interessadas na interpretação dos resultados e desenvolver parcerias que vão além de projetos individuais e ciclos de financiamento.

A sessão enfatiza que o rigor científico, por si só, não garante o uso das evidências. Um impacto significativo também depende da relevância da análise, da comunicação clara, da confiança entre as partes interessadas e do seu envolvimento contínuo.

Assista à gravação aqui

Série de Seminários AMMnet Ásia-Pacífico

4 de setembro de 2026

Esforços de eliminação na "última milha" do NMEP-Bangladesh: ações baseadas em dados de vigilância, desafios e lições aprendidas

Palestrante – Dr. Md. Mosiqure Rahaman

A apresentação descreve o progresso de Bangladesh em direção à eliminação da malária e sua estratégia para superar os desafios remanescentes da "última milha" por meio de vigilância baseada em casos, microplanejamento com suporte de SIG, intervenções direcionadas, diagnóstico rápido, parcerias público-privadas e inovações cuidadosamente monitoradas, como a administração direcionada de medicamentos e a vacinação contra a malária.  

Os casos de malária diminuíram de 18.195 em 2022 para 10.162 em 2025, embora a transmissão permaneça concentrada nos Chittagong Hill Tracts, especialmente em Bandarban e Rangamati.

A apresentação conclui que a eliminação exigirá investigar e responder a cada caso, adaptar os serviços às condições geográficas e culturais locais, manter a vigilância contra a malária relacionada a viagens e limitações de diagnóstico, e adaptar as lições transferíveis de Bangladesh — em vez de seu modelo de programa exato — às necessidades e capacidades de outros cenários endêmicos.

Assista à gravação aqui