Découvrez notre lettre d'information de septembre 2026 !

Sommaire :  

  • Événements à venir  
    • Séminaire mensuel : Indice de préparation de l'Afrique (ARI) : mesurer la préparation des systèmes de santé aux interventions antipaludiques de nouvelle génération
    • Hackathon : DHIS2 de A à Z : d'un système vide à un tableau de bord opérationnel
    • Séminaire francophone : Modélisation de l'impact des moustiquaires : des conditions expérimentales aux conditions opérationnelles
    • Séminaire lusophone : De la base de données à la décision : analyse des données épidémiologiques pour renforcer la surveillance de la santé publique
  • Lauréats du prix « Small Event Award » du deuxième trimestre 2026
  • Appel aux bénévoles : Groupe de travail sur la planification des séminaires AMMnet
  • Demande d'informations
  • Offres d'emploi
  • Opportunités de formation
  • Coup de projecteur mensuel sur les ressources AMMnet × MESA Knowledge Hub
  • Récapitulatif et enregistrements du séminaire

Veuillez contacter info@ammnet.org si vous souhaitez contribuer à la lettre d'information du mois prochain.

Événements à venir

Inscrivez-vous au prochain séminaire mensuel d'AMMnet | 6 octobre, 15h UTC

L'Indice de préparation de l'Afrique (ARI) : mesurer la préparation des systèmes de santé aux interventions antipaludiques de nouvelle génération

Présentateur : Michael Audu

Les interventions antipaludiques de nouvelle génération progressent plus rapidement que les systèmes censés les déployer. Des produits efficaces ne suffisent pas : les pays ont également besoin de capacités institutionnelles pour réglementer, financer, acquérir, distribuer et surveiller ces nouveaux outils de manière durable.

L'Indice de préparation de l'Afrique est un cadre multidimensionnel qui évalue la préparation nationale en matière de gouvernance, de capacité réglementaire, d'infrastructure de chaîne d'approvisionnement, de préparation du personnel de santé, de financement national, de pharmacovigilance et d'engagement politique.

Appliqué à dix pays africains fortement touchés, il révèle une inversion structurelle : les pays qui supportent le plus lourd fardeau du paludisme obtiennent les scores de préparation les plus bas, le financement national étant systématiquement le domaine le plus faible. Cette présentation introduit le cadre, examine ses conclusions au niveau national et étudie comment l'évaluation de la préparation peut aider les gouvernements, les bailleurs de fonds, les développeurs de produits et les partenaires de mise en œuvre à identifier et à résoudre les goulots d'étranglement du système avant l'arrivée de nouvelles interventions.

À propos du présentateur :

Michael Audu est expert en paludisme, défenseur de la sécurité sanitaire publique et stratège en intégration de la chaîne d'approvisionnement, spécialisé dans le paysage sanitaire ouest-africain. Actuellement doctorant en santé publique (DrPH) à l'Université de Port Harcourt, au Nigeria, Michael est titulaire d'un master en santé publique (MPH) et d'un master en affaires internationales et diplomatie (MIAD). Ses travaux se situent à l'intersection cruciale de la lutte contre les maladies infectieuses, de la sécurité sanitaire mondiale et de l'intelligence artificielle.

En tant que chercheur principal du « Projet Foresight » à l'Université de Port Harcourt, Michael dirige le développement de modèles de prédiction du paludisme basés sur l'IA et de stratégies logistiques adaptées au climat, conçues pour garantir l'accès au « dernier kilomètre » dans les régions sujettes aux inondations et à l'insécurité.

Fervent défenseur de la souveraineté sanitaire africaine, Michael s'attache à briser les « pièges de la verticalité » en intégrant les chaînes d'approvisionnement parallèles dans des systèmes résilients et harmonisés. Ses recherches et ses analyses stratégiques ont été présentées lors de forums continentaux majeurs, notamment la CPHIA 2025, où ses travaux ont été reconnus pour leur alignement stratégique avec le Nouvel Ordre de Santé Publique des CDC Afrique.

Remarque : Cette présentation se déroulera en anglais et une interprétation simultanée en français sera assurée. Les participants peuvent également activer la fonction SOUS-TITRES sur Zoom pour obtenir une traduction dans la langue de leur choix.

Inscrivez-vous ici à la série de séminaires

Inscrivez-vous au prochain hackathon | 30 septembre, 12h-14h UTC

DHIS2 à partir de zéro : d'un système vide à un tableau de bord opérationnel

Instructeur : Mohamed Sillah Kanu

Ce hackathon se concentrera sur la création d'un système complet de rapport de santé dans DHIS2, en partant d'une instance vide pour aboutir à un tableau de bord opérationnel pour un programme. Les participants installeront DHIS2 sur leurs propres ordinateurs via Docker, puis suivront l'intégralité du flux de configuration : création manuelle et par importation CSV de la hiérarchie des unités organisationnelles, définition des éléments de données et des combinaisons de catégories, conception des ensembles de données et des formulaires de saisie, saisie et validation des données agrégées, et construction d'indicateurs transformant les chiffres bruts en taux comparables.

Ces compétences sont applicables à tout programme de santé, qu'il s'agisse de vaccination, de santé maternelle et infantile, de VIH, de tuberculose ou de surveillance des maladies. Les données de routine sur le paludisme, incluant les cas suspects, les tests, les cas confirmés et les traitements, serviront d'exemple pratique tout au long de la session. Cela permettra de démontrer comment chaque élément de métadonnées s'articule avec les autres et comment les choix de configuration déterminent ce qu'un programme peut finalement visualiser et utiliser pour la prise de décision.

Les participants exploreront également la saisie de données basée sur les cas via des programmes d'événements, la conception de formulaires personnalisés en HTML, CSS et JavaScript, l'analyse à l'aide des applications Data Visualizer et Maps, ainsi que l'assemblage d'un tableau de bord de programme à deux colonnes. La formation couvrira aussi la gestion des utilisateurs, l'exportation de données, la personnalisation du système et l'extension de DHIS2 via l'App Hub. Tous les sujets seront abordés par des exercices pratiques consolidant chaque étape avant de passer à la suivante.

À propos de l'instructeur

Mohamed Sillah Kanu est data scientist, statisticien et ingénieur logiciel possédant une expertise approfondie en administration de systèmes DHIS2, configuration de métadonnées, développement d'applications et intégration d'API. Il est titulaire d'un master en science des données de l'Université George Washington et d'un master en statistiques de l'Université de Sierra Leone, ainsi que de diplômes en génie logiciel, en mathématiques et en statistiques.

Il a travaillé comme consultant épidémiologiste spécialisé dans le paludisme pour l'Organisation mondiale de la santé, soutenant l'adaptation locale des interventions antipaludiques qui ont orienté le Plan stratégique national 2026-2030 de la Sierra Leone. Il a ensuite rejoint l'Université Northwestern en tant qu'analyste de données de recherche, où il a géré des analyses complexes pour les programmes nationaux de lutte contre le paludisme. Aujourd'hui, en tant que PDG du cabinet de conseil en informatique Informatics Consultancy Firm, Sierra Leone (ICF-SL), il dirige le principal partenaire technique du Programme national de lutte contre le paludisme de Sierra Leone. Il y a conçu le Dépôt national de données sur le paludisme, une plateforme analytique centralisant les données de santé, de logistique et de surveillance pour faciliter la prise de décision, du niveau national jusqu'aux établissements de santé.

L'objectif global de son travail est de mettre des données de santé fiables et opportunes entre les mains des décideurs. Membre de l'AMMnet et de l'American Society of Tropical Medicine and Hygiene, il a également enseigné les mathématiques et les statistiques à l'Université de Sierra Leone.

La session sera enregistrée et mise à la disposition de tous les membres de l'AMMnet via le blog du hackathon.

Ce hackathon est dispensé en anglais, mais nous invitons les instructeurs d'autres langues à animer des sessions. Contactez info@ammnet.org si vous souhaitez animer une session en français ou en portugais.

Inscrivez-vous ici pour le hackathon du 30 septembreRetrouvez les hackathons précédents sur notre blog ici

Inscrivez-vous au séminaire francophone | 30 septembre, 13h UTC

Modélisation de l'impact des moustiquaires : des conditions expérimentales aux conditions opérationnelles

Intervenante : Clara Champagne

À propos de la présentation

Les moustiquaires imprégnées d'insecticide constituent une intervention clé dans la lutte contre le paludisme, et une nouvelle génération de moustiquaires est utilisée depuis plusieurs années pour contrer la résistance aux pyréthrinoïdes. Cependant, l'efficacité mesurée en conditions expérimentales ne suffit pas à prédire l'impact réel sur le terrain : au-delà des principes actifs qu'elles contiennent, les caractéristiques des espèces locales d'Anophèles, la durabilité, l'accès aux moustiquaires, leur utilisation et même leurs méthodes de distribution peuvent influencer considérablement cet impact. Dans cette présentation, nous montrerons comment la modélisation peut être utilisée pour quantifier ces divers facteurs et approximer les conditions de mise en œuvre réelles, soutenant ainsi la prise de décision.

À propos de l'intervenante

Clara Champagne est modélisatrice en maladies infectieuses, avec une formation en mathématiques appliquées, en statistiques et en santé publique. Elle travaille au sein du groupe Analytics and Intervention Modelling du Swiss TPH, où elle développe des modèles destinés à éclairer les décisions concernant les interventions de lutte contre le paludisme.

Ses travaux récents portent notamment sur les moustiquaires imprégnées d'insecticide, les modèles de métapopulation pour la priorisation des interventions et les stratégies ciblant Plasmodium vivax. Elle contribue également activement aux travaux de modélisation menés en soutien aux programmes nationaux de lutte contre le paludisme.

Note : Cette présentation est uniquement en français. Les participants inscrits peuvent activer la fonction SOUS-TITRES sur Zoom pour obtenir une traduction dans la langue de leur choix.

Inscrivez-vous ici au séminaire francophone

Inscrivez-vous au séminaire lusophone | 2 octobre, 15h UTC

De la base de données à la décision : l'analyse des données épidémiologiques pour renforcer la surveillance en santé publique

Intervenant : Gerson Afai

Transformer les données épidémiologiques en informations utiles à la prise de décision est essentiel pour renforcer la surveillance en santé publique. Cette présentation explore le parcours « de la base de données à la décision », en soulignant comment l'organisation, l'analyse et l'interprétation systématiques des données peuvent générer des preuves permettant d'identifier des tendances, de détecter des signaux d'alerte, de caractériser des profils épidémiologiques et d'orienter les réponses de santé publique.

La présentation introduira les principes clés et des exemples pratiques d'analyse de données épidémiologiques, couvrant le processus allant de l'évaluation et la préparation de la qualité des données à la production d'indicateurs, de visualisations et d'interprétations favorisant une prise de décision rapide. Elle mettra l'accent sur la manière dont des données de haute qualité, lorsqu'elles sont correctement analysées et transformées en informations exploitables, peuvent contribuer à des systèmes de surveillance plus efficaces, réactifs et fondés sur des preuves.

À propos de l'intervenant

Gerson Afai est titulaire d'un diplôme en médecine dentaire et d'un master en épidémiologie de terrain et de laboratoire (FETP) de l'Université Eduardo Mondlane. Il possède une expérience en surveillance épidémiologique, en gestion et analyse de données, en suivi et évaluation, en réponse aux épidémies, en urgences de santé publique et en formation à l'épidémiologie de terrain.

Il occupe actuellement le poste de Gestionnaire de données et point focal de surveillance pour l'élimination du paludisme au sein du Programme national de lutte contre le paludisme du ministère de la Santé du Mozambique. Son travail se concentre sur le renforcement des systèmes de surveillance, l'utilisation des données pour éclairer la prise de décision et le soutien aux stratégies d'élimination du paludisme.

Gerson est également auteur et co-auteur de publications scientifiques portant sur le paludisme, la surveillance épidémiologique, les maladies transmissibles, la préparation et la réponse aux urgences, ainsi que l'évaluation des interventions de santé publique. Ses intérêts professionnels incluent l'épidémiologie appliquée, la recherche opérationnelle et la prise de décision fondée sur des preuves.

Note : Cette présentation est uniquement en portugais. Les participants inscrits peuvent activer la fonction SOUS-TITRES sur Zoom pour obtenir une traduction dans la langue de leur choix.

Inscrivez-vous ici au séminaire lusophone

Lauréats du prix AMMnet pour les petits événements – Cycle du T2 2026

Le Secrétariat tient à remercier chaleureusement les 86 candidats et le groupe de travail chargé des bourses pour petits événements pour avoir examiné avec succès toutes les candidatures de ce cycle. Leur engagement et leur évaluation rigoureuse ont été déterminants pour garantir un processus de sélection équitable, transparent et de haute qualité. À l'issue de cet examen, AMMnet a retenu cinq candidatures pour le cycle du deuxième trimestre 2026 :

Rwanda : Mutabazi, Modélisation de l'impact de l'évolution rapide du paysage sur la transmission et le contrôle du paludisme au Rwanda

Burkina Faso : Badolo, Barry et Gneme, Diffusion des données de surveillance entomologique du paludisme et des preuves issues de la modélisation pour soutenir la lutte antipaludique au Burkina Faso

Bangladesh : Rahman et Zaman, Analyse géospatiale et modélisation au niveau villageois pour une élimination ciblée du paludisme dans le sud-est du BangladeshSoudan du Sud : Makuei, Utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour évaluer l'efficacité des interventions contre le paludisme et renforcer la surveillance des vecteurs du paludisme au Soudan du SudZimbabwe : Ndali, Combler le fossé : intégrer la modélisation mathématique, économique et de santé publique pour la conception de stratégies de lutte contre le paludisme au Zimbabwe

Remarque :

  1. Le Rwanda, le Burkina Faso et le Bangladesh sont les 3 candidatures les mieux notées
  2. Le Soudan du Sud et le Zimbabwe n'ont jamais remporté de prix pour un petit événement auparavant et ont été très bien notés

Compte tenu du grand nombre de candidatures solides reçues au cours des premier et deuxième trimestres 2026, AMMnet ne lancera PAS de nouvel appel pour le troisième trimestre 2026. Les lauréats du troisième trimestre seront plutôt sélectionnés par tirage au sort parmi les candidatures des premier et deuxième trimestres non retenues ayant atteint le seuil de qualité minimal lors de l'évaluation. Les bénéficiaires du troisième trimestre 2026 seront annoncés en octobre 2026.

Appel aux bénévoles !

Vous avez un excellent réseau ? Mettez-le au service d'AMMnet !

De grands séminaires commencent par de grands intervenants, et les grands intervenants proviennent souvent d'excellentes relations.

Le Comité de liaison d'AMMnet recherche de nouveaux bénévoles pour rejoindre son Groupe de travail sur la planification des séminaires, l'équipe qui aide à identifier et à recruter des intervenants pour la série de séminaires mensuels d'AMMnet.

Qui recherchons-nous ?

Nous recherchons des personnes naturellement douées pour les relations et enthousiastes à l'idée de réseauter qui aiment rassembler les gens et les idées.

Si vous connaissez des chercheurs, des praticiens, des décideurs politiques, des responsables de programmes, des analystes de données, des modélisateurs ou d'autres experts ayant des connaissances et des expériences précieuses à partager — et que vous vous sentez à l'aise pour les contacter et les inviter à rejoindre la communauté AMMnet — nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.

Il n'est pas nécessaire d'avoir le plus grand réseau. Ce qui compte, c'est d'être proactif, curieux et désireux de créer des liens qui peuvent profiter à l'ensemble de la communauté AMMnet.

Que feriez-vous ?

En tant que membre du groupe de travail sur la planification des séminaires, vous devrez :

  • Identifier et recommander des intervenants potentiels et aider à examiner les sujets d'intérêt pour la communauté AMMnet.
  • Contacter les intervenants potentiels, en leur présentant AMMnet et notre série de séminaires mensuels.
  • Contribuer au maintien d'un programme de séminaires solide, avec des intervenants idéalement confirmés au moins deux mois à l'avance.
  • Une fois l'intervenant confirmé, transmettre le dossier au secrétariat d'AMMnet, qui coordonnera la planification, l'inscription, la promotion et les autres aspects logistiques de l'événement.

Qu'est-ce que cela vous apporte ?

Rejoindre le groupe de travail sur la planification des séminaires est bien plus qu'un simple bénévolat de quelques heures — c'est une opportunité de développer votre réseau, renforcer votre expérience et vous impliquer davantage dans la communauté AMMnet.

Vous aurez l'opportunité de :

  • Développez votre réseau professionnel en nouant des liens avec les membres d'AMMnet, les chercheurs, les praticiens, les responsables de programmes et les experts du monde entier.
  • Travaillez aux côtés d'une communauté internationale engagée passionnée par l'analyse du paludisme, la modélisation et la prise de décision fondée sur des données probantes.
  • Acquérez une expérience pratique en leadership et en bénévolat en contribuant directement à l'une des activités principales de partage des connaissances d'AMMnet.
  • Renforcez votre engagement et votre visibilité au sein d'AMMnet et comprenez mieux le fonctionnement du réseau, de ses comités et de ses activités.
  • Développez votre expérience pour de futures opportunités de leadership au sein d'AMMnet, notamment en dirigeant des comités ou en siégeant potentiellement en tant que futur membre du conseil d'administration d'AMMnet représentant notre communauté.
  • Apportez votre voix et votre expérience en aidant à définir les sujets, les intervenants et les perspectives présentés dans le programme de séminaires d'AMMnet.
  • Faites la différence en aidant AMMnet à connecter sa communauté mondiale à des expertises pertinentes, des expériences pratiques et de nouvelles idées.

Engagement en temps

Seulement 1 à 2 heures par mois.

Un petit investissement de votre temps peut apporter une contribution significative à AMMnet, tout en vous aidant à tisser des liens et à acquérir de l'expérience en cours de route.

Intéressé(e) ?

Si vous vous reconnaissez dans ce profil, ou si vous connaissez un membre d'AMMnet qui correspondrait parfaitement, contactez info@ammnet.org.

Appel à informations

Medicines for Malaria Venture (MMV) cherche à identifier des organisations qualifiées, basées ou opérant dans des pays où le paludisme est endémique, capables de fournir des études de marché, de la recherche, de l'analyse de données et un soutien à la production de preuves. L'objectif est de renforcer notre compréhension des marchés du paludisme, des voies d'accès, des défis de mise en œuvre et de l'impact potentiel des nouveaux produits.

Cet appel à informations vise à identifier des prestataires de services potentiels et d'autres organisations possédant une expertise pertinente pour de futures missions. Les réponses à cet appel ne déboucheront pas directement sur l'attribution d'un contrat, mais aideront MMV à constituer un réseau d'organisations dont les capacités répondent à ses besoins actuels et futurs.

L'objectif de cet appel à informations est d'identifier des organisations situées ou opérant dans des pays où le paludisme est endémique, ayant une expérience démontrée dans le domaine du paludisme et capables de fournir un ou plusieurs des services suivants :

A. Études de marché

B. Accès et analyse de données secondaires

C. Économie de la santé et recherche sur les résultats (HEOR)

D. Évaluation du rapport coût-efficacité et de la valeur

E. Recherche en sciences sociales

Date limite de candidature : 14 octobre 2026 (18h00 CEST)

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Offres d'emploi

Chercheur postdoctoral ou scientifique titulaire en épidémiologie

Le Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, sous la direction de la Dre Amy Wesolowski et d'une équipe interdisciplinaire composée d'épidémiologistes, de biostatisticiens, d'entomologistes et de cliniciens, recrute un chercheur postdoctoral ou un scientifique titulaire en épidémiologie.

Le candidat retenu analysera les données d'une étude de cohorte longitudinale menée en Zambie visant à évaluer l'efficacité du vaccin contre le paludisme dans une zone à forte transmission, en travaillant à la fois sur des données moléculaires (génomiques, sérologiques, immunologiques) et épidémiologiques.

Le poste est basé à Baltimore, aux États-Unis, et est prévu pour une durée de 1 à 2 ans, selon les projets et les intérêts professionnels du candidat.

Date limite de candidature : 1er janvier 2027

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Programme de bourses pour jeunes chercheurs

Le Duke Multiscale Immune Systems Modeling (MISM) Center of Excellence accepte les candidatures pour son programme inaugural de bourses d'un an destiné aux jeunes chercheurs travaillant sur les maladies infectieuses et à médiation immunitaire.

Les opportunités offertes aux boursiers comprennent :

- Formations spécialisées et ateliers de développement professionnel
- Activités de mentorat par les pairs
- Consultation prioritaire avec les scientifiques quantitatifs du MISM
- Opportunités de réseautage

Date limite de candidature : 1er octobre 2026

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Biostatisticien principal en maladies infectieuses

La division des maladies infectieuses de l'Université Johns Hopkins recherche un(e) Biostatisticien(ne) senior qui sera responsable de la gestion et de l'analyse des données d'essais cliniques multicentriques. Le/la biostatisticien(ne) senior supervisera les analystes de données de recherche et collaborera avec les chercheurs principaux pour analyser et gérer les données issues des études.

Le/la biostatisticien(ne) soutiendra la gestion, l'intégration, la documentation et l'analyse des données épidémiologiques, cliniques, de laboratoire et génomiques générées par le portefeuille de recherche du Johns Hopkins University Center for Community and Global Health in Infectious Diseases (CCGHE-ID)–Rakai Health Sciences Program (RHSP). Le poste apportera un soutien au Rakai Community Cohort Study (RCCS), à SENTINEL, à IN-STEP ainsi qu'à d'autres études en cours et annexes.

La personne travaillera en étroite collaboration avec des chercheurs, des biostatisticiens, des épidémiologistes, des bioinformaticiens, des étudiants, des stagiaires et des collaborateurs du CCGHE-ID/RHSP afin de maintenir des jeux de données de recherche bien organisés et prêts à l'analyse ; de développer des pipelines de traitement et d'analyse de données reproductibles ; d'intégrer des données épidémiologiques et génomiques ; de soutenir les analyses statistiques et génomiques ; et d'établir des normes cohérentes pour la gestion des données et du code au sein du programme de recherche.

Date limite de candidature : dès que possible

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Postdoctorant(e) et stagiaire en master pour l'épidémiologie génomique du paludisme

L'Institut Pasteur recherche un(e) postdoctorant(e) et un(e) stagiaire en master pour travailler sur le projet UniGEM (Unified Inference for Genomic Epidemiology of Malaria), financé par l'Agence nationale de la recherche. En utilisant l'inférence basée sur la simulation (SBI) avec l'apprentissage profond, UniGEM vise à construire un réseau de neurones pour estimer les paramètres de l'épidémiologie du paludisme.

Le/la postdoctorant(e) sera responsable de la simulation des données synthétiques utilisées pour entraîner, développer et tester le réseau de neurones. Parallèlement, le/la stagiaire concevra les caractéristiques (features) injectées dans le réseau de neurones.

Les deux postes exigent de solides compétences en programmation. Les étudiants intéressés par l'interface entre l'intelligence artificielle et l'épidémiologie sont encouragés à postuler, car le stage pourrait potentiellement déboucher sur un doctorat financé par le Paris Artificial Intelligence Research Institute.

Date limite de candidature : 02 octobre 2026

Plus d'informations pour le master iciPlus d'informations pour le postdoctorat ici

Associé(e) postdoctoral(e) en médecine translationnelle

Scripps Research est un institut biomédical à but non lucratif classé parmi les plus influents au monde pour son impact sur l'innovation. Nous avons célébré notre centenaire en 2024. Cette étape importante marque un siècle de découvertes majeures en immunologie, maladies infectieuses (telles que la COVID-19, la grippe, le VIH), neurosciences, maladies cardiaques, cancer, et plus encore. Situé à La Jolla, en Californie, l'institut abrite six départements de recherche, plusieurs lauréats du prix Nobel, une école doctorale de premier plan et un programme de formation postdoctorale de premier ordre.

Le laboratoire Andersen travaille sur divers projets utilisant des approches génomiques et des expériences à haut débit pour étudier les virus émergents et les épidémies associées. Nous utilisons une approche intégrée combinant travail de « terrain », développement technologique et biologie computationnelle pour étudier ces virus.

Nous recherchons un(e) postdoctorant(e) en biologie computationnelle ayant de l'expérience et/ou un intérêt pour le développement d'outils de surveillance à grande échelle basés sur l'IA, intégrant des données génomiques avec des résultats fonctionnels in vitro et in silico, notamment le criblage mutationnel profond à haut débit, et pour le déploiement de ces outils via outbreak.info. Les candidats idéaux posséderont une expérience dans le développement ou l'application de l'épidémiologie génomique pour comprendre les épidémies.

Date limite de candidature : dès que possible

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Chercheurs postdoctoraux

CAUSALab, basé au sein du département d'épidémiologie de la Harvard T.H. Chan School of Public Health, agrandit son équipe et accepte actuellement les candidatures pour deux postes de chercheur postdoctoral : un chercheur postdoctoral en IA, qui travaillera sur l'inférence causale et les méthodes d'IA sous la supervision du professeur Miguel Hernán, et un chercheur postdoctoral spécialisé dans la grossesse. CAUSALab se concentre sur la génération, la réutilisation et l'analyse de données de santé afin d'aider les régulateurs, les cliniciens et les décideurs politiques à prendre des décisions plus éclairées.

Date limite de candidature : au fil de l'eau

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Chercheurs Stadtman (voie de titularisation)

Le programme de chercheurs Stadtman a été créé en 2009 comme mécanisme de recrutement de nouveaux chercheurs pour le volet de recherche « interne » des National Institutes of Health (NIH) appelé Intramural Research Program (IRP). Le poste de chercheur Stadtman est équivalent à un poste de professeur adjoint en voie de titularisation dans le milieu universitaire.

Contrairement à de nombreux recrutements universitaires à portée limitée, le programme de chercheurs Stadtman implique une recherche large de candidats menant des recherches dans tout domaine des sciences biomédicales soutenu par les NIH. Une fois que nous avons identifié, grâce à cette recherche, des candidats très prometteurs pour mener des travaux importants en tant que chercheurs indépendants, nous tentons de créer des postes pour eux au sein de l'IRP. Chaque année, 10 chercheurs ou plus peuvent être recrutés via le processus de sélection du programme.

Date limite de candidature : 30 septembre 2026

Plus d'informations ici

Opportunités de formation

L'OMS lance un nouveau cours sur les soins de santé primaires pour renforcer les systèmes de santé à l'échelle mondiale

La santé est un droit humain, et pourtant, tout le monde ne peut pas accéder aux services de santé dont il a besoin, au moment et à l'endroit où il en a besoin, sans subir de difficultés financières. Les soins de santé primaires (SSP) offrent une approche globale de la société pour parvenir à une couverture sanitaire universelle, en plaçant les personnes et les communautés au cœur des systèmes de santé.

Pour aider à combler cette lacune, l'OMS a lancé un nouveau cours en ligne gratuit, « L'approche des soins de santé primaires : un cours court », disponible sur la plateforme d'apprentissage en ligne de l'Académie de l'OMS.

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Le réseau MIDAS annonce une nouvelle série de webinaires éducatifs sur les outils et ressources de modélisation

Le réseau MIDAS a le plaisir d'annoncer le lancement d'une nouvelle série de webinaires ponctuels visant à présenter des outils et des ressources pour la modélisation des maladies infectieuses. Plutôt que de se concentrer exclusivement sur des recherches inédites, ces webinaires seront des guides pratiques, incluant des tutoriels décrivant ce que ces ressources ont à offrir et comment les utiliser.

Pour le premier webinaire de cette série (13 octobre à 13h ET, décrit ci-dessous), les membres de l'équipe du centre de coordination présenteront le catalogue de données MIDAS et les efforts connexes visant à rendre les travaux sur les maladies infectieuses plus FAIR (faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables).

Plus d'informations ici

Série de webinaires MIDAS - Un package Python open-source pour générer des populations et des réseaux synthétiques géographiquement réalistes (25 sept. / 13h EDT)

GeoPops est actuellement le seul générateur de population synthétique open-source activement maintenu qui utilise des données accessibles au public et crée des réseaux d'activité pour n'importe quel emplacement du recensement américain. Les fichiers de sortie incluent une liste d'agents avec leurs attributs (âge, sexe, revenu, etc.) et des structures de réseau détaillant la connectivité entre les agents au sein des domiciles, des écoles et des lieux de travail. Une population GeoPops peut être utilisée avec des modèles basés sur les agents et des modèles compartimentaux. Les utilisateurs peuvent créer leurs propres populations à l'échelle du comté, de l'État ou de plusieurs États en suivant des tutoriels conviviaux basés sur une étude de cas sur la rougeole.

Alisa est doctorante en 4e année au sein du département de génie civil et des systèmes (CaSE) et du Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de l'université Johns Hopkins. Ses projets se concentrent sur les méthodes permettant de capturer la variation démographique et géographique du comportement humain et des résultats de santé dans les modèles de maladies infectieuses. Son objectif de recherche est d'accroître la pertinence décisionnelle de la modélisation de scénarios en créant des cadres de simulation contextuels, open-source et conviviaux.

Inscrivez-vous ici

AMMnet × MESA Knowledge Hub

Pleins feux sur les ressources mensuelles

Introduction à la modélisation épidémiologique

Qu'est-ce que la modélisation épidémiologique et comment peut-elle favoriser des décisions de santé publique plus efficaces ? Explorez cette nouvelle ressource MESA–AMMnet qui présente les fondements et les applications de la modélisation épidémiologique. Cette ressource explique comment les modèles fournissent des représentations simplifiées de systèmes réels complexes, aidant les chercheurs et les décideurs à :

  • Comprendre la dynamique des maladies et les déterminants épidémiologiques ;
  • Anticiper l'évolution des maladies dans le temps et selon les zones géographiques ;
  • Explorer des scénarios d'intervention, environnementaux et comportementaux ;
  • Évaluer l'impact prospectif et rétrospectif des interventions ; et
  • Optimiser l'allocation de ressources limitées.

La ressource propose également un aperçu accessible de plusieurs approches complémentaires, notamment la modélisation statistique, géospatiale, mécaniste, mathématique, basée sur les agents et médico-économique.

Que vous soyez novice en modélisation ou que vous cherchiez à renforcer votre compréhension de son rôle dans la recherche sur les maladies infectieuses et la prise de décision, cette ressource constitue un point de départ précieux.

Accédez à cette ressource AMMnet sur le centre de ressources MESA ici

Récapitulatif et enregistrements du séminaire

Série de séminaires mensuels AMMnet

1er sept. 2026

Des preuves à l'impact : comment l'analyse des données renforce l'engagement des parties prenantes pour les politiques et l'impact des programmes de lutte contre le paludisme

Panéliste – Dr Payakissim Somiabalo (Abraham) Atekpe | Togo
Le Dr Atekpe est le coordonnateur du Programme national de lutte contre le paludisme (PNLP) du Togo. Il apporte le point de vue d'un programme national de lutte contre le paludisme sur l'utilisation des données probantes pour définir les priorités du programme, mobiliser les parties prenantes et renforcer les efforts de lutte contre la maladie.

Panéliste – Olivia Ngou | Cameroun
Olivia Ngou est la fondatrice et directrice exécutive d'Impact Santé Afrique, une organisation non gouvernementale africaine dirigée par des femmes, axée sur le plaidoyer en santé, l'engagement communautaire et la mise en place de programmes de santé transformateurs.

Panéliste – Christophe Antonio Nkondjio | Cameroun
Christophe Antonio Nkondjio est chercheur principal à l'Organisation de coordination pour la lutte contre les endémies en Afrique centrale (OCEAC), basée à Yaoundé, au Cameroun.

Panéliste – Hannah Slater | États-Unis
Hannah Slater est directrice de la modélisation et de l'analyse de données chez PATH, où elle travaille sur les programmes de lutte contre le paludisme et de diagnostic. Elle apporte son expertise dans l'utilisation de modèles et de preuves analytiques pour éclairer les stratégies de santé publique et la prise de décision.

Modératrice – Susan Rumisha | Tanzanie
Susan Rumisha est chercheuse principale, modélisatrice géospatiale et responsable du Malaria Atlas Project (MAP) Dar à l'Ifakara Health Institute de Dar es Salaam, en Tanzanie.

Ce panel interactif explore comment l'analyse de données, la modélisation et les preuves peuvent renforcer l'engagement des parties prenantes et soutenir une prise de décision plus efficace dans la lutte contre le paludisme. Les panélistes discutent de l'importance d'impliquer les parties prenantes dès les premières étapes de la définition des questions de recherche et des priorités analytiques.

Ils examinent également comment traduire des résultats complexes en messages accessibles et exploitables, instaurer la confiance et l'appropriation autour des preuves, impliquer les parties prenantes dans l'interprétation des résultats et développer des partenariats qui s'étendent au-delà des projets individuels et des cycles de financement.

La session souligne que la rigueur scientifique ne garantit pas à elle seule l'utilisation des preuves. Un impact significatif dépend également de la pertinence de l'analyse, d'une communication claire, de la confiance entre les parties prenantes et de leur engagement continu.

Regarder l'enregistrement ici

Série de séminaires AMMnet Asie-Pacifique

4 sept. 2026

Efforts d'élimination du « dernier kilomètre » du NMEP-Bangladesh : actions basées sur les données de surveillance, défis et leçons apprises

Intervenant – Dr Md. Mosiqure Rahaman

La présentation souligne les progrès du Bangladesh vers l'élimination du paludisme et sa stratégie pour surmonter les défis restants du « dernier kilomètre » grâce à une surveillance basée sur les cas, une micro-planification assistée par SIG, des interventions ciblées, un diagnostic rapide, des partenariats public-privé et des innovations soigneusement suivies telles que l'administration ciblée de médicaments et la vaccination contre le paludisme.  

Le nombre de cas de paludisme est passé de 18 195 en 2022 à 10 162 en 2025, bien que la transmission reste concentrée dans les Chittagong Hill Tracts, en particulier à Bandarban et Rangamati.

La présentation conclut que l'élimination nécessitera d'enquêter sur chaque cas et d'y répondre, d'adapter les services aux conditions géographiques et culturelles locales, de maintenir une vigilance face au paludisme lié aux voyages et aux limites diagnostiques, et d'adapter les leçons transférables du Bangladesh — plutôt que son modèle de programme exact — aux besoins et aux capacités d'autres contextes endémiques.

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