Hackathon : Créer un tableau de bord interactif sur le paludisme avec R Shiny

Quand

July 23, 2026

Heure

10h-12h UTC

Catégories

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Inscriptions clôturées
À propos de l'instructeur :

Christina Myalla est data scientist et ingénieure de données au bureau de Dar es Salaam du Malaria Atlas Project (MAP), basé à l'Institut de santé d'Ifakara en Tanzanie, et affilié au Kids Research Institute en Australie. Titulaire d’un master en informatique de la santé de l’université de Dar es Salaam et forte de plus de dix ans d’expérience en recherche, elle travaille à la croisée de l’analyse géospatiale, de la recherche sur les systèmes de santé et de l’ingénierie des données, en combinant méthodes de calcul avancées et volonté de produire des données directement exploitables par les programmes de santé nationaux.

Au MAP, Christina dirige le développement de pipelines de données et de modélisation de l’accessibilité géospatiale pour soutenir la planification des programmes de lutte contre le paludisme en Afrique subsaharienne. Elle conçoit et déploie des outils interactifs, notamment des tableaux de bord R Shiny et des portails web, utilisés par les programmes nationaux et les organisations partenaires pour orienter la prise de décision fondée sur des données probantes.

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Diapositives de présentation

Résumé du séminaire

AMMnet a organisé une session pratique de hackathon animée par Christina Myalla, qui a guidé les participants dans la création d’un tableau de bord entièrement interactif sur le paludisme à l’aide de R Shiny et du framework moderne bslib. Au cours de deux heures intensives, les participants ont abordé les éléments fondamentaux du développement Shiny : création d’interfaces utilisateur avec contrôles de saisie et éléments d’affichage, mise en œuvre d’expressions réactives, ainsi que déploiement des applications finalisées sur le Web via shinyapps.io.


La session s’est appuyée sur des données simulées réalistes relatives au paludisme, modélisées d’après les schémas épidémiologiques réels du Burkina Faso, offrant ainsi aux participants une expérience pratique et adaptée au contexte de la lutte contre le paludisme. Conçue pour des participants possédant une expérience avancée de R, cette session a permis à chacun de repartir avec un tableau de bord fonctionnel et partageable, ainsi qu’avec les compétences nécessaires pour créer de futures applications de manière autonome.


La session s’est déroulée en anglais ; l’enregistrement et les supports sont mis à la disposition de tous les membres d’AMMnet via le blog du hackathon d’AMMnet.

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