À propos de l'instructeur :
Résumé du séminaire
Le séminaire a comporté trois présentations.
La première présentation a décrit une nouvelle application pharmacométrique en libre accès appelée MMvSola, comment elle estime la pharmacocinétique humaine et la dose d'antipaludéens expérimentaux et comment l'outil est utilisé par les équipes de découverte.
La deuxième présentation a porté sur la manière dont Medicines for Malaria Venture (MMV) entend créer un outil de conception de médicaments en libre accès qui utilise des méthodes d'apprentissage automatique (ML) pour aider les scientifiques travaillant dans le domaine de la santé mondiale, y compris, mais sans s'y limiter, le paludisme et les maladies tropicales négligées (MTN). Cet outil impliquera la modélisation des données, la conception générative, le filtrage (utilisant les propriétés, le métabolisme des médicaments, les modèles prédictifs de sécurité), la prédiction par synthèse et la sélection de cibles synthétiques sur la base d'un apprentissage actif.
La présentation finale portait sur l'initiative Ersilia Open Source. Il s'agit d'une organisation à but non lucratif axée sur la recherche qui vise à équiper les laboratoires des pays à faible revenu d'outils d'intelligence artificielle (IA) pour la recherche sur les maladies infectieuses. Ils ont décrit leur approche informatique et leur infrastructure, en se concentrant sur la manière dont leurs outils d'IA/ML ont fait avancer la découverte de médicaments antipaludiques dans des environnements aux ressources limitées et contribuent à un monde plus égalitaire de la recherche biomédicale.
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