Bem-vindo ao boletim informativo de novembro de 2024!
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Inscreva-se no Seminário Mensal AMMnet | 3 de dezembro, 15 horas UTC
Treinamento de modeladores de malária da África Subsaariana: experiências do programa de enriquecimento docente (FE)
Palestrantes convidados: Dr. Mor Absa LOUM e Dr. Isaiah Awintuen Agorinya
O Programa de Enriquecimento do Corpo Docente (FE) é uma iniciativa inovadora adaptada para equipar os professores da África Subsaariana com as habilidades necessárias para a modelagem operacional da malária, aprimorando as capacidades locais para o controle da malária baseado em evidências. Este programa presencial de 8 semanas enfatiza a proficiência técnica, a comunicação científica e a construção da comunidade, visando professores que possam sustentar e disseminar as habilidades em suas instituições. O programa inclui treinamento aplicado em que os participantes escolhem um caminho para enfrentar os desafios da saúde pública por meio de projetos. Ele enfatiza o desenvolvimento de habilidades em modelagem, interpretação de dados e comunicação. As oportunidades de networking são oferecidas por meio de plataformas globais como a AMMNet, promovendo a colaboração. Além disso, feedback e avaliações regulares por meio de avaliadores independentes do programa são implementados para aprimorar o programa continuamente. Este programa aborda lacunas na experiência local, visando professores que podem influenciar futuras gerações de modeladores e trabalhar em estreita colaboração com programas de controle da malária. Ele combina treinamento técnico avançado com aplicações práticas para apoiar o esforço de modelagem sustentável e localizada da malária.
Dra. Mor Absa LOUM
O Dr. Mor Absa LOUM é professor e pesquisador na Universidade Iba Der Thiam de Thies, Senegal, especializado em bioestatística e modelagem de doenças infecciosas. Dr. LOUM anteriormente, obtive um mestrado e um doutorado em matemática aplicada e modelagem na Universidade Paris-Saclay antes de um pós-doutorado de 3 anos em modelagem dos efeitos da variante genética em distúrbios do neurodesenvolvimento na Universidade de Montreal (centro de pesquisa Sainte-Justine, Laboratório Sébastien Jacquemont). Ele liderou iniciativas impactantes de pesquisa e capacitação, particularmente na modelagem da malária na Thies University por meio do projeto WAMCAD e do programa de enriquecimento docente. Ele colaborou em projetos internacionais, orientou futuros profissionais de saúde pública e publicou amplamente em periódicos revisados por pares. Seu trabalho se concentra no treinamento de modeladores e no apoio às decisões dos formuladores de políticas por meio da modelagem da eficácia das intervenções.
Dr. Isaiah Awintuen Agorinya
O Dr. Isaiah Awintuen Agorinya é professor sênior na Universidade de Saúde e Ciências Aliadas de Gana, com especialização em epidemiologia, bioestatística e modelagem de doenças infecciosas. Com um PhD em Epidemiologia pela Universidade de Basel, Suíça, e mais de uma década de experiência, ele liderou pesquisas impactantes e iniciativas de capacitação, particularmente em modelagem de malária e saúde materna e infantil. A Dra. Agorinya colaborou em projetos internacionais, orientou futuros profissionais de saúde pública e publicou amplamente em periódicos revisados por pares. Seu trabalho se concentra em alavancar métodos quantitativos para informar políticas e melhorar os resultados de saúde em países de baixa e média renda.
A interpretação em tempo real para francês e português estará disponível.
Membros baseados nos EUA: Observe que, apesar da mudança da luz do dia, o seminário continuará ocorrendo às 15:00 UTC. Por favor, leve em consideração a diferença horária de uma hora.
Inscreva-se aqui para o seminário de 3 de dezembro
Próximo seminário de janeiro
Apresentação de premiados de pequenos eventos
- Data: 7 de janeiro de 2025
- Apresentadores: 3 a 4 pequenos bolsistas
- Tópico: Lições aprendidas ao organizar e hospedar eventos regionais
Inscreva-se aqui para o seminário de 7 de janeiro
Inscrições para o AMMNet Small Event Award vencem em 1º de dezembro!
Para ser considerado para este ciclo de financiamento, envie sua inscrição para info@ammnet.org até 1º de dezembro de 2024, 23:59 GMT.
NOTA DE ATUALIZAÇÃO: Substituímos a proposta pelo pequeno subsídio. modelo aqui. Este documento funcionará como sua proposta.
Para obter mais informações, visite o site aqui. Os itens a serem incluídos em sua inscrição estão listados abaixo.
- Modelo de prêmio de pequeno subsídio
- Esboço biográfico (CV ou currículo) para pessoal-chave
- UM carta de apoio da (s) instituição (ões) do (s) organizador (es) do evento principal, assinado por uma autoridade institucional, confirmando a posição do organizador na instituição e que a instituição apóia a inscrição e as atividades propostas.
Mais informações e orientações aqui
Prêmios AMMnet para grandes eventos
Foram recebidas 24 inscrições de membros no Brasil, Nigéria, Camarões, Bangladesh, Ruanda, Chade, Uganda, Benin, Etiópia, RDC, Moçambique, Gâmbia, Guiné, Tanzânia, Quênia e Burkina Faso!
A força-tarefa de revisão visa selecionar os dois principais pedidos de financiamento para eventos. Aguarde um anúncio com detalhes sobre o premiado em janeiro de 2025.
Envie sua inscrição antes do próximo prazo para envio do Prêmio de Grandes Eventos -- 15 de abril de 2025
- Lembrete de requisitos: Os candidatos devem enviar uma carta de apoio de cada um dos funcionários nomeados, confirmando sua participação e função no evento proposto
Mais informações e orientações aqui
O próximo hackathon virtual AMMNet: mapeamento em R
Detalhes em breve!
Você pode encontrar gravações e materiais de todos os hackathons realizados anteriormente em nosso blog.
- Visualização de dados em R
- Processamento de dados em R
Chamada para palestrantes do seminário AMMNet e conheça os modeladores
Você está interessado em falar na série mensal de seminários? Os palestrantes do seminário têm as seguintes opções:
- Apresentação de 30 minutos sobre seu trabalho como palestrante convidado
- Conversa de 10 minutos durante uma sessão compartilhada com outros membros da AMMNet
- Introdução ao relâmpago de 2 minutos no início de um seminário como Meet-the Modeler
Envie-nos um e-mail para info@ammnet.org e informe-nos que tipo de apresentação você gostaria de fazer junto com seu tópico e o secretariado da AMMNet e o Comitê de Conexão trabalharão com você para identificar a data do seminário que funcione melhor para você.
Formulário de solicitação de postagem em mídias sociais
Compartilhe seu evento AMMNet ou outros tópicos sobre modelagem de malária nos canais de mídia social da AMMNet
Preencha o formulário aqui para enviar sua solicitação e publicaremos em nossos canais de mídia social (Facebook, X, Linkedin).
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Participe do AMMNet Slack Workspace
Participe do AMMNet Slack Workspace e conecte-se diretamente com os membros, receba anúncios, incluindo empregos, financiamento, oportunidades de colaboração e informações sobre os próximos eventos.
Participe do Grupo de WhatsApp da AMMNet
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Empregos e oportunidades de subsídios
Assistente científico sênior
A Unidade de Bioestatística da Swiss TPH está procurando um assistente científico sênior
A posição inclui contribuir para diferentes projetos que envolvem modelagem de dados espaço-temporais, de saúde e ambientais.
Encontre mais informações e como se inscrever aqui
Bolsa de estudo sobre eficácia na prevenção
A bolsa PE está recrutando aproximadamente 10 bolsistas de modelagem em 2025.
A bolsa Steven M. Teutsch Prevention Effectiveness (PE) do CDC é uma bolsa de pesquisa de pós-doutorado de dois anos com foco na aplicação de modelagem matemática, previsão, análise avançada em saúde pública, economia da saúde, ciência da decisão e modelagem de doenças.
Os candidatos devem possuir um doutorado em um campo matemático ou analítico, como modelagem matemática, pesquisa operacional, ecologia, epidemiologia quantitativa ou outro campo da ciência aplicada.
Os bolsistas são combinados com os programas do CDC e se concentram no trabalho relacionado a transmissão de doenças, modelos individuais, compartimentais e baseados em agentes, espaciais, em rede, simulação, dinâmica de sistemas ou econométricos. O treinamento será fornecido em análise de decisões, modelagem de transmissão de doenças, econometria avançada, aprendizado de máquina e análise de big data, visualização de dados e principais aplicativos de software, como R, Julia, Python, etc.
Todos os requisitos de doutorado devem ser preenchidos até 18/07/2025. O salário anual inicial é de aproximadamente $98.000 mais benefícios federais. A bolsa começa em 8/11/2025 com um programa intensivo de orientação e treinamento.
O período de inscrição está aberto de 3 de setembro de 2024 a 3 de janeiro de 2025.
Mais informações e como se inscrever aqui
O CHAI está recrutando 3 epidemiologistas para trabalhar na África.
A Clinton Health Access Initiative, Inc. (CHAI) é uma organização global de saúde comprometida com a missão de salvar vidas e reduzir a carga de doenças em países de baixa e média renda.
O CHAI está procurando epidemiologistas altamente motivados com forte experiência em saúde pública para supervisionar e orientar as atividades e operações da equipe de epidemiologia baseada na África.
Encontre mais informações e inscreva-se: Epidemiologista, consultor técnico sênior
Encontre mais informações e inscreva-se: Epidemiologista, consultor técnico
Encontre mais informações e inscreva-se: Epidemiologista, Pesquisador Associado
Estágio CHAI 2025
A Clinton Health Access Initiative, Inc. (CHAI) tem o prazer de oferecer aos alunos a oportunidade de contribuir com sua missão por meio de uma seleção oportunidades de estágio. Como estagiário, você terá uma experiência imersiva, permitindo que você trabalhe em projetos de saúde global impactantes em vários programas e países, ao mesmo tempo em que desenvolve as habilidades e os conhecimentos necessários para uma carreira em saúde global. Como estagiário, você trabalhará ao lado de profissionais da CHAI, contribuindo com projetos em tempo real que impulsionam a missão da CHAI.
Encontre mais informações e inscreva-se aqui
Subgrupos, grupos de trabalho e atividades regionais
Participe do grupo de discussão do capítulo local da AMMNet
Próxima reunião 17 de dezembro de 2024, 12:30 GMT
A Força-Tarefa de Boas Práticas para Iniciar um Capítulo Local lançou um grupo de discussão para aqueles que estão iniciando um capítulo local.
Este é um fórum onde líderes de capítulos locais podem compartilhar experiências, conhecimentos e ideias.
Participe da discussão enviando um e-mail para info@ammnet.org e solicite um convite. O grupo se reúne a cada dois meses.
Diretrizes para estabelecer um capítulo local da AMMNet
Os capítulos locais da AMMNet reúnem modeladores, analistas, cientistas, profissionais de saúde pública, instituições parceiras e sociedade civil para trabalhar juntos localmente para adotar abordagens comuns para melhorar o uso de modelagem e análise para controlar e eliminar a malária, refletindo a missão da Global AMMNet.
Estabelecer um capítulo local da AMMNet é um processo de três etapas:
- Pré-registro na AMMNet global
- Um formulário de inscrição preenchido para o estabelecimento de um capítulo local
- Aprovação do Conselho da AMMNet com orientação da Força-Tarefa de Revisão de Capítulos Locais
Se você for membro da AMMNet e estiver interessado em estabelecer um capítulo local, consulte as informações e diretrizes encontradas no link abaixo.
Se você tiver dúvidas, considerações ou sugestões para estabelecer capítulos locais da AMMNet, envie um e-mail para info@ammnet.org.
Informações e orientações do capítulo local
Recapitulação e gravações do seminário
Série de seminários AMMnet:
5 de novembro de 2024
Mapas e eliminação da malária: modelar ou não? Lições dos países que eliminam a malária
Palestrante: Dr. Frank Kagoro
O Dr. Kagoro compartilhou sua experiência no mapeamento da resistência à artemisinina no sudeste da Ásia e na África do Sul. Ele apresentou suas lições e boas práticas sobre como tornar os mapas mais impactantes. A melhor prática é que os mapas passem por uma estrutura cartográfica que ajuda a avaliar a usabilidade do mapa. Essa estrutura garante (a) clareza do conteúdo do mapa — tentando responder perguntas como: Estou tentando apresentar muita informação? Há dados que eu deva apresentar antes deste? (b) clareza sobre o que o público aprenderia com o mapa e (c) qual ação o mapa desencadearia. O Dr. Kagaro apresentou exemplos de como esses componentes podem ser realizados usando diferentes métodos de avaliação qualitativa, que retroalimentam o processo de forma iterativa. O Dr. Kagaro também iniciou um Plataforma Ubuntu que, entre outras coisas, hospeda várias redes em toda a África, inclusive no aprimoramento de dados de rotina para vigilância em tempo real e no mapeamento da saúde.
Você pode encontrar uma gravação do seminário em nosso local na rede Internet ou YouTube junto com gravações de outros eventos especiais e seminários anteriores.
Gravações em francês, inglês e português estão disponíveis.
