Sobre o instrutor:
Boubacar DIALLO possui doutorado em matemática computacional pela Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology (JKUAT), no Quênia, graças a uma bolsa de estudos da União Africana.
Ele também possui mestrado em Pesquisa Operacional pelo Instituto de Matemática e Ciências Físicas (IMSP), no Benin.
Seu trabalho concentra-se principalmente em biomatemática, em particular na modelagem matemática e no controle ideal de epidemias. Ele trabalhou com aprendizado de máquina aplicado ao processamento de imagens na área de dermatologia.
Mais recentemente, Boubacar tem se interessado pela modelagem da tuberculose bovina e da raiva, duas das seis zoonoses prioritárias no Mali, segundo a Direção Nacional dos Serviços Veterinários (DNSV).
Atualmente, ele trabalha de forma independente em seu centro, E-KALAN, que se dedica à formação de profissionais em tecnologia digital, inteligência artificial e robótica, além de apoiar estudantes no domínio das ciências fundamentais (matemática e ciência da computação).
Resumo do seminário
Os avanços na modelagem preditiva estão abrindo novas perspectivas para compreender, antecipar e controlar a transmissão da malária. Durante esta sessão de novembro, veremos como as abordagens preditivas podem apoiar o planejamento de intervenções, melhorar a vigilância epidemiológica e fortalecer as capacidades de resposta local. Junte-se a nós para descobrir exemplos concretos, inovações recentes e perspectivas futuras para o uso de modelos preditivos no combate à malária na África.
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