Sobre o instrutor:
A Dra. Emma Fairbanks é pesquisadora em Desigualdades em Saúde no Departamento de Matemática da Universidade de Manchester. Ela desenvolve modelos matemáticos para ampliar a compreensão da transmissão e do controle de doenças transmitidas por vetores. Sua pesquisa integra a biologia dos vetores, o comportamento humano e a dinâmica dos patógenos para entender a heterogeneidade da transmissão — como o risco de doenças se concentra em populações de alto risco moldadas por ocupação, papéis de gênero e fatores socioeconômicos. Seu objetivo é transformar essas descobertas acadêmicas em ferramentas práticas para a eliminação de doenças, codesenvolvendo pacotes de software de código aberto e sistemas de apoio à decisão com parceiros em países endêmicos — ferramentas que programas nacionais podem implementar com seus próprios dados, trabalhando em prol de um futuro onde todos os países possuam as estruturas quantitativas necessárias para alcançar a eliminação de forma eficiente e equitativa.
Resumo do seminário
A palestra focou na avaliação de intervenções de controle de vetores da malária — especificamente mosquiteiros tratados com inseticida (MTIs) — comparando os tradicionais testes em cabanas experimentais com os novos testes em câmaras ambientais de Ifakara. A palestrante explicou como os comportamentos de alimentação e mortalidade dos mosquitos (antes e depois da alimentação) podem ser quantificados usando modelos bayesianos hierárquicos adaptados aos diferentes tipos de dados gerados por essas duas abordagens de teste. Os resultados mostraram que, embora os testes em câmaras ambientais frequentemente produzissem estimativas mais conservadoras do que as cabanas experimentais, ambos os métodos apresentaram padrões amplamente consistentes de redução na alimentação e aumento na mortalidade, levando a previsões semelhantes de redução do potencial de transmissão da malária. No geral, as descobertas sugerem que os testes em câmaras ambientais podem fornecer evidências iniciais confiáveis e de baixo custo para orientar a seleção de intervenções de controle de vetores para programas de combate à malária, apoiando uma tomada de decisão mais eficiente e baseada em evidências.
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