AMMnet | Setembro de 2023

Bem-vindo ao boletim informativo de setembro!

Entre em contato info@ammnet.org se você quiser contribuir com algum item para o boletim informativo do próximo mês!

Conteúdo:

Anúncios especiais
Empregos e oportunidades de subsídios
Workshops e conferências
Cursos e oportunidades de aprendizado
Subgrupos, grupos de trabalho e atividades regionais
Recapitulação e gravações do seminário

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1. Anúncios especiais

Seminário mensal da AMMNet: Existe alguma integridade nos dados de rotina?

Junte-se a nós em um empolgante seminário com Samuel Oppong, Projeto Atlas da Malária.

Data: 3 de outubro
Horário: 15:00 UTC
Os seminários incluem tradução ao vivo para o francês.

Samuel Oppong é doutorando no Projeto Atlas da Malária, baseado no Telethon Kids Institute, Curtin University, em Perth, Austrália. Antes disso, ele foi consultor de dados sobre malária para a missão da USAID/PMI em Gana, baseada no Programa Nacional de Eliminação da Malária, responsável por melhorar a capacidade analítica do NMEP para aprimorar a tomada de decisões. Ele também atuou como especialista em monitoramento e avaliação do NMEP de Gana, onde coordenou atividades de M&A em intervenções de controle de vetores, auditorias de qualidade de dados de rotina e SMC. Ele esteve envolvido em atividades de capacitação para funcionários nacionais, regionais, distritais e de unidades de saúde na captura, notificação e análise de dados relacionados à malária a partir de sistemas de informação de saúde de rotina e outras fontes de dados. Ele também liderou programas de capacitação para funcionários nacionais, regionais e distritais conduzirem auditorias de qualidade de dados, bem como treinamento no local e supervisão solidária (OTSS) sobre gerenciamento de dados de malária. Antes de iniciar seu doutorado, ele liderou a equipe que conduziu a estratificação e a adaptação subnacional da intervenção que informou o novo plano estratégico nacional de eliminação da malária (2024-2028). Ele também coordenou com sucesso o estabelecimento do repositório nacional de dados sobre malária em Gana. Ele tem uma enorme experiência trabalhando com vários modeladores e grupos de modelagem.

Evento especial da AMMNet em 16 de novembro: Workshop de redação de manuscritos científicos

Apresentado por Anna Bershteyn, PhD, Departamento de Saúde da População, NYU Grossman School of Medicine

Quando: 16 de novembro de 2023, 13:00 UTC
Como: Inscreva-se com antecedência para este webinar do Zoom aqui

Depois de se registrar, você receberá um e-mail de confirmação contendo informações sobre como participar do webinar.

Parabéns aos nossos mais recentes premiados do evento AMMNet!

Aproveitando a modelagem matemática para a dinâmica e o controle da malária em Uganda: além dos dados e ferramentas, William Wasswa, Universidade de Ciência e Tecnologia de Mbarara, Uganda

Workshop de modelagem de malária na Nigéria, Progress Agboola, Sociedade Real de Medicina Tropical e Higiene (RSTMH), Nigéria

Workshop de Coordenação Nacional de Resistência à Malária da Zâmbia, Chisulo Mwale, Universidade da Zâmbia, Zâmbia

Workshop de treinamento sobre desenvolvimento e uso de modelos matemáticos básicos para prever a resistência a medicamentos e inseticidas como parte da estratégia de controle da malária no Quênia, Mayeku Philip Wafula, Instituto de Pesquisa de Primatas do Quênia, Quênia

Simpósio de Pesquisa em Modelagem da Malária nos Camarões, Mohamed Isah, Organização de Saúde e Bem-Estar, Camarões

A AMMNet gostaria de incentivar o crescimento de capítulos regionais da AMMNet e está procurando apoiar pequenos eventos regionais presenciais da AMMNet, como reuniões, conferências ou workshops. A AMMNet financiará até 10 eventos regionais anualmente, cada um com um orçamento de $500 a $3.000.

As inscrições serão aceitas de forma contínua e em inglês, francês ou português. Mais informações e instruções de inscrição estão disponíveis aqui: Inglês, francês, portuguesa.

Reserve a data! Encontro da AMMNet na África — Kigali, Ruanda, 18 a 19 de abril de 2024

A AMMnet está organizando um evento presencial em Kigali, Ruanda. O evento incluirá uma mistura de palestras, discussões e treinamento sobre vários aspectos da modelagem da malária.

Prêmios de financiamento limitados estarão disponíveis para viagens e treinamento. Informações adicionais e o formulário de inscrição seguirão.

Considere que a Iniciativa Multilateral sobre Malária (Conferência MIM) acontecerá em Kigali, Ruanda, de 21 a 27 de abril, imediatamente após o evento AMMNet, para que você possa participar de ambos os eventos, economizando custos de viagem.

Convite para a reunião de modeladores pré-ASTMH da AMMNet em 17 de outubro

Você deve ter recebido um e-mail da equipe de eventos da Fundação Bill e Melinda Gates convidando cada membro da comunidade AMMnet a participar da Reunião AMMnet de 2023 em 17 de outubro de 2023 em Chicago, Illinois, EUA. Se você não recebeu seu convite, entre em contato info@ammnet.org e garantiremos que você receba um.

Participe do espaço de trabalho AMMNet Slack

Se você ainda não ingressou no espaço de trabalho Slack da AMMNet, participe aqui! Muitos anúncios, incluindo oportunidades de emprego e eventos futuros, são publicados primeiro no Slack. Esse também é um ótimo lugar para se conectar diretamente com outros modeladores!

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2. Empregos e oportunidades de subsídios

A Fundação Bill & Melinda Gates e a Wellcome lançaram uma nova solicitação de propostas, “Fortalecendo a modelagem de saúde e doenças para a tomada de decisões de saúde pública na África”.

A experiência local em modelagem é fundamental para a tomada eficaz de decisões de saúde pública, e a comunidade de modeladores em toda a África está crescendo. Com isso em mente, a Fundação Gates e a Wellcome recentemente co-organizaram um workshop com mais de 100 modeladores africanos e outras partes interessadas para discutir como fortalecer o ecossistema de modelagem de saúde pública no continente. Essa solicitação de propostas foi moldada pelos temas dessas discussões.

Buscamos apoiar projetos de modelagem que respondam questões importantes de saúde pública, que sejam acionáveis o suficiente para resultar em políticas que melhorem a saúde das pessoas e que fortaleçam o ecossistema de modelagem africano desenvolvendo novas abordagens e ferramentas ou conectando modeladores e formuladores de políticas em todos os países e instituições.

A Fundação Gates e a Wellcome estão colaborando no programa, mas os subsídios individuais serão financiados pela Fundação Gates ou pela Wellcome. As áreas temáticas de enfoque, os critérios específicos de elegibilidade e os limites orçamentários de cada organização são diferentes, e os candidatos devem consultar o solicitação de propostas e indique para qual organização eles estão fazendo sua proposta.

As inscrições devem ser feitas até às 11h30. PST em 23 de outubro de 2023. Clique neste link para obter informações mais detalhadas.

Estamos ansiosos para receber o maior número possível de propostas. Encaminhe o link para colegas que possam ter interesse em se inscrever. Se você recebeu esta mensagem, por favor inscrever-se no site do Grand Challenges para receber e-mails anunciando as últimas oportunidades de subsídios. Lançaremos várias solicitações adicionais de propostas nas próximas semanas, em conjunto com a Reunião anual do Grand Challenges, realizada de 9 a 11 de outubro em Dakar, Senegal.

Obrigado pelo seu interesse e pelo seu trabalho.

A equipe de Parcerias Globais e Grandes Desafios

Site do Grand Challenges: gcgh.grandchallenges.org

A Universidade de Stanford está buscando vários bolsistas de pós-doutorado para se juntarem a uma equipe crescente na modelagem de políticas de doenças infecciosas

O Laboratório de Modelagem de Políticas de Prevenção está recrutando um ou mais bolsistas de pós-doutorado para trabalhar em projetos financiados pelo CDC que conduzem análises e modelagens relacionadas ao impacto na saúde, custos e custo-eficácia das estratégias de prevenção e tratamento de doenças infecciosas. O Laboratório de Modelagem de Políticas de Prevenção (PPML) é liderado pelo Dr. Joshua Salomon, professor de política de saúde, e é um consórcio de pesquisa multiinstitucional, liderado pela Stanford University e em aliança com o Boston Medical Center, a Boston University, a Harvard University, a University of Michigan, a Yale University, a Brown University e o Departamento de Saúde Pública de Massachusetts.

O objetivo do trabalho do PPML é informar a política de saúde e orientar a tomada de decisões em saúde pública nos níveis local, estadual, nacional e internacional. O foco principal do PPML é avaliar os programas de tratamento e prevenção de doenças infecciosas nos Estados Unidos por meio de modelagem econômica e de saúde. O PPML se dedica a criar modelos que melhorem a tomada de decisões de saúde pública em cinco áreas principais: HIV, hepatite viral, infecções sexualmente transmissíveis, tuberculose e saúde escolar/adolescente. Trabalhos recentes se expandiram para projetos focados na equidade em saúde, utilizando modelagem para abordar os determinantes sociais da saúde e reduzir as disparidades raciais/étnicas.

Os bolsistas de pós-doutorado do PPML liderarão a modelagem de simulação e a análise de decisões que informam as diretrizes, políticas e práticas relacionadas a doenças infecciosas. Além disso, os candidatos terão o apoio para explorar novos interesses de pesquisa à medida que surgirem novas e empolgantes oportunidades. Os bolsistas se envolverão com parceiros nos departamentos de saúde locais e estaduais, no governo federal e em instituições acadêmicas.

O candidato ideal terá um PhD em epidemiologia, estatística, ciência de dados, ciência da decisão, pesquisa operacional, matemática aplicada, economia, política de saúde, ciência da computação ou outro campo relacionado; fortes habilidades de programação e análise de dados; e excelentes habilidades de comunicação oral ou escrita. Experiência anterior no desenvolvimento e aplicação de modelos matemáticos em saúde ou áreas afins; o interesse em saúde pública e doenças infecciosas é preferido.

Os candidatos interessados devem entrar em contato com Teresa Puente, gerente do programa PPML, tpuente@stanford.edu com o seguinte:

CV detalhado
Carta de apresentação, incluindo descrição de interesses de pesquisa, histórico e metas de carreira
Exemplo de artigo de pesquisa/amostra de redação (se aplicável)
Informações de contato para 2-3 referências

As inscrições serão analisadas continuamente.

Posição de pós-doutorado disponível no Departamento de Epidemiologia da Escola de Saúde Pública Johns Hopkins Bloomberg

O Departamento de Epidemiologia da Escola de Saúde Pública Johns Hopkins Bloomberg (JHBSPH) está procurando um pós-doutorando para trabalhar em projetos relacionados à transmissão do HIV em populações de pessoas que injetam drogas (PWID). Data de vencimento da inscrição: 31 de outubro de 2023.

Apesar da tendência de queda de mais de décadas na incidência do HIV entre pessoas que injetam drogas (PWID), há motivo para alarme devido à pandemia de COVID-19 e à instabilidade que a resposta causou, particularmente entre populações vulneráveis. A COVID-19 interrompeu o acesso às mesmas intervenções que levaram ao declínio da incidência do HIV entre os PWID, incluindo serviços de redução de danos e terapia antirretroviral (ART). Ao mesmo tempo, mudanças nos padrões de uso de substâncias e o uso de substâncias emergentes causaram considerável morbidade e mortalidade entre as populações de PWID. Este projeto integrará dados detalhados sobre mobilidade, redes sociais, interrupções devido à COVID-19 (sociais, comportamentais e de acesso à saúde) e dados laboratoriais para examinar a distribuição geográfica de comportamentos de risco relacionados ao HIV, hepatite C e overdose. O projeto faz parte do estudo AIDS Linked to the Intravenous Experience (ALIVE), a coorte mais antiga do PWID (desde 1988) com sede na cidade de Baltimore, Maryland. Mais informações sobre o ALIVE podem ser encontradas aqui: (https://www.jhsph.edu/research/affiliated-programs/aids-linked-to-the-intravenous-experience/).

O candidato ideal terá experiência quantitativa em epidemiologia, bioestatística e/ou ecologia e interesse em pesquisas em saúde pública relacionadas à interseção do uso de substâncias e doenças infecciosas. É necessário interesse em HIV/hepatite C. É necessária experiência anterior trabalhando com dados longitudinais, dados geoespaciais e/ou análise de redes sociais. O candidato terá a oportunidade de trabalhar em uma ampla variedade de tipos de dados, incluindo conjuntos de dados epidemiológicos, de rede e comportamentais relacionados ao HIV e ao transtorno do uso de opioides. Candidatos com, ou quase concluindo, um doutorado em epidemiologia, ecologia, bioestatística ou áreas afins serão considerados. Aqueles com experiência em pesquisas relacionadas ao HIV ou com populações de PWID terão prioridade.

O candidato selecionado trabalhará com as Dra. Becky Genberg e Amy Wesolowski e colegas principalmente em um projeto financiado pelo National Institutes of Health. O candidato selecionado se juntará a dois grupos altamente colaborativos, incluindo o grupo ID Dynamics (iddynamics.jhsph.edu) e o estudo ALIVE. O grupo ID Dynamics trabalha em projetos que vão desde a coleta de dados empíricos até a modelagem teórica da dinâmica de doenças, e haverá amplas oportunidades de trabalhar em projetos transversais focados em questões de transmissão e controle de doenças infecciosas. Este candidato também trabalhará com a equipe de estudo ALIVE baseada no JHBSPH. Essa equipe interdisciplinar consiste em epidemiologistas, bioestatísticos, cientistas comportamentais e médicos, todos trabalhando para entender melhor a transmissão e a epidemiologia do HIV nesses ambientes.

A posição será de 1 a 2 anos, dependendo do interesse do candidato e dos planos de carreira.

Os candidatos interessados devem entrar em contato com as Dra. Becky Genberg e a Dra. Amy Wesolowski, bgeberg@jhu.edu, com um currículo, declaração de interesse e uma lista de 3 referências.

A inscrição será considerada continuamente e deverá ser enviada até 31 de outubro de 2023.

Posição de diretor de programa sênior na equipe de estratégia do programa de malária da Fundação Bill e Melinda Gates, trabalhando na qualidade, dados e plataformas de distribuição da malária

A função se concentrará em três áreas principais — todas em apoio à estratégia de erradicação da malária.

Promover o uso de plataformas e tecnologias digitais para melhorar a eficácia da entrega (por exemplo, validar digitalmente a distribuição de mosquiteiro)
Melhorar a qualidade e a pontualidade dos dados de casos de malária (por exemplo, por meio da adoção de técnicas como digitalização de resultados de diagnóstico)
Avançando no uso de modelagem matemática para uma melhor tomada de decisão (tanto epidemiológica quanto econômica) em países endêmicos da malária

O objetivo da BMGF é contratar alguém com profundo interesse e experiência em tecnologia, experiência profissional e vivida em ambientes de LMIC, um histórico no uso de abordagem de plataforma e pensamento sistêmico para impulsionar transformações digitais em grande escala, uma mentalidade estratégica e analítica para ajudar a promover o uso de dados e modelagem para uma melhor tomada de decisão.

Mais detalhes estão disponíveis aqui.

Função de pesquisador sênior de malária na GiveWell

O primeiro pesquisador sênior de malária da GiveWell será responsável por fortalecer a qualidade da pesquisa e a modelagem de custo-eficácia que orienta o grande portfólio de investimentos da GiveWell em intervenções contra a malária.

Em 2022, a GiveWell recomendou cerca de 150 milhões de dólares em investimentos destinados a prevenir mortes por malária, incluindo financiamento para distribuição de mosquiteiros tratados com inseticida, quimioprevenção sazonal e perene e vacinas contra a malária. Nos próximos anos, esperamos que nossas doações recomendadas continuem a crescer em valores em dólares e intervenções apoiadas.

As decisões de financiamento da GiveWell são tomadas por uma pequena equipe de generalistas. Como especialista no assunto da malária desta pequena equipe, você contribuirá significativamente para nossas decisões sobre como centenas de milhões de dólares serão gastos com o objetivo de salvar e melhorar a vida das pessoas que vivem nas comunidades de menor renda do mundo. Esperamos que você ajude a abordar questões holísticas sobre o portfólio geral de investimentos da GiveWell, bem como questões mais detalhadas sobre oportunidades específicas de doações.

Navegue até o link aqui para saber mais informações sobre a GiveWell e a função.

Bolsa de doutorado na London School of Hygiene and Tropical Medicine: modelagem matemática para informar o controle da malária

Bolsa de doutorado em tempo integral de 4 anos, totalmente financiada, baseada na London School of Hygiene & Tropical Medicine

AGORA ABERTAS para inscrições (a partir de janeiro de 2024)

A malária mata mais de 600.000 pessoas — principalmente crianças — todos os anos. Várias novas ferramentas, incluindo o uso da Wolbachia, estão em desenvolvimento para o controle de mosquitos vetores da malária. Os modelos matemáticos desenvolvidos neste doutorado informarão a viabilidade do controle alcançado por meio da implementação estratégica de novas intervenções.

Requisitos do candidato

Mestrado
Grau biológico ou matemático
Habilidade demonstrável em modelagem matemática
Excelentes habilidades de comunicação escrita e oral
Capacidade de trabalhar pelo menos 2 dias por semana no campus

As taxas universitárias (britânicas ou internacionais) são cobertas.

Bolsa inicial de 20.140 libras por ano.

Como se inscrever

CV de 1 página incluindo nomes de 2 referências
Descrição de 1 página do projeto proposto enviado para Laith.Yakob@LSHTM.ac.uk até 16 de outubro de 2023

Notificação de pré-seleção até o final de outubro de 2023

Bolsas de pesquisa de pós-doutorado na York University, Toronto, Canadá: três vagas abertas para bolsas de pós-doutorado que podem começar já em 1º de junho de 2023

Procurando candidatos com fortes habilidades de pesquisa e experiência em uma das três áreas temáticas:

Inteligência artificial para previsão de doenças infecciosas, análise geoespacial e avaliação de mapas de risco, GIS AI
Os impactos da IST da abordagem de modelagem matemática de saúde única para Mpox e ameaças zoonóticas (re) emergentes
Epidemiologia e modelagem clínicas de saúde pública infecciosa

Esta pesquisa é presidida por Woldegebriel Assefa Woldegerima e é patrocinada por uma bolsa de pesquisa do Instituto Canadense de Pesquisa em Saúde (CIHR). Os candidatos aprovados terão a oportunidade de serem co-supervisionados por Sarah Flicker, Ali Asgary, Jianhong Wu, Jude Kong, James Orbinski e Nicola Bragazzi.

Para obter mais informações e se inscrever, visite o link aqui.

Posição de bolsa de pós-doutorado da UCLA disponível

Convidamos inscrições para uma bolsa de pesquisa de pós-doutorado de 3 anos no grupo de pesquisa do Professor Blower no Centro de Modelagem Biomédica da Escola de Medicina David Geffen da UCLA.

Os candidatos devem ter um doutorado em estatística espacial, geografia da saúde, ecologia teórica, pesquisa operacional, modelagem geoespacial ou um campo estreitamente relacionado. Aceitamos inscrições de pessoas que trabalharam com doenças que têm componentes geoespaciais importantes: por exemplo, influenza, malária, Ebola, tuberculose e cólera. Experiência anterior na modelagem do HIV não é necessária.

Estamos procurando uma pessoa interessada em trabalhar com uma equipe de pesquisadores da UCLA, da Columbia University e da Partners in Health in Malawi (Abwenzi Pa Za Umoyo) em uma bolsa financiada pelo NIH focada no uso de modelos geoespaciais e geoestatísticos com uso intensivo de dados para projetar estratégias ideais que garantam a equidade no acesso ao tratamento do HIV na África Subsaariana. As estratégias equitativas serão baseadas em gênero, riqueza e divisão urbano-rural. O candidato selecionado se concentrará na análise geoestatística, modelagem geoespacial e otimização espacial, de dados de tratamento espacialmente explícitos, testes de HIV e dados comportamentais vinculados georreferenciados em nível populacional e dados de mobilidade/migração/viagem. Os projetos envolverão viagens ao Malawi; viagens de duas, duas semanas por ano. No resto do tempo, o bolsista ficará na UCLA, Los Angeles, EUA. O candidato selecionado terá excelentes habilidades de programação, verbais e de escrita.

Para se candidatar a esta posição, entre em contato com a professora Sally Blower em sally.blower@gmail.com. Os candidatos devem enviar uma carta de apresentação, um currículo detalhado, uma breve declaração de interesses de pesquisa e os nomes (e endereços de e-mail) de três referências. A carta de apresentação também deve incluir a possível data de início. A análise das inscrições começará imediatamente e continuará até que a vaga seja preenchida.

Posições de professores de pesquisa, pós-doutorandos e estudantes de doutorado em modelagem matemática de doenças infecciosas disponíveis em Notre Dame

Os Drs. Alex Perkins e Sean Moore, da Universidade de Notre Dame, convidam inscrições para vários cargos no nível de professor assistente de pesquisa, pesquisador de pós-doutorado ou estudante de doutorado, dependendo das qualificações. As vagas estão disponíveis para contribuir com qualquer um dos vários projetos ativos, listados abaixo. Esses projetos envolvem uma variedade de abordagens de modelagem, que são desenvolvidas para atender aos objetivos exclusivos de cada projeto.

NIGMS MIRA R35 intitulado “Inferência e previsão baseadas em modelos da dinâmica de patógenos cocirculantes” — https://reporter.nih.gov/project-details/10680573
NSF IHBEM intitulado “Acoplamento triplo de água, comportamento e doença na dinâmica dos sistemas de doenças transmitidas por mosquitos” — https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2327814
Estimativa da carga de febre amarela e projeção do impacto da vacinação por meio do Consórcio de Modelagem de Impacto de Vacinas — http://www.vaccineimpact.org
Planejamento de teste de vacina contra chikungunya com a Bavarian Nordic
NIAID R21 intitulado “Avaliando o impacto das intervenções da COVID-19 na mobilidade humana e na dinâmica de transmissão do SARS-CoV-2 nos Estados Unidos” — https://reporter.nih.gov/project-details/10434915
Modelagem espaço-temporal da ocorrência de patógenos e do risco de doenças como parte da Rede de Inteligência Remota de Doenças Emergentes (REDI-NET) apoiada pelo Departamento de Defesa — https://redi-net.nd.edu/

Os candidatos aprovados para cargos de pós-doutorado devem ter um doutorado em uma área quantitativa e um interesse em epidemiologia de doenças infecciosas, com experiência anterior nesta área preferida, mas não obrigatória. Em todos esses projetos, há uma ampla variedade de modelagem e outras técnicas que podem ser relevantes, portanto, candidatos com origens variadas podem se inscrever. Os contratos serão oferecidos anualmente, mas com a expectativa de vários anos de suporte, condicionados a um progresso satisfatório. O salário para cargos de pós-doutorado será competitivo e determinado com base nas qualificações do candidato, e benefícios padrão na Universidade de Notre Dame serão fornecidos. A data de início é flexível e as inscrições serão consideradas continuamente. Arranjos de trabalho remoto podem ser explorados.

As inscrições para vagas de estudantes de doutorado podem se inscrever por meio do Programa de Doutorado em Ciências Biológicas até 1º de dezembro, com informações sobre o processo de inscrição disponíveis aqui.

Indivíduos interessados em uma dessas oportunidades devem enviar o seguinte para taperkins@nd.edu e smoore15@nd.edu: uma carta de apresentação descrevendo os interesses de pesquisa e o histórico do candidato; um curriculum vitae; e informações de contato para 3 referências. Mais informações sobre o Laboratório Perkins podem ser encontradas aqui.

Subsídio para eventos regionais da AMMNet

As inscrições serão aceitas de forma contínua e em inglês, francês ou português. Mais informações e instruções de inscrição estão disponíveis aqui: Inglês, francês, portuguesa.

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3. Workshops, webinars e conferências

Série de webinars do MIDAS: Identificabilidade estrutural de modelos epidêmicos compartimentais: o quê, o porquê e o que vem a seguir?

29 de setembro de 2023 13:00 Horário de Verão do Leste

Palestrante: Emmanuelle A. Dankwa, DPhil, é pesquisadora de pós-doutorado na Escola de Saúde Pública T.H. Chan do Center for Harvard. Sua pesquisa é sobre a dinâmica da transmissão da tuberculose e as melhores práticas para inferência adequada com modelos epidêmicos. Ela também leciona no curso Harvard/University of Global Health Equity Modeling for Infectious Disease Planning, um curso de treinamento que visa apoiar a capacidade de modelagem de doenças infecciosas entre profissionais de saúde pública na África. Emmanuelle obteve seu DPhil em Ciência Estatística pela Universidade de Oxford como bolsista de Rhodes.

Resumo: Nesta palestra, o Dr. Dankwa apresentará primeiro o conceito de identificabilidade, tanto estrutural quanto prática, no contexto de modelos epidêmicos compartimentais determinísticos. Esta introdução responderá à importante pergunta: “Por que eu deveria me preocupar com a identificabilidade”? Em seguida, ela discutirá um estudo que explora a influência dos tipos de dados considerados como saída (s) do modelo na identificabilidade estrutural de modelos epidêmicos típicos e seus parâmetros. Esta discussão irá 1) destacar algumas ferramentas para testar a identificabilidade estrutural de modelos básicos e 2) enfatizar a consideração cuidadosa dos tipos de dados como parte integrante do processo de inferência.

_{Inscreva-se no seminário aqui.}

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Simpósio de Pesquisa sobre o Futuro da Malária de 2023 — sexta-feira, 13 de outubro de 2023

Um simpósio híbrido gratuito destacando pesquisadores emergentes da malária e em início de carreira. Pós-doutorandos e estudantes do Instituto de Pesquisa da Malária Johns Hopkins e do Centro de Desenvolvimento de Vacinas da Faculdade de Medicina da Universidade de Maryland e do Programa de Pesquisa da Malária da Saúde Global estão organizando o 9º Simpósio de Pesquisa sobre o Futuro da Malária na sexta-feira, 13 de outubro, na Escola de Saúde Pública Johns Hopkins Bloomberg em Baltimore, Maryland. Este simpósio híbrido gratuito fornece uma plataforma para cientistas em início de carreira compartilharem suas pesquisas mais recentes. A participação presencial e virtual de pesquisadores de todos os níveis é incentivada!

_{Saiba mais informações e cadastre-se aqui.}

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Explore o papel crucial dos dados genômicos no combate à resistência antimicrobiana | Conferência Científica de 2024

As inscrições para a conferência de 2024 com foco em Resistência Antimicrobiana — Genomas, Big Data e Tecnologias Emergentes (13 a 15 de março de 2024) abrem em breve!

Reunindo pesquisadores, médicos, cientistas da computação e formuladores de políticas que trabalham em genômica de patógenos, epidemiologia, vigilância e aprendizado de máquina, para discutir os avanços recentes e os desafios atuais que moldam o campo.

A discussão cobrirá uma variedade de tópicos, incluindo:

Vigilância genômica de patógenos prioritários
Infraestrutura global de genômica de patógenos de saúde pública
Tradução e implicação da genômica para o controle da resistência antimicrobiana (AMR)
Vigilância de águas residuais
Ferramentas de IA, aprendizado de máquina e big data
Medindo a carga da AMR

A ênfase será colocada na demonstração de como os resultados dos estudos genômicos podem ser implementados na prática clínica e na política, para controlar a AMR.

Esta conferência é uma excelente plataforma para se conectar com especialistas, acessar palestras exclusivas e apresentar sua própria pesquisa em uma plataforma global.

Navegue até o site aqui para obter mais informações e datas importantes.

Reserve a data: 8ª Conferência MIM

O próximo Conferência da Iniciativa Multilateral sobre a Malária (MIM) será realizado em Kigali, Ruanda, de 21 a 27 de abril de 2024. Manteremos você informado com mais informações assim que forem anunciadas.

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4. Cursos e oportunidades de aprendizado

As inscrições para a Clínica de Abordagens Dinâmicas para Dados de Doenças Infecciosas (DAIDD 2023) já estão abertas

O Programa Internacional de Clínicas sobre Dinâmica e Dados de Doenças Infecciosas (ICI3D) convida inscrições para a décima segunda clínica anual de abordagens dinâmicas para dados de doenças infecciosas (DAIDD). Esta clínica de modelagem intensiva de 1 semana fornecerá uma introdução aos modelos dinâmicos usados no estudo da dinâmica de doenças infecciosas. A Clínica reunirá estudantes de pós-graduação e pesquisadores de todo o mundo, e a instrução se concentrará em como a dinâmica complexa da transmissão de patógenos influencia a concepção do estudo e a coleta de dados para abordar problemas na pesquisa de doenças infecciosas.

O prazo para recebimento das inscrições é 20 de outubro de 2023 às 23:59 SAST.

Uma descrição do procedimento de inscrição, requisitos de elegibilidade, horários das sessões para diferentes fusos horários e todos os formulários necessários estão localizados on-line e podem ser acessados por meio da Clínica site aqui.

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5. Subgrupos, grupos de trabalho e atividades regionais

Amnet francófono

A AMMnet tem um grupo dedicado a construir uma comunidade de modelos de língua francesa. Liderados pelo Dr. Abdourahamane Diallo e Carmène Ngadjeu, eles se reúnem mensalmente para facilitar discussões sobre modelagem de malária, aprendizado, colaboração e recursos para países francófonos. A próxima reunião será realizada em 29 de setembro. Se você quiser participar do grupo francófono e receber um convite para reuniões e webinars, entre em contato info@AMMnet.org.

Próximos eventos regionais

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6. Recapitulação e gravações do seminário

Nosso seminário AMMNet de 5 de setembro contou com apresentações de dois palestrantes: Carmène Sandra Ngadjeu e Getachew Teshome Tilahun.

Carmène Sandra Ngadjeu descreveu um projeto examinando a relação entre as características da casa e a abundância de vetores. Depois de coletar dados sobre as características das casas e a abundância de vetores internos em Yaoundé, Camarões, eles registraram maiores densidades de mosquitos culicinos em casas com buracos nas paredes ou beirais e densidades mais baixas em casas com janelas e ITNs. Em contraste, para mosquitos anofelinos, eles descobriram que o número de quartos e o nível de educação estavam inversamente associados à densidade de mosquitos em ambientes fechados.

Getachew Teshome Tilahun descreveu o trabalho de modelagem que seu grupo realizou para examinar a transmissão da malária na Etiópia, com foco na dinâmica vetorial dependente do clima. Eles usaram um sistema de ODEs para modelar infecções por malária em humanos e mosquitos, com dependência da chuva e da temperatura. Vários cenários com diferentes combinações de intervenções foram comparados em uma análise de custo-efetividade. Além disso, eles conduziram uma análise de sensibilidade para identificar parâmetros que poderiam ter a maior influência na transmissão.

Você pode encontrar a gravação e outras no canal AMMNet no YouTube, localizado no site aqui. Assista a seminários, workshops e eventos especiais anteriores. (Sujeito à permissão do palestrante.)

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