À propos de l'instructeur :
Résumé du séminaire
Gloria Salome Gabriel Shirima est une jeune scientifique et chercheuse spécialisée dans la science des données et la modélisation mathématique. Elle poursuit actuellement son doctorat en mathématiques appliquées et en sciences informatiques à l'Institut africain des sciences et technologies Nelson Mandela (NM-AIST) à Arusha-Tanzanie, avec un stage à la Swiss Tropical and Public Health. Elle est également titulaire d'une maîtrise en sciences mathématiques de l'Institut africain des sciences mathématiques (AIMS) du Rwanda. Le parcours professionnel de Gloria comprend des contributions importantes en tant que chercheuse à l'Institut de santé d'Ifakara, en participant à différents projets tels que la modélisation de l'impact du larvicide en tant qu'intervention antivectorielle supplémentaire sur la voie de la lutte contre le paludisme en Tanzanie, et en apportant un soutien à l'analyse et à la visualisation des données dans le cadre des projets en cours à l'institut. Son projet actuel porte sur la modélisation de la stratégie de déploiement sur l'application du larvicide et du taux de prochaine génération en Tanzanie au niveau des strates.
Tirer parti des technologies innovantes et de la modélisation mathématique pour lutter contre le paludisme en Afrique : une revue systématique de la littérature sur les technologies émergentes
Le Dr Wasswa William est ingénieur biomédical, chercheur, passionné d'IA et modélisateur mathématique. Il est maître de conférences et chef du département des sciences et de l'ingénierie biomédicales de l'université des sciences et technologies de Mbarara. Il dirige le laboratoire d'imagerie médicale avancée et d'intelligence artificielle et est membre du Panel de haut niveau de l'Union africaine sur les technologies émergentes (APET). Il dirige l'AMMNet UGNexus, une section locale de l'AMMNet basée en Ouganda. Il est très intéressé par les innovations en matière de santé numérique qui fournissent une couverture santé universelle, en particulier dans les zones mal desservies. Il est un leader de l'IA et un bâtisseur d'écosystèmes d'innovations qui a grandement contribué à l'écosystème de l'IA et de l'innovation en Afrique.
Gestion de la résistance aux insecticides (IRM) pour les vecteurs de maladies : informations issues de la modélisation mathématique.
Le Dr Neil Hobbs est chercheur postdoctoral à l'Institut tropical et de santé publique suisse (Swiss TPH) dans le groupe d'épidémiologie mathématique, où il travaille à la mise au point de modèles combinant la dynamique des populations de moustiques avec la génétique des populations de moustiques afin de comprendre comment l'évolution de la résistance aux insecticides influe sur la lutte contre les moustiques. Avant de rejoindre Swiss TPH, il a obtenu son doctorat à la Liverpool School of Tropical Medicine (LSTM), où il a développé des modèles mathématiques pour évaluer les stratégies de gestion de la résistance aux insecticides dans un contexte de santé publique.
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